Mūsų smegenys yra pritaikytos gyvenimui oloje, o ne nuolatiniams informacijos srautams apdoroti - tyrimai rodo, kad jos evoliucinis vystymasis sustojo prieš 40–50 tūkstančių metų. Psichofiziologas Aleksandras Kaplanas savo paskaitoje „Kontaktas su smegenimis: realybės ir fantazijos“papasakojo, kiek laiko žmogus sugebės susitvarkyti su gyvenimu didžiulių greitkelių, judėjimo aplink planetą ir begalinio atvykimo sąlygomis, taip pat kaip mes patys galime viską sutvarkyti ar sugadinti dirbtinio intelekto pagalba. … Teorija ir praktika skelbia apžvalgą.
Įsivaizduokime situaciją: žmogus ateina į parduotuvę, pasirenka kruasaną, atiduoda jį kasininkei. Jis parodo tai kitai kasininkei ir paklausia: kas tai? Jis atsako: „40265“. Kasininkams nebeįdomu, kaip vadinamas kruasanas, svarbu, kad jis būtų „40265“, nes kompiuteris kasoje suvokia skaičius, o ne kepalų pavadinimus. Palaipsniui viskas pasineria į skaitmeninį pasaulį: gyvename šalia skaičiavimo technologijos, kuri fizinius objektus supranta kaip skaitmeninius, ir esame priversti prisitaikyti. Artėja daiktų interneto era, kai visi fiziniai objektai bus pateikti skaitmenine forma, o internetas taps savininku mūsų šaldytuve. Viskas suksis skaičiais. Tačiau problema ta, kad informacijos srautai mūsų ausims ir akims jau yra per dideli.
Neseniai buvo sukurtas metodas, skirtas tiksliai nustatyti nervinių ląstelių skaičių smegenyse. Anksčiau buvo manoma, kad jų yra 100 milijardų, tačiau tai yra labai apytikslis skaičius, nes matavimai buvo atlikti ne visai teisingu metodu: jie paėmė mažytį smegenų gabalėlį, po mikroskopu suskaičiavo jame esančių nervų ląstelių skaičių, kuris vėliau buvo padaugintas iš bendro tūrio. Naujame eksperimente homogeninė smegenų masė buvo maišoma maišytuve ir suskaičiuojami nervų ląstelių branduoliai. Kadangi ši masė yra homogeninė, gautą kiekį galima padauginti iš bendro tūrio. Paaiškėjo, kad 86 milijardai. Remiantis šiais skaičiavimais, pavyzdžiui, pelėje yra 71 milijonas nervinių ląstelių, o žiurkėje - 200. Beždžionėse yra apie 8 milijardai nervinių ląstelių, tai yra, skirtumas su žmonėmis yra 80 milijardų. Kodėl gyvūnų judėjimas buvo progresyvus,ir pertrauka su asmeniu buvo pažymėta taip staigiai? Ką mes galime padaryti, kad beždžionės negali?
Moderniausias procesorius turi nuo dviejų iki trijų milijardų veikiančių vienetų. Žmogus turi 86 milijardus vien nervinių ląstelių, kurios nėra tapačios operaciniam blokui: kiekviena iš jų turi 10–15 tūkstančių kontaktų su kitomis ląstelėmis, ir būtent šiuose kontaktuose išsprendžiamas signalo perdavimo klausimas, kaip ir tranzistorių operaciniuose blokuose. Padauginę šiuos 10–15 tūkstančių iš 86 milijardų, gausite milijoną milijardų kontaktų - žmogaus smegenyse yra tiek daug operacinių vienetų.
Dramblio smegenys sveria keturis kilogramus (geriausiu atveju pusantro žmogaus) ir jame yra 260 milijardų nervų ląstelių. Tarp beždžionės esame 80 milijardų, o dramblys yra dvigubai toliau nuo mūsų. Pasirodo, ląstelių skaičius nekoreliuoja su intelekto raida? Ar drambliai nuėjo kitu keliu, ir mes tiesiog jų nesuprantame?
Reklaminis vaizdo įrašas:
Faktas yra tas, kad dramblys yra didelis, jis turi daug raumenų. Raumenys yra pagaminti iš žmogaus ar pelės dydžio pluoštų, o kadangi dramblys yra daug didesnis nei žmogus, jis turi daugiau raumenų skaidulų. Raumenis kontroliuoja nervų ląstelės: jų procesai tinka kiekvienai raumens skaidulai. Atitinkamai drambliui reikia daugiau nervų ląstelių, nes jis turi daugiau raumenų masės: iš 260 milijardų dramblio nervų ląstelių 255 arba 258 milijardai atsakingi už raumenų valdymą. Beveik visos jo nervinės ląstelės yra smegenyse, užimančiose beveik pusę smegenų, nes būtent ten apskaičiuojami visi šie judesiai. Tiesą sakant, smegenyse taip pat yra 86 milijardai žmogaus nervinių ląstelių, tačiau žievėje jų yra dar daugiau: ne du ar trys milijardai, kaip dramblys, bet 15todėl mūsų smegenyse yra neišmatuojamai daugiau kontaktų nei drambliuose. Žvelgiant į nervinio tinklo sudėtingumą, žmonės ženkliai aplenkė gyvūnus. Žmogus laimi dėl kombinatorinių įgūdžių, tai yra smegenų materijos turtas.
Smegenys yra labai sudėtingos. Palyginimui, žmogaus genomą sudaro trys milijardai suporuotų elementų, atsakingų už kodavimą. Bet kodai jame yra visiškai skirtingi, todėl smegenų negalima palyginti su genomu. Paimkime paprasčiausią būtybę - amebą. Jai reikia 689 milijardų porų kodavimo elementų - nukleotidų. Rusų kalba yra 33 kodavimo elementai, tačiau iš jų galima sudaryti 16 tūkstančių Puškino žodyno žodžių arba kelis šimtus tūkstančių visos kalbos žodžių. Viskas priklauso nuo to, kaip sudedama pati informacija, koks yra kodas, kokia ji kompaktiška. Akivaizdu, kad ameba tai padarė nepaprastai ekonomiškai, nes atsirado evoliucijos aušroje.
Smegenų problema ta, kad tai normalus biologinis organas. Jis yra evoliuciškai sukurtas tam, kad gyvas padaras būtų pritaikytas prie jo aplinkos. Iš tikrųjų smegenys savo evoliucinėje raidoje sustojo prieš 40-50 tūkstančių metų. Tyrimai rodo, kad Cro-Magnon žmogus jau turėjo tas savybes, kurias turi šiuolaikinis žmogus. Jam buvo prieinami visų rūšių darbai: medžiagų rinkimas, medžioklė, jaunystės mokymas, kirpimas ir siuvimas. Vadinasi, jis turėjo visas pagrindines funkcijas - atmintį, dėmesį, mąstymą. Smegenys niekur negalėjo vystytis dėl paprastos priežasties: žmogus tapo toks protingas, kad sugebėjo pritaikyti aplinkos sąlygas, kad atitiktų savo kūną. Likusiems gyvūnams reikėjo pakeisti savo kūną, kad jis atitiktų aplinkos sąlygas, o tai užtrunka šimtus tūkstančių ir milijonus metų, tačiau aplinką mes patys pakeitėme tik per 50 tūkst.
Smegenys buvo įkalintos visam gyvenimui oloje. Ar jis yra pasirengęs moderniems rūmams ir informacijos srautams? Vargu. Nepaisant to, gamta yra ekonomiška, ji paryškina gyvūną buveinei, kurioje jis yra. Žmogaus aplinka, žinoma, pasikeitė, tačiau jos esmė mažai skyrėsi. Nepaisant dramatiškų pokyčių, įvykusių nuo antikos laikų, aplinkos mechanika įprastine prasme išliko tokia pati. Kaip pasikeitė dizainerių, gaminančių raketą, o ne Žiguli, veikla? Žinoma, yra skirtumas, bet kūrinio prasmė ta pati. Dabar aplinka pasikeitė iš esmės: didžiuliai greitkeliai, nesibaigiantys telefono skambučiai ir visa tai įvyko vos per 15–35 metus. Kaip urvu nušlifuotos smegenys susidoros su šia aplinka? Multimedija, didžiulis, netinkamas informacijos srauto greitis, nauja situacija su judėjimais aplink planetą. Ar yra pavojus, kad smegenys nebegali atlaikyti tokių apkrovų?
