Dirbtinis Intelektas Išmoko „skaityti Protus“ištisomis Frazėmis - Alternatyvus Vaizdas

Dirbtinis Intelektas Išmoko „skaityti Protus“ištisomis Frazėmis - Alternatyvus Vaizdas
Dirbtinis Intelektas Išmoko „skaityti Protus“ištisomis Frazėmis - Alternatyvus Vaizdas

Video: Dirbtinis Intelektas Išmoko „skaityti Protus“ištisomis Frazėmis - Alternatyvus Vaizdas

Video: Dirbtinis Intelektas Išmoko „skaityti Protus“ištisomis Frazėmis - Alternatyvus Vaizdas
Video: Kokias galimybes prekybininkams atveria dirbtinio intelekto panaudojimas? 2024, Balandis
Anonim

Mokslininkai sukūrė sistemą, kuri dekoduoja smegenų signalus ir paverčia juos kalba. Tokiu būdu jūs galite sužinoti, ką subjektas sako, neišgirdęs jo žodžių. Laikui bėgant, tokie įrenginiai gali tapti kvailų kalbos sintezatoriais.

Pasiekimas aprašytas moksliniame straipsnyje, paskelbtame žurnale „Nature Neuroscience“.

- „Salik.biz“

Jau keletą metų įvairios tyrimų grupės kuria sistemas, kurios smegenų veiklos vaizdą paverčia žodžiais, iš tikrųjų pakeisdamos žmogaus kalbos aparatą. Tačiau ankstesni darbai dažniausiai nagrinėjo smegenų signalų ryšį su kalbos organų judesiais ar garsiniais garsais.

Kalifornijos universiteto, San Fransisko, tyrėjai nusprendė padaryti nuorodą. Jų dizainas sujungia nervinius signalus tiesiai į frazes. Norėdami tai padaryti, jie pritaikė algoritmus, naudojamus mašininiam vertimui iš vienos kalbos į kitą. Šiuo atveju panaši problema yra išspręsta. Smegenys, suvokiančios kalbą, verčia ją į savo elektrinio aktyvumo kalbą. Dirbtinio intelekto užduotis yra atlikti atvirkštinį vertimą.

Tyrėjai pritaikė kompiuteriniam vertimui naudojamą metodą, kad iššifruotų neuroninius signalus. Vesti. Nauka vertimas
Tyrėjai pritaikė kompiuteriniam vertimui naudojamą metodą, kad iššifruotų neuroninius signalus. Vesti. Nauka vertimas

Tyrėjai pritaikė kompiuteriniam vertimui naudojamą metodą, kad iššifruotų neuroninius signalus. Vesti. Nauka vertimas.

Eksperimente dalyvavo keturios moterys, sergančios epilepsija. Anksčiau gydytojai juos medicininiais tikslais įvedė į maždaug 250 elektrodų, kurie dabar tarnavo mokslo labui, smegenyse.

Visi tiriamieji perskaitė frazių rinkinį. Tuo metu elektrodai užfiksavo jų smegenų veiklą, susijusią su lūpų judesiais, balsių ir priebalsių tarimą bei kitus parametrus.

Tada atsirado trys dirbtiniai neuroniniai tinklai. Pirmieji pabrėžti modeliai, kaip laikui bėgant pasikeitė elektrodų signalas. Antrasis pirmojo rezultatą pavertė specialiomis matematinėmis struktūromis (šablonais). Galiausiai trečiasis juos pavertė tekstu anglų kalba.

Reklaminis vaizdo įrašas:

Eksperimento dalyviai kartojo kiekvieną iš 30–50 sakinių du kartus. Nervų ląstelių atsakymas į pirmą frazės frazę padėjo išmokyti sistemą, o antrasis - savo įgūdžių patikrinimą.

Dėl to sistema klydo tik 3% laiko. Tai labai geras tokio tipo vystymosi rezultatas.

Tiesa, naudojamų frazių žodynas apsiribojo 250 žodžių. Bet visų pirma, tai labai svarbu žmonėms, kurie dėl paralyžiaus šiandien nieko negali ištarti ar parašyti. Ir, antra, specialistai tęsia savo darbą.

Autorius: Anatolijus Glyantsevas