Rezultato paprastai buvo tikimasi, nors klaidų lygis yra gana įspūdingas.
JAV nacionalinis standartų ir technologijos institutas pradėjo tyrimų seriją, kurios tikslas buvo išsiaiškinti, kaip gerai veido atpažinimo algoritmai veikia kaukės režimu. Šiandien klausimas yra ypač aktualus, o kai kurie gamintojai sako, kad jie jau sukūrė sistemas, galinčias atpažinti užmaskuotus veidus. Tačiau NIST pradėjo veikti tvarkingai ir pirmojo tyrimo metu buvo išbandyti 89 algoritmai, sukurti dar prieš prasidedant pandemijai.
- „Salik.biz“
Atliekant testą buvo panaudota daugiau nei šeši milijonai nuotraukų ir algoritmai turėjo nustatyti, kaip vienas žmogaus vaizdas atitinka kitą - dažniausiai pasitaikanti užduotis tokiais atvejais, visų pirma naudojama atrakinti išmaniuosius telefonus. Iš sunkesnės užduoties - rasti atitiktį vienai visoje duomenų bazėje - tyrėjai nusprendė atsisakyti. Devyni kaukių variantai, kurie skiriasi forma ir spalva, buvo skaitmeniškai uždėti ant paveikslėlių.
Dėl to net geriausi iš 89 algoritmų, kurie paprastai atpažįsta veidus 99,7% tikslumu, suklydo, naudodamiesi kaukėmis bent 5% laiko. Tačiau daugumos klaidų lygis svyravo nuo 20% iki 50%.
Pagrindinė priežastis buvo informacijos apie skiriamuosius veidus trūkumas, kurie, tiesą sakant, yra reikalingi atpažinimo algoritmams. Tuo pačiu metu NIST specialistai pastebėjo, kad kaukės forma ir spalva turi įtakos klaidos lygiui - kuo didesnė kaukė ir kuo aukščiau ji uždengia nosį, tuo sunkiau algoritmui atpažinti vaizdą. Klaidų skaičius taip pat buvo didesnis, kai buvo naudojamos juodos kaukės, tačiau, kaip pripažįsta patys tyrimo autoriai, jie neturėjo pakankamai laiko atidžiau ištirti „spalvų“problemą.
Kitame tyrime NIST specialistai ketina išbandyti naujus algoritmus, kurie jau apima užmaskuotų veidų atpažinimo funkciją.