Yra žmonių sergamumo nuo 1989 iki 2011 metų tyrimas. Per 20 metų mirštamumas nuo širdies ir kraujagyslių bei onkologinių ligų sumažėjo, tačiau per tą patį laiką nepaprastai išaugo neurologinių sutrikimų (atminties problemų, nerimo) skaičius. Neurologines ligas vis dar galima paaiškinti elgesio problemomis, tačiau psichologinių ligų skaičius auga taip pat greitai ir tuo pačiu tampa lėtinės. Ši statistika yra signalas, kad smegenys nebegali susitvarkyti. Galbūt tai netaikoma visiems: kažkas eina į paskaitas, skaito knygas, kažkas viskuo domisi. Bet mes gimstame skirtingai, todėl kažkieno smegenys yra geriau paruoštos dėl genetinės variacijos. Žmonių, sergančių neurologinėmis ligomis, dalis tampa labai reikšminga, ir tai rodo, kad procesas vyko bloga linkme. Trečiasis tūkstantmetis mums kelia iššūkį. Įėjome į zoną, kai smegenys pradėjo duoti signalus, kad mūsų sukurta aplinka nėra jai naudinga. Tai tapo sudėtingesnė nei tai, ką smegenys gali mums suteikti prisitaikymo srityje. Urvo aštrių įrankių atsargos baigėsi.
Vienas iš žmogaus sukeltų veiksnių, spaudžiantis žmogaus smegenis, yra tas, kad daugelis sprendimų dabar yra susiję su rimtos klaidos tikimybe, ir tai labai apsunkina skaičiavimus. Anksčiau viskas, ko išmokome, buvo lengvai automatizuojama: vieną kartą išmokome važiuoti dviračiu, tada smegenys dėl to nesijaudino. Dabar yra procesai, kurie nėra automatizuoti: juos reikia nuolat stebėti. T. y., Mes turime arba iškviesti greitąją pagalbą, arba grįžti į urvus.
Kokius progresyvesnius šios problemos sprendimo būdus turime? Galbūt verta derinti su dirbtiniu intelektu, kuris patikslins srautą: sumažinkite greitį ten, kur jis yra per didelis, pašalinkite iš matymo lauko šiuo metu nereikalingą informaciją. Automatiniai valdikliai, galintys mums paruošti informaciją, yra panašūs į pirminius maisto gaminimo būdus: jie kramto, kad jį būtų galima sunaudoti neišeinant daug energijos. Kai žmogus pradėjo gaminti maistą ant ugnies, įvyko labai didelis šuolis. Žandikauliai tapo mažesni, o galvoje buvo vietos smegenims. Galbūt atėjo laikas išskaidyti mus supantį informaciją. Bet kas tai padarys? Kaip suderinti dirbtinį intelektą ir natūralų intelektą? Ir čia atsiranda tokia sąvoka kaip nervinė sąsaja. Tai suteikia tiesioginį smegenų kontaktą su kompiuterine sistema ir tampa šio evoliucijos etapo maisto ruošimo ant ugnies analogu. Tokioje trijulėje mes galėsime egzistuoti dar 100-200 metų.
Kaip tai įgyvendinti? Dirbtinis intelektas įprastine prasme vargu ar egzistuoja. Itin intelektualus šachmatų žaidimas, kuriame žmogus niekada nenugalės kompiuterio, yra panašus į sunkumų kilnojimo su ekskavatoriumi varžybas, o ne apie tranzistorius, o apie tam parašytą programą. T. y., Programuotojai tiesiog parašė algoritmą, numatantį konkretų atsaką į konkretų žingsnį: nėra dirbtinio intelekto, kuris žinotų, ką daryti savarankiškai. Šachmatai yra žaidimas su daugybe scenarijų, kuriuos galima išvardyti. Bet šachmatų lentoje yra dešimt reikšmingų pozicijų iki 120 laipsnio. Tai yra daugiau nei atomų skaičius Visatoje (dešimt iš 80). Šachmatų programos yra išsamios. T. y., Visi čempionų ir didmeistrių žaidimai įrašomi į atmintį,ir tai jau labai maži skaičiai, kurių reikia ieškoti. Žmogus daro judesį, kompiuteris pasirenka visus žaidimus su šiuo judesiu per kelias sekundes ir stebi juos. Turėdami informacijos apie jau žaidžiamus žaidimus, visada galite žaisti optimalų žaidimą, ir tai yra grynas sukčiavimas. Jokiame čempionate šachmatininkams nebus leista pasiimti nešiojamojo kompiuterio, norint pamatyti, kurį žaidimą žaidė kas ir kaip. O mašina turi 517 nešiojamųjų kompiuterių.
