Kompiuterinis algoritmas žymiai pagreitino žmonių su amputuota koja adaptaciją prie roboto protezo. Dėl to savarankiško ėjimo pradžia buvo sutrumpinta nuo kelių valandų iki minučių. Plėtros aprašymas buvo paskelbtas IEEE transakcijose apie kibernetiką.
Vienas iš perspektyviausių šiuolaikinio dirbtinio intelekto variantų yra stiprinimas. Laikydamasi šio požiūrio, kompiuterio programa automatiškai bando išspręsti problemą, kartu gaudama „atlygį“už gerus rezultatus. „AlphaZero“programa pagrįsta šiuo principu, kuris sugebėjo laimėti geriausius žmonių atletus stalo žaidime „Go“, taip pat įspūdingai pasirodo kituose žaidimuose, tokiuose kaip šachmatai, „Dota 2“ir „Starcraft II“.
- „Salik.biz“
Naujame darbe tyrėjai laikėsi panašaus požiūrio kurdami programinę įrangą robotizuotam kojų protezui. Rezultatas buvo patikrintas vienam pacientui su amputuota galūne tiesiai virš kelio. Paprastai tokiems žmonėms reikia daugybės treniruočių valandų, kad būtų galima judėti be pagalbos, taip pat specialistai turi ilgą protezavimą rankomis, kad atitiktų individualias vaikščiojimo savybes. Naujasis algoritmas leido neįgaliajam savarankiškai vaikščioti po 10 minučių.
Protezo nustatymas yra sudėtingas ir apima 12 parametrų, valdančių tokias savybes kaip kelio sąstingis ir judesio diapazonas sukant koją. Algoritmas buvo mokomas pagal gana nedidelį duomenų rinkinį, kurį surinko specialūs jutikliai apie kitų žmonių, turinčių amputuotas kojas, protezus. Autoriai pažymi, kad nepaisant įspūdingų rezultatų, algoritmas vis dar toli gražu netaikomas plataus masto, nes šiuo metu jis yra skirtas tik vaikščioti tiesiu paviršiumi. Ateityje tyrėjai ketina pridėti naujų judesių, pirmiausia lipdami ir nusileisdami laiptais, taip pat išbandys raidą daugiau žmonių, kuriems jos reikia.