Ateityje visos įmonės pereis prie 12 valandų darbo savaitės. Dėl technologijos tobulėjimo žmonėms nebereikės penkių dienų: užteks tik trijų dienų per savaitę ir ne 8 valandas, kaip dabar, bet keturias. Kompiuteriai pakeis darbuotojus, pavyzdžiui, darbuose, kuriuose reikalinga gera atmintis ir galimybė atlikti kartojamas užduotis. Tokią prielaidą padarė Jackas Ma - vienos didžiausių Kinijos korporacijų „Alibaba“, kuriai priklauso internetinė parduotuvė „AliExpress“, įkūrėjas ir vadovas.
Ar laukiame nedarbo, didelio masto protestų ir panašių masinių neramumų? Pono Ma teigimu, nereikia bijoti ateities: dirbtinis intelektas padės žmonėms, o ne atims iš jų uždarbį. Tuo pačiu sėkmingas verslininkas įsitikinęs, kad norint pasiekti naujus tikslus, būtina pakeisti švietimo sistemą. „Jei nepakeisime švietimo sistemos, visi turėsime problemų“, - sakė jis.
- „Salik.biz“
Taigi, kaip jis turėtų būti pakeistas? Jau dabar galime gauti atsakymą į šį klausimą, o mokytojai Antonas Bogomolovas - „Tado“duomenų bazė („IoT“steigėja Vokietijoje) ir biologijos mokslų kandidatė Marija Lipchanskaya - „SkillFactory“mokyklos, rengiančios duomenų mokslininkus, turinio prodiuserė ir IT produktai.
Nuotolinio mokymosi
Šiandien nuotolinis mokymasis gali pakeisti mokytojų „gyvas“paskaitas. Rusijoje yra daug pavyzdžių, kai įvairaus amžiaus žmonės įgyja IT profesijas ir užsienio kalbų mokosi visiškai nuotoliniu būdu, dažnai visiškai nesikreipdami į mokytoją. Universitetuose yra daug, kas nereikalinga, ir daug kas neveikia optimaliai, tačiau apskritai reikalingos paskaitos, testai, egzaminai, laboratoriniai testai ir praktika, jie gerai atlieka savo užduotį: mokyti žmones. Dar per anksti sakyti, kad tradicinės paskaitos išnyks. Tuo pat metu nuotolinis mokymasis yra puikus gyvų paskaitų priedas, leidžiantis studentui pasinerti į tuos dalyko aspektus, kurie jam yra įdomiausi.
Skirtingai nuo valstybinių universitetų, „SkillFactory“mokykla turi galimybę labai greitai atkurti programas, darbo formas, kurso turinį, jei darbo metu paaiškėja, kad kai kurios idėjos neveikė arba buvo nesėkmingai įgyvendintos. Mokykloje nėra „stojamojo slenksčio“stojant į kursus. Žinoma, jei žmogus tik žino, kaip rašyti „Word“, ir nori mokytis giluminio mokymosi kursų, tada jam bus patarta pradėti nuo „Python for Data Analysis“. Tuo pačiu metu Python'e yra priimami 100% pradedančiųjų (pagal statistiką mokykloje jų yra apie 30%), o pasitelkę papildomą medžiagą, internetinius seminarus, palaikymo komandos pagalbą Slack'e, jie bando pritraukti juos į DS mokymuisi priimtiną lygį.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Kaip patikrinti žinias?
Nauji mokymo metodai reiškia naujus žinių tikrinimo metodus. Sertifikavimui, pradedant nuo brandos egzaminų ir baigiant profesinio atestacijos egzaminais, greičiausiai ir toliau bus naudojami testai, nes toks egzaminas yra standartizuotas ir skaidrus. Visa tai suteikia tam tikrą apsaugą nuo galimų nesertifikuotų asmenų ieškinių. Remiantis daugiau technologinių tendencijų, galima daryti prielaidą, kad dirbtiniu intelektu pagrįstos sistemos vaidins vis didesnį vaidmenį tikrinant egzaminų žodžiu ir raštu rezultatus, kuriuose bus atsižvelgiama į visas egzamino darbo detales, nebus piktnaudžiaujama galia ir kenčiama nuo nuovargio bei nemandagumo.
Pavyzdžiui, ekranizacijai geriausiai tinka testai, skirti greitai nustatyti, ar žmogus supranta visą temą. Norint atlikti gilesnį testą, reikia nusistatyti žmogui užduotis ir pamatyti, kaip jis jas išspręs, o norint kontroliuoti ir norint pasitikėti asmens žiniomis, reikalingi interviu. Priimant į darbą daugelyje rimtų firmų, naudojami visi šie metodai, todėl efektyviausias būdas patikrinti studentų žinias yra sujungti visas šias formas.
„SkillFactory“programoje mokiniai įvertinami automatiškai: jūs gaunate taškus už teisingą atsakymą, o jūs negaunate taško už neteisingą. Yra sudėtingesnių sprendimų teisingumo įvertinimo mechanizmų, pavyzdžiui, ML kursuose yra užduočių, kai reikia sukurti modelį, o tada platformoje įterptas kodas įvertina jo efektyvumą, o taškai skiriami proporcingai gautai modelio kokybei. Daugiau humanitarinių kursų, kur reikalingas kūrybingas požiūris į sprendimą, studentų dažnai prašoma įvertinti kolegų darbą, tokiu būdu studentai mokosi ne tik atskirų priemonių, bet ir įvertina kitus darbus bei skirtingas nuomones, mokosi duoti grįžtamąjį ryšį ir pažvelgti į problemą kitu kampu.
Internetas: žinių bazė ar didelis žaidimų kodai?
Šiuolaikiniai žmonės yra suskirstyti į dvi stovyklas: vieni mano, kad „atsisako tradicinio ugdymo, dabar viską gali rasti internete“, kiti - „dėl interneto vaikai yra nuobodūs ir nežino pagrindinių dalykų, nesąžiningai su internetu!“Tačiau, jei požiūris vertinamas profesionaliai, galite išryškinti labai svarbią tendenciją: norint gauti didelį kiekį informacijos, kuri ne visada būna aukštos kokybės, reikia, kad kiekvienas asmuo dirbtų su dideliu informacijos kiekiu ir tinkamu kritinio mąstymo išsivystymo lygiu. Šiems įgūdžiams ugdyti turėtų būti skiriamas ypatingas dėmesys visais švietimo lygmenimis. Internetas ir jame esanti informacija yra tik įrankis, kuris gali atnešti ir naudos, ir žalos, priklausomai nuo to, kas jį naudoja. Svarbu išmokyti žmones kompetentingai valdyti informaciją, tada internetas bus jiems mokslinė priemonė.
Kada pradėti mokytis profesionaliai?
Vienoje iš raidos psichologijos sričių yra vadovaujančios veiklos teorija. Remiantis šia teorija, kiekvienu amžiaus periodu asmuo turi vyraujančią veiklos rūšį, dėl kurios šis asmuo vystosi įvairiais būdais. Švietimo ir profesinė veikla dominuoja paauglystėje (15–19 metų), iki tol nedaugelis žmonių rimtai galvoja apie savo būsimą profesiją ir pasirengimą jai. Jei žmogaus prigimtis dramatiškai nepasikeis, greičiausiai dauguma tęs profesinį mokymąsi pasibaigus paauglystei.
Jau dabar vaikams ir net ikimokyklinio amžiaus vaikams yra daug pasiūlymų, kaip papildomai mokytis programavimo, robotikos ir kitų disciplinų. Dauguma mokyklų (Maskvoje) yra orientuotos į tam tikrą sritį: biologiją ir chemiją, teisinę, kalbinę, technologinę ir kt. Nors siauros disciplinos prasideda po 9-os klasės, tam tikrą kryptį pasirinkusi mokykla kviečia jaunesnius mokinius giliau studijuoti tam tikras disciplinas. Norint tapti bet kurios srities specialistu, reikia vis daugiau žinių, kurios pastūmėja amžių į priekį. Kita vertus, profesijos tampa vis labiau specializuotos, todėl sumažėja reikiamų pagrindinių žinių.
Ko išmokti?
Pačios paklausiausios specialybės ateityje bus susijusios su greičiausia pažanga - tai elektronika ir, jos pagrindu, kietojo kūno fizika, biochemija ir genetika, taip pat programavimas. Tuo pat metu nuo IT specialybių galima atskirti vieną populiariausių sričių: duomenų inžinierių, mašinų mokymosi inžinierių ir duomenų mokslininkų, nes duomenų kiekis pasaulyje auga eksponentiškai.
Artimoje ateityje, tobulėjant kvantiniams kompiuteriams, bus paklausūs kvantinių algoritmų specialistai. Beje, jūs jau galite su jais susipažinti Vikipedijoje ir būti priešakyje, kai jie „šaudo“. Dirbtinio intelekto tyrimai greičiausiai įgis pagreitį, t.y., reikės neuroninių tinklų architektų / kūrėjų. Galų gale tai yra tai, ko link mes einame - dirbtinio intelekto, ne mažesnio stiprumo nei žmogaus intelektas, sukūrimas.
Per ateinančius porą metų mums prireiks didžiųjų duomenų specialistų, kurie galėtų rašyti programas šiems duomenims struktūruoti, nes didžioji dalis duomenų (apie 80 proc.) Yra nestruktūruoti duomenys ir ši dalis išlieka laikui bėgant. Jums taip pat reikės žmonių, palaikančių visą šių duomenų saugojimo ir tvarkymo infrastruktūrą - duomenų inžinierių, „DevOps“. Nepaisant laiko, kūrybiškumas ir kūrybiškumas išliks paklausūs, nes vis tiek jų neįmanoma pakeisti net dirbtiniu intelektu: be kūrybiškumo negalite sukurti kažko iš esmės naujo, o be naujumo nėra pažangos!