Dirbtinis intelektas įsiskverbia į daugelį mokslo sričių, įskaitant astronomiją ir protingo gyvenimo paieškas Visatoje, vadinamoje SETI.
Naujame tyrime „Breakthrough Listen“, SETI projekto, vadovaujamo Kalifornijos universiteto Berkeley mieste, JAV, mokslininkai naudojo mašinų mokymosi algoritmus, norėdami aptikti 72 naujus greito radijo bangų signalus iš paslaptingo šaltinio, esančio maždaug 3 milijardų šviesos metų atstumu nuo Žemės. …
- „Salik.biz“
Greiti radijo bangos yra galingi tik kelių milisekundžių ilgio radijo bangų impulsai, kurie, kaip manoma, kilę iš tolimų galaktikų. Šios radiacijos šaltiniai mokslininkams vis dar nežinomi. Siūlomi šių paslaptingų raketų radijo diapazone paaiškinimai skiriasi nuo neutroninių žvaigždžių, turinčių galingą magnetinį lauką, užpultų šalia esančių juodųjų skylių purkštukų, iki versijų, apimančių techniškai pažangių civilizacijų, siunčiančių mums savo signalus, idėją.
Naujame darbe UC Berkeley doktoranto Gerry Zhang vadovaujama komanda sėkmingai sukūrė galingą naują mašininio mokymosi algoritmą ir pritaikė jį studijuoti FRB 121102 - unikalų daugybinių, pasikartojančių radijo bangų, įvykusių 2012 m., Įrašytą teleskopu, įvykį. „Green Bank“, įsikūręs Vakarų Virdžinijoje, JAV. Naudodamas šį naują algoritmą komanda leido aptikti papildomus 72 greito radijo bangos signalus, kurie anksčiau nebuvo aptikti. Todėl bendras aptiktų greitų radijo bangų pliūpsnių, įvykusių FRB 121102 įvykyje, skaičius dabar yra 300.
Šie rezultatai taip pat padėjo Zhang komandai nustatyti naujus greito radijo bangų dažnio apribojimus - darbas parodė, kad impulsų gavimas nėra periodiškas, bent jau ilgesniais nei 10 milisekundžių laikotarpiais.
Tyrimas priimtas skelbti „Astrophysical Journal“.