Yra žaidimų su neišsamia informacija. Pavyzdžiui, pokeris yra psichologinis blefavimo žaidimas. Kaip mašina žais prieš asmenį, kurio padėtis negali būti visiškai apskaičiuota? Tačiau neseniai jie parašė programą, kuri su tuo puikiai susidoroja. Paslapties per daug. Mašina žaidžia su savimi. Per 70 dienų ji sužaidė kelis milijardus žaidimų ir sukaupė daug daugiau patirties nei bet kuris žaidėjas. Turėdami šį bagažą galite nuspėti persikraustymo rezultatus. Dabar automobiliai pasiekė 57 proc., O to visiškai pakanka laimėti beveik bet kuriuo atveju. Žmogui pasisekė kartą per tūkstantį žaidimų.
Pats šauniausias žaidimas, kurio negali priimti jokia brutali jėga, yra. Jei šachmatų galimų vietų skaičius yra nuo dešimties iki 120-osios galios, tada yra dešimt iš jų 250-ojoje ar 320-ojoje, atsižvelgiant į tai, kaip jūs skaičiuojate. Tai astronominis kombinatorizmas. Štai kodėl kiekvienas naujas „Go“žaidimas yra unikalus: įvairovė yra per didelė. Neįmanoma pakartoti žaidimo - net ir apskritai. Kintamumas yra toks didelis, kad žaidimas beveik visada vyksta pagal unikalų scenarijų. Tačiau 2016 m. „Alpha Go“programa pradėjo mušti žmogų, anksčiau taip pat žaisdama su savimi. 1200 procesorių, 30 milijonų atminties pozicijų, 160 tūkstančių žmonių partijų. Nė vienas gyvas žaidėjas neturi tokios patirties, atminties pajėgumų ir reakcijos greičio.
Beveik visi ekspertai mano, kad dirbtinio intelekto dar labai daug. Bet jie sugalvojo tokią sąvoką kaip „silpnas dirbtinis intelektas“- tai automatizuoto intelektualaus sprendimų priėmimo sistemos. Kai kuriuos sprendimus dėl žmogaus dabar gali priimti mašina. Jie panašūs į žmogiškuosius, tačiau yra priimami, kaip ir šachmatai, o ne intelektualūs darbai. Tačiau kaip mūsų smegenys priima intelektualius sprendimus, jei mašina yra daug stipresnė tiek atminties, tiek greičio atžvilgiu? Žmogaus smegenys taip pat sudarytos iš daugelio elementų, kurie priima sprendimus remdamiesi patirtimi. Tai yra, paaiškėja, kad nėra natūralaus intelekto, kad mes taip pat vaikščiojame skaičiavimo sistemomis, tik kad mūsų programą parašė pati?
Fermato teorema ilgą laiką buvo prielaida. Žymiausi matematikai per 350 metų bandė tai įrodyti analitiškai, tai yra, sudaryti programą, kuri galų gale žingsnis po žingsnio logiškai įrodytų, kad ši prielaida yra tiesa. Perelmanas Poincaré'io teoremos įrodymu laikė jo gyvenimo darbą. Kaip šios teoremos buvo įrodytos? Poincaré ir Perelmanas neturėjo analitinių sprendimų savo galvoje, buvo tik prielaidos. Kuris yra genijus? Genijumi galima laikyti tą, kuris sukūrė teoremą: jis pasiūlė tai, ko neturėjo analitiškai. Iš kur jis gavo šią teisingą prielaidą? Jis per daug nesikreipė į jį: „Fermat“turėjo tik keletą galimybių, pavyzdžiui, „Poincaré“, o konkrečiu klausimu buvo tik viena prielaida. Fizikas Richardas Feynmanas padarė išvadąkad didžiulis atradimas nebuvo padarytas analitiškai. Kaip tada? Feynmanas atsako: „Jie tai atspėjo“.
Ką reiškia „atspėti“? Norėdami egzistuoti, neužtenka vien tik pamatyti, kas yra, ir priimti sprendimus, pagrįstus šia informacija. Būtina į atmintį įdėti tai, kas vėliau bus naudinga. Tačiau šio etapo nepakanka manevruoti sudėtingame pasaulyje. Ir jei evoliucija pasirenka asmenis vis subtilesniam prisitaikymui prie aplinkos, tai reiškia, kad smegenyse turi gimti vis subtilesni mechanizmai, kad būtų galima numatyti šią aplinką, apskaičiuoti pasekmes. Pavyzdys žaidžia su pasauliu. Palaipsniui atsirado tokia smegenų funkcija, leidžianti kurti dinaminius išorinės realybės modelius, psichinius fizinio pasaulio modelius. Ši funkcija prisitaikė prie evoliucinės atrankos ir buvo pradėta pasirinkti.
Žmogaus smegenyse, matyt, susiformavo labai aukštos kokybės psichinis aplinkos modelis. Ji puikiai prognozuoja pasaulį net tose vietose, kur mūsų dar nebuvo. Bet kadangi mus supantis pasaulis yra neatsiejamas ir jame viskas yra tarpusavyje susiję, modelis turėtų pasiimti šį sujungimą ir sugebėti numatyti tai, kas neegzistavo. Žmogus įgijo visiškai unikalią galimybę, kuri ryškiai išsiskyrė evoliucijos serijose: jis sugebėjo atkurti ateitį savo smegenų neuronuose, naudodamas aplinkos modelius. Nereikia bėgti paskui mamutą, reikia išsiaiškinti, kur jis bėgs. Tam galvoje yra modelis su dinaminėmis mamuto savybėmis, kraštovaizdžiu, gyvūno įpročiais. Kognityvinė psichologija reikalauja, kad mes dirbtume su modeliais. Štai kur išleidžiama 80 milijardų neuronų: juose yra. Pasaulio modelio matematikas,matematinių abstrakcijų pasaulis yra labai įvairus, ir tai rodo, kaip reikėtų užpildyti tą ar tą spragą, kuri dar nebuvo apgalvota. Spėlionės, kaip ir intuicija, kyla iš šio modelio.
Kodėl beždžionės negali dirbti su visaverčiais fizinio pasaulio modeliais? Juk jie Žemėje egzistuoja šimtus milijonų metų ilgiau nei žmonės. Beždžionės nesugeba surinkti informacijos apie juos supantį pasaulį. Kokiuose vienetuose jie tai apibūdins? Gyvūnai dar nėra sukūrę kompaktiško ir sistemingo išorinės informacijos smegenyse modeliavimo metodo su galimybe juo operuoti. Žmogus turi tokį metodą ir atsižvelgia į smulkiausias detales. Tai kalba. Kalbos dėka mes sąvokomis apibrėžėme visus mažiausius smėlio grūdus šiame pasaulyje. Taigi mes perkėlėme fizinį pasaulį į psichinį. Tai vardai, cirkuliuojantys psichiniame pasaulyje be jokių mišių. Rašydami adresus, naudodami sudėtingas smegenų struktūras, pavyzdžiui, programuodami kompiuteriu, įgyjame bendravimo su pasauliu patirties. Ryšiai atsiranda tarp sąvokų. Kiekvienoje koncepcijoje yra pakabinamos vėliavosprie kurių galite pridėti papildomų reikšmių. Taip auga didelė sistema, kuri veikia asociatyviai ir, naudodama adresus, atima nereikalingas reikšmes. Tokį mechaniką turi palaikyti labai sudėtinga tinklo struktūra.
Mūsų mąstymas grindžiamas spėlionėmis. Mums nereikia skaičiuoti šachmatų variantų - turime dinamišką šachmatų žaidimo modelį, kuriame nurodoma, kur eiti. Šis modelis yra tvirtas, jis taip pat turi čempionato žaidimų patirtį, tačiau jis yra geresnis, nes prognozuoja šiek tiek į priekį. Mašina prisimena tik tai, kas yra, mūsų modelis yra dinamiškas, jį galima paleisti ir žaisti prieš kreivę.
Taigi, ar įmanoma suderinti smegenis ir dirbtinį intelektą, nors ir sumenkintą bei sumažintą teises, kad kūrybinės užduotys liktų asmeniui, o atmintis ir atlikimas - mašinai? Jungtinėse Valstijose yra devyni milijonai sunkvežimių. Šiuo metu juos gali pakeisti automatinės sprendimų priėmimo sistemos: visos trasos yra labai tvarkingai pažymėtos, trasoje yra net slėgio jutikliai. Tačiau vairuotojai nepakeičiami kompiuteriais dėl socialinių priežasčių, ir taip yra daugelyje pramonės šakų. Taip pat yra pavojus, kad sistema veiks priešingai asmens interesams, aukščiau iškeldama ekonominę naudą. Tokios situacijos, žinoma, bus užprogramuotos, tačiau visko numatyti neįmanoma. Žmonės anksčiau ar vėliau pateks į tarnybą, mašinos jais naudosis. Žmogui liks tik smegenys, galinčios kurti kūrybinius sprendimus. Ir nebūtinaikad tai būtų dėl mašinų sąmokslo. Mes patys galime pasinerti į panašią situaciją, programuodami mašinas taip, kad atlikdami mūsų nustatytus uždavinius jie neatsižvelgtų į žmogaus interesus.
Elonas Muskas sugalvojo žingsnį: žmogus vaikščios su kuprine su skaičiavimo galia, į kurią smegenys pasisuks pagal poreikį. Bet tam tikroms užduotims priskirti mašinas reikia tiesioginio kontakto su smegenimis. Iš smegenų į kuprinę nuties laidas arba automobilis bus siuvamas po oda. Tada asmuo bus visiškai aprūpintas transcendentaline atmintimi ir greičiu. Šis elektroninis prietaisas nebus apsimeta asmeniu istorijoje, tačiau darbdaviams žmogus praplės savo galimybes. Sunkvežimis galės sau leisti miegoti automobilyje: jį vairuos intelektas, kuris kritiniu momentu pažadins smegenis.
Kaip prisijungti prie smegenų? Mes turime visas technines priemones. Be to, šimtai tūkstančių žmonių jau vaikšto su tokiais elektrodais dėl medicininių priežasčių. Norėdami aptikti epilepsijos priepuolio židinį ir jį sustabdyti, įdiegiami prietaisai, kurie registruoja smegenų elektrinį aktyvumą. Kai tik elektrodai pastebi atakos hipokampyje požymius, jie jį sustabdo. Jungtinėse Valstijose yra laboratorijų, kuriose implantuojami tokie įtaisai: kaulai atidaromi, o plokštelė su elektrodais įdedama į žievę pusantro milimetro atstumu, iki jos vidurio. Tada sumontuojamas kitas štampas, arti jo pritvirtinamas strypas, paspaudžiamas mygtukas ir jis staigiai, dideliu pagreičiu, trenkiasi į štampą taip, kad pusantro milimetro patektų į žievę. Tada visi nereikalingi įtaisai pašalinami, kaulas susiuvamas ir lieka tik maža jungtis. Specialus manipuliatorius,koduodamas elektroninę smegenų veiklą, suteikia žmogui galimybę valdyti, pavyzdžiui, robotinę ranką. Bet tai treniruojama su dideliais sunkumais: žmogui reikia kelerių metų, kad išmoktum valdyti tokius objektus.
Kodėl elektrodai implantuojami variklio žievėje? Jei variklio žievė valdo ranką, tada iš ten būtina gauti komandas, kurios valdo manipuliatorių. Bet šie neuronai yra įpratę valdyti ranką, kurios prietaisas kardinaliai skiriasi nuo manipuliatoriaus. Profesorius Richardas Andersonas iškėlė idėją implantuoti elektrodus toje vietoje, kur gimsta veiksmų planas, tačiau judesio pavaros valdymo varikliai dar nėra sukurti. Jis implantavo neuronus parietaliniame regione, klausos, regos ir motorinių dalių sankirtoje. Mokslininkams netgi pavyko užmegzti dvipusį ryšį su smegenimis: buvo sukurta metalinė ranka, ant kurios buvo sumontuoti smegenis stimuliuojantys jutikliai. Smegenys išmoko atskirti kiekvieno piršto stimuliavimą atskirai.
Kitas būdas yra neinvazinis ryšys, kurio metu elektrodai dedami ant galvos paviršiaus: ką klinikos vadina elektroencefalograma. Sukuriama elektrodų tinklelis, kuriame kiekviename elektrode yra mikroschema, stiprintuvas. Tinklas gali būti laidinis arba belaidis; informacija eina tiesiai į kompiuterį. Žmogus deda protines pastangas, jo smegenų galimybių pokyčiai stebimi, klasifikuojami ir iššifruojami. Po atpažinimo ir klasifikavimo informacija perduodama į tinkamus prietaisus - manipuliatorius.
Kitas žingsnis yra motorinių ir kalbos sutrikimų turinčių pacientų socializacija. „Neurochat“projekte priešais pacientą dedama matrica su raidėmis. Jos stulpeliai ir eilutės yra paryškinti, ir jei atranka patenka į liniją, kurios reikia žmogui, elektroencefalograma skaito šiek tiek kitokią reakciją. Tas pats nutinka ir su stulpeliu, o sankryžoje yra ta raidė, kurios žmogui reikia. Šiuo metu sistemos patikimumas yra 95%. Reikėjo priversti pacientą tiesiog prisijungti prie interneto ir atlikti bet kokias užduotis, todėl į matricą buvo dedamos ne tik raidės, bet ir piktogramos, žyminčios tam tikras komandas. Neseniai buvo pastatytas tiltas tarp Maskvos ir Los Andželo: vietinių klinikų pacientai galėjo užmegzti kontaktą susirašinėdami.
Naujausias ryšys su smegenimis srityje yra neurosimbiotinių grupių, kurios kontroliuojamos ne raidėmis, o aparato atminties ląstelėmis. Jei imame aštuonis langelius, arba vieną baitą, tada su tokiu kontaktu galime pasirinkti vieną iš langelių ir ten parašyti informacijos vienetą. Taigi, mes bendraujame su kompiuteriu, įrašydami į jį tą patį „40265“. Ląstelėse yra vertės, kurias reikia naudoti, ir procedūros, kurias reikia atlikti šioms ląstelėms. Taigi - neįsižeisdami į smegenis, bet iš jų paviršiaus - galite valdyti kompiuterį. Medžiagų mokslininkai sugalvojo labai ploną penkių mikronų laidą, izoliuotą per visą ilgį, o jo mazguose buvo įtaisyti elektrinio potencialo jutikliai. Viela yra labai elastinga: ją galima išmesti virš daikto su bet kokiu reljefu ir tokiu būdu surinkti elektrinį lauką iš bet kokio, mažiausio paviršiaus. Šį tinklelį galima sumaišyti su geliu, įpilti mišinio į švirkštą ir sušvirkšti į pelės galvą, kur jis išsiplės ir bus tarp smegenų skilčių. Tačiau mišinys negali patekti į pačias smegenis, todėl nauja idėja yra įšvirkšti tinklelį į smegenis, kai jis tik pradeda formuotis, embriono stadijoje. Tada jis bus smegenų masėje, o per jį pradės augti ląstelės. Taigi mes gauname šarvuotas smegenis su kabeliu. Tokios smegenys gali greitai išsiaiškinti, kurioje srityje reikia pakeisti kompiuterio galimybes atlikti tam tikras užduotis ar rašyti informaciją į savo ląsteles, nes jos nuo gimimo sąveikauja su elektrodais. Ir tai yra visiškas kontaktas.taigi nauja idėja yra įšvirkšti tinklelį į smegenis, kai jis tik pradeda formuotis, embriono stadijoje. Tada jis bus smegenų masėje, o per jį pradės augti ląstelės. Taigi mes gauname šarvuotas smegenis su kabeliu. Tokios smegenys gali greitai išsiaiškinti, kurioje srityje reikia pakeisti kompiuterio galimybes atlikti tam tikras užduotis ar rašyti informaciją į savo ląsteles, nes jos nuo gimimo sąveikauja su elektrodais. Ir tai yra visiškas kontaktas.taigi nauja idėja yra įšvirkšti tinklelį į smegenis, kai jis tik pradeda formuotis, embriono stadijoje. Tada jis bus smegenų masėje, o per jį pradės augti ląstelės. Taigi mes gauname šarvuotas smegenis su kabeliu. Tokios smegenys gali greitai išsiaiškinti, kurioje srityje reikia pakeisti kompiuterio galimybes atlikti tam tikras užduotis ar rašyti informaciją į savo ląsteles, nes jos nuo gimimo sąveikauja su elektrodais. Ir tai yra visiškas kontaktas.kurioje srityje reikia pakeisti kompiuterio galimybes atlikti tam tikras užduotis ar įrašyti informaciją į jo ląsteles, nes jis nuo gimimo sąveikauja su elektrodais. Ir tai yra visiškas kontaktas.kurioje srityje reikia pakeisti kompiuterio galimybes atlikti tam tikras užduotis ar įrašyti informaciją į jo ląsteles, nes jis nuo gimimo sąveikauja su elektrodais. Ir tai yra visiškas kontaktas.
Nastya Nikolaeva
