Neuromokslininkai sukūrė dinaminius vaizdinius vaizdus, kurie atsirado galvoje žiūrint atsitiktinai pasirinktus vaizdo įrašus. Ateityje tokia technologija padės gydytojams stebėti pacientų haliucinacijas ekrane, o turtingi ekscentrikai - įkelti savo svajones į „YouTube“
Kalifornijos Berklio universitete buvo gautas fantastiškas rezultatas: tiriamiesiems buvo rodomi įvairūs vaizdo įrašai iš „YouTube“(filmų, priekabų ir pan. Fragmentai), o magnetinio rezonanso vaizdajuostis išsamiai užfiksavo ląstelių veiklą įvairiose regos žievės dalyse. Pasinaudodami šia informacija, mokslininkai sugebėjo rekonstruoti žiūrimus rėmus spalvos ir dinamikos pavidalu (žiūrėkite įspūdingą vaizdo įrašą medžiagos pabaigoje).
- „Salik.biz“
Šių rekonstruotų klipų kokybė kai kuriems gali atrodyti nesvarbi, tačiau ji nepalyginamai geresnė ir tikslesnė nei tai, kas buvo gauta „iš galvos“žmogui per pirmąjį tokio tipo eksperimentą.
Naują psichinių vaizdų atpažinimo programą sukūrę mokslininkai paeiliui veikė kaip eksperimentiniai subjektai, nes jie turėjo praleisti daug valandų vienu metu tomografo viduje.
Pirmiausia tyrėjai užfiksavo smegenų veiklos vaizdą stebėdami daugybę Holivudo filmų priekabų. Biologai sukūrė 3D smegenų kompiuterinį modelį su ląstelių grupėmis (vokseliais) ir užfiksavo, kaip kiekvienas vokselis reaguoja į ekrane esančių objektų formos ir judesio pokyčius. Taigi buvo įmanoma gauti grubų atitikimą tarp vaizdinės informacijos ir jos apdorojimo smegenų žievėje proceso.
Norėdami išbandyti ir patobulinti algoritmą, mokslininkai jį tūkstančius valandų maitino iš milijonų atsitiktinai paimtų vaizdo įrašų iš tos pačios „YouTube“paslaugos, gaudami priešingą rezultatą - imituotą smegenų veiklą, kuri būtų stebima, jei žmogus žiūrėtų šiuos vaizdo įrašus.
Kadrai iš vaizdo įrašų, o dešinėje - jie yra tie patys, bet paimti iš stebėtojo galvos
Reklaminis vaizdo įrašas:
Galiausiai algoritmas vėl buvo pakeistas. Kai žmonės žiūrėjo bandomąjį vaizdo įrašą tomografu, kompiuteris iš interneto rinko 100 įrašų, kurie greičiausiai sukėlė tokį ląstelių veiklos vaizdą. Tada, antra po sekundės, programa sumaišė kadrus iš šių klipų ir išgavo neryškų filmą, kuris gerai sutapo su tuo, ką žmogus stebėjo realybėje.
(Išsamią eksperimento informaciją galima rasti „Current Biology“straipsnyje ir universiteto pranešime spaudai.)
„Štai kaip mes atveriame mums galvoje kino teatro langą“, - sako bendraautorius Jackas Gallantas. Beje, Gallantas yra žinomas iš savo patirties atpažįstant smegenis, nuskaitydamas matytas nuotraukas.
Mokslininkai paaiškina, kodėl sunku atpažinti protą naudojant magnetinę tomografiją. Viena iš problemų yra ta, kad skaitytuvas registruoja kraujo tėkmės pokyčius per žievę ir jie vyksta daug lėčiau, nei keičiasi nerviniai signalai.
Štai kodėl anksčiau tokį triuką buvo galima atlikti tik su statinėmis nuotraukomis. „Mes išsprendėme šią problemą sukūrę dviejų pakopų modelį, kuris atskirai apibūdina nervų ląsteles ir kraujotakos signalus“, - sako pagrindinė tyrimo autorė Shinji Nishimoto.
Gali prireikti dešimtmečio, kol naujoji technologija bus praktiškai pritaikyta. Bet jau tokiu neapdorotu pavidalu jis gali padėti neurofiziologams geriau suprasti, kas vyksta žmogaus galvoje.
Leonidas Popovas