Masačusetso technologijos instituto inžinieriai sukūrė dirbtinai intelektualų „maisto kompiuterį“, kuris automatiškai optimizuoja sąlygas, tokias kaip drėgmė ir šviesa, kad augalai gautų norimas savybes. Skirtingai nuo kitų panašių pokyčių, sistema yra atviro kodo, todėl inžinieriai paskelbė instrukcijas, kaip ją savarankiškai surinkti ir konfigūruoti. Išsamų aprašymą ir dokumentus galima rasti „MIT Media Lab“svetainėje, apie tai rašo ir „Fast Company“.
Siekiant padidinti augalų auginimo efektyvumą, sumažinant tam reikalingą erdvę, kuriamos įvairios koncepcijos, pavyzdžiui, vertikalūs ūkiai ir auginimas kontroliuojamoje aplinkoje. Skirtingai nuo įprasto žemės ūkio, augalus apšviečia ne saulės spinduliai, o šviesos diodai. Kai kurie bando juos pritaikyti masiniam įvaikinimui ir savarankiškam susirinkimui.
MIT inžinieriai dar 2015 m. Pristatė savo sistemos prototipą ir pavadino jį „OpenAg“. Prototipą sudarė metalinis konteineris, kurio viduje buvo jutikliai, šviesos diodai, vandens ir trąšų tiekimo siurbliai ir kiti komponentai, leidę pakeisti konteinerio klimatą. Jie taip pat pateikė masyvesnę versiją, įdėtą į standartinį krovinių konteinerį ir susidedantį iš kelių kamerų, kurių kiekvienoje buvo palaikomos atskiros sąlygos. Iš pradžių mokslininkai savarankiškai analizavo duomenis ir atrinko geriausias, jų nuomone, sąlygas.
2016 m. Viduryje tyrimų grupė pradėjo bendradarbiauti su dirbtinio intelekto įmone. Partnerystės tikslas buvo paspartinti ir automatizuoti būtinų sąlygų pasirinkimą. Tyrėjai pasirinko baziliką kaip pavyzdinį augalą. Sistema nuolat analizavo augalų būklę iš lygiagrečių darbo ląstelių ir koregavo kito pasėlio auginimo sąlygas.
Kelių izoliuotų ląstelių su skirtingomis sąlygomis masyvas / „Open Agriculture Initiative“, „MIT Media Lab“(openag.mit.edu | CC-BY-SA 4.0)
Tyrėjai sugebėjo optimizuoti algoritmą, kad padaugintų augalų specifinių molekulių, atsakingų už skonį, sintezę. Ateityje jie planuoja mokyti sistemą optimizuoti daugelio skirtingų savybių, tokių kaip skonis, dydis ar kaina, sąlygas. Mokslininkai pabrėžia, kad, skirtingai nei kiti gerai žinomi šios srities pokyčiai, jų sistema yra visiškai atvira ir ją galima kurti ar modifikuoti.