Pagrindinis Mūsų Smegenų Algoritmas Aktyvina Intelektą - Alternatyvus Vaizdas

Pagrindinis Mūsų Smegenų Algoritmas Aktyvina Intelektą - Alternatyvus Vaizdas
Pagrindinis Mūsų Smegenų Algoritmas Aktyvina Intelektą - Alternatyvus Vaizdas
Anonim

Mūsų smegenyse yra pagrindinis algoritmas, leidžiantis ne tik atpažinti kates bet kokiuose interneto vaizduose, bet ir suaktyvinantis intelektą, kuris paverčia mus tokiais, kokie esame: protingos būtybės, žmonės.

"Mūsų sudėtingų smegenų skaičiavimų esmė yra gana paprasta matematinė logika", - sako dr. Joe Tsienas, neuromokslininkas iš Džordžijos medicinos koledžo Augusta universitete. Jis kalba apie savo „sintezės teoriją“, pagrindinį mūsų milijardų neuronų surinkimo ir santykio principą.

„Intelektas yra labai svarbus dirbant su netikrumu ir begalinėmis galimybėmis“, - sako Tsienas. Jis gimsta, kai panašių neuronų grupė sudaro įvairias grupes, kurios apdoroja pagrindinius dalykus: atpažįsta maistą, pastogę, draugus ir priešus. Vėliau šios grupės sujungiamos į funkcinius ryšių motyvus (FMP), kad būtų galima spręsti visas šių pagrindų galimybes, pavyzdžiui, darant išvadą, kad ryžiai yra svarbios maisto grupės dalis, kuri Padėkos dienai tiktų kaip garnyras. Kuo sudėtingesnė mintis, tuo daugiau neuronų susikaupia į grupę (arba „kliką“, kaip vadina mokslininkas).

Tai reiškia, kad, pavyzdžiui, mes atpažįstame ne tik biuro kėdę, bet ir biurą, kuriame matėme kėdę, ir žinome, kad sėdėjome šioje kėdėje šiame kabinete.

„Jūs žinote, kad tai yra biuras jūsų namuose ar Baltuosiuose rūmuose“, - sako Tsienas ir pažymi, kad gebėjimas suvokti žinias yra vienas iš daugelio dalykų, skiriančių mus nuo kompiuterių.

Pirmą kartą Tsienas savo teoriją paskelbė 2015 m. Spalio mėn. Žurnale „Trends in Neuroscience“. Dabar jis ir jo kolegos dokumentavo šį algoritmą septyniose skirtingose smegenų srityse, susijusiose su šiais pagrindais, tokiais kaip maistas ir baimė pelėms ir žiurkėnams. Jų pagrindimas buvo paskelbtas žurnale „Frontiers in Systems Neuroscience“.

"Kad šis principas būtų universalus, jis turi veikti daugelyje nervinių grandinių, todėl mes pasirinkome septynias skirtingas smegenų sritis ir staiga pamatėme, kad šis principas veikia visose šiose srityse", - sako jis.

Panašu, kad žmogaus smegenys negalėtų dirbti be pačios sudėtingiausios organizacijos - jos labai reikia 86 milijardams neuronų, nepaisant to, kad kiekvienas neuronas gali turėti dešimtis tūkstančių sinapsių, o tarp visų šių neuronų yra trilijonai sąveikų. Be visų šių nesuskaičiuojamų ryšių, yra begalinio skaičiaus dalykų, kuriuos, tikėtina, kiekvienas iš mūsų gali suprasti ir ištirti, tikrovė.

Reklaminis vaizdo įrašas:

Neuromokslininkai ir kompiuterių ekspertai jau seniai stebisi, kaip smegenys sugeba ne tik laikyti specifinę informaciją, pavyzdžiui, kompiuterį, bet ir, skirtingai nei net moderniausios technologijos, klasifