Net nepaisant to, kad šiuolaikiniai robotai labai gerai valdo įvairius objektus, pirmiausia reikia įtraukti duomenis apie tuos pačius objektus į savo programą. Ir jei robotas susiduria su kažkuo, su kuriuo nežino, kaip su juo elgtis, jis vairuoja automobilį įstrigti. Tačiau grupė tyrėjų iš Masačusetso technologijos instituto (MIT) sukūrė algoritmą, kuris mokys robotus sąveikauti su objektais, su kuriais jie niekada anksčiau nebuvo susidūrę.
Anot Engadget, už plėtrą atsakingi MIT kompiuterių mokslo laboratorijos inžinieriai. Jų išradimas galėtų padaryti robotus naudingesnius ne tik gamyboje, bet ir namuose. Šiuo metu pagrindinis programinės įrangos, įterptos į robotus, tipas leidžia vykdyti ypač ribotą komandų rinkinį: pavyzdžiui, iš objektų (anksčiau žinomų programai) pasirinkti tą, kuris šiuo metu reikalingas, arba perkelti iš anksto algoritme parašytus objektus iš vienos vietos į kitą.
- „Salik.biz“
Nauja MIT AI, pasivadinusi DON (Dense Object Nets), leis robotams nustatyti objekto, kurį jie mato, struktūrą ir paskirtį. Pvz., Sportbačius reikia uždėti ant pado, patogiau laikyti puodelį už rankenos, o geriau neversti jo, nes jis gali būti užpildytas skysčiu. Remiantis duomenimis, įtrauktais į programą, neuroninis tinklas gali savarankiškai tobulėti, mokydamasis naujų dalykų. Be to, AI prisimena ne tik konkrečius objektus, bet ir jų paskirtį. Pvz., Jei jam bus duota užduotis išnagrinėti dalyką, AI padarys keletą nuotraukų ir palygins jas su prieinamomis. Tuomet objektas praktiškai suskaidomas į „sudėtines dalis“, sudaromas objekto rėmas ir svarbiausi jo taškai. Po to bus galima bendrauti su objektu. Be to,jei pakartotinai duosite užduotį surasti objektą tarp tų pačių panašių, neuroninis tinklas ne tik iš karto jį atpažins, bet ir prisimins visą panašių objektų klasę, suprasdamas, kad su jais galite bendrauti taip pat, kaip ir su originaliu.
Vladimiras Kuznecovas