Dienoraščio įraše „DeepMind“, „Google“antrinė įmonė, papasakojo apie dirbtinio intelekto modelių bandymo eksperimentą, siekiant apibendrinti ir abstraktaus mąstymo įgūdžius. Ekspertai sukūrė generatorių, kuris kelia klausimus, susijusius su progresijos samprata, spalvų savybėmis, formomis ar dydžiais ir jų santykiais. Panašios užduotys randamos atliekant IQ testus žmonėms.
- „Salik.biz“
IQ testo tikslumas
Daugelis modelių į klausimus atsakė 75% tikslumu. Atlikdami tai, tyrėjai nustatė stiprią sąsają tarp užduoties atlikimo ir galimybės nustatyti pagrindines abstrakcijas. Jiems pavyko padidinti efektyvumą mokant algoritmų paaiškinti savo atsakymus, parodyti, į kokius santykius ir savybes reikia atsižvelgti konkrečiu klausimu.
Tačiau kai kurie modeliai blogai „perkelia“tirtus ryšius į naujas savybes, pavyzdžiui, jei ji išmoko atpažinti logines sekas pagal objektų spalvą, o užduotyje reikalaujama nustatyti priklausomybę pagal jų formą.
Komanda nustatė, kad jei nervų tinklas teisingai ekstrapoliavo savo žinias apie santykius naujam verčių deriniui, tada užduočių tikslumas padidėjo iki 87%. Neteisingo ekstrapoliavimo atveju jis sumažėjo iki 32%.
Išsamią tyrimų eigą ir rezultatus kūrėjai paskelbė straipsnyje.
Reklaminis vaizdo įrašas:
2018 m. Vasario mėn. „Facebook AI Research“kūrėjai taip pat mokė dirbtinio intelekto, kad paaiškintų savo veiksmus. Apskritai ši technika leidžia jums sekti problemos sprendimo logiką ir nustatyti problemas, kurios trukdo jums su ja susidoroti.