Dirbtinis Intelektas Mokomas Numatyti Ateitį - Alternatyvus Vaizdas

Turinys:

Dirbtinis Intelektas Mokomas Numatyti Ateitį - Alternatyvus Vaizdas
Dirbtinis Intelektas Mokomas Numatyti Ateitį - Alternatyvus Vaizdas

Video: Dirbtinis Intelektas Mokomas Numatyti Ateitį - Alternatyvus Vaizdas

Video: Dirbtinis Intelektas Mokomas Numatyti Ateitį - Alternatyvus Vaizdas
Video: Kokias galimybes prekybininkams atveria dirbtinio intelekto panaudojimas? 2024, Gegužė
Anonim

Šiandien to, ko nemokoma daryti dirbtinio intelekto: piešti paveikslėlius, komponuoti muzikos ir literatūros kūrinius, daryti vertimus iš įvairių kalbų ir dar daugiau.

Tačiau Amerikos mokslininkai netgi nusprendė išmokyti dirbtinio intelekto, kad galėtų numatyti ateitį. Norėdami pradėti, žinoma, tiesiog atspėkite, kas nutiks per kitas kelias sekundes. Masačusetso technologijos instituto tyrėjai įsitikinę, kad panašius įgūdžius turintys robotai gali būti labai naudingi žmonijai. Įsivaizduokite, pavyzdžiui, gatvės stebėjimo kamerą, kuri, pamačiusi abejotiną asmenį, galės nustatyti, kad įtartinas asmuo per minutę gaus peilį ar pistoletą. Dar svarbiau bus numatyti eismo įvykius, oro ir jūrų katastrofas ir dar daugiau, ir taip užkirsti jiems kelią.

- „Salik.biz“

Kai jūs ir aš matome žmogų, kurio akivaizdoje yra maisto lėkštė, pagrįstai manome, kad šis asmuo dabar pradės valgyti. Žmogaus smegenims tokios išvados yra tikra smulkmena, tačiau dirbtiniam intelektui tai vis tiek yra neįmanoma technologinė užduotis. Amerikiečiai galvojo: kodėl mes žinome, kad dabar žmogus valgys lėkštę prieš nosį? Nes mes daug kartų tai matėme savo gyvenime.

Dirbtinio intelekto pranašumai prieš žmones

Tačiau neišmokytas robotas neturi supratimo, kodėl žmogui reikia plokštelės, pirmiausia jis turi tai paaiškinti. Ekspertai kuria sudėtingą gilaus mokymosi algoritmą, pagal kurį dirbtinis intelektas „žiūrės“daugybę vaizdo įrašų. Robotas bus „paduotas“dešimtimis milijonų vaizdo įrašų, vaizduojančių viską pasaulyje: žmogaus elgesį, gyvūnų įpročius, įvairius gamtos reiškinius ir panašiai. Pvz., Jei parodysite automobiliui vaizdo įrašą, kuriame leopardas vejasi gazelę, robotas galės nuspėti, kad jei gazelė yra leopardo matymo lauke, plėšrūnas tikrai persekios artiodaktilį. Ir kai dirbtinis intelektas „pamatys“, kaip leopardas užmuša savo grobį, jis supras, kaip paprastai baigiasi šis vėžimas. Ir taip toliau …

Image
Image

Karlas Vondrikas, vienas iš projekto autorių, sako: „Kiekvienas šiuolaikinis robotas turi turėti pagrindinių įgūdžių numatydamas ateitį. Pvz., Jei ketinate atsisėsti, robotas neturėtų ištraukti kėdės iš po jūsų. Net jei mašinai staiga prireiks būtent šios kėdės, ji turės rasti kokią nors kitą išeitį, supratusi, kaip teisingai elgtis, kad artimiausiu metu niekas netrukdytų.

Reklaminis vaizdo įrašas:

Ne paslaptis, kad šiandien dirbtinis intelektas daro įtaką mūsų gyvenimui vis daugiau. Todėl tampa būtina sukurti robotus, galinčius numatyti artimiausią ateitį, bent jau tuo, kaip žmogus tai daro. Ir tada robotas turi pranokti mūsų galimybes numatyti artimiausią ateitį, remiantis gautų duomenų analize. Juk jam tai netrukdys kaip amžinas rūpestis, baimės, rūpesčiai, tuštybė, išsklaidytas dėmesys, erzinančios mintys ir daug daugiau, dėl kurių mes nuolat darome klaidų, atsidurdami sudėtingose situacijose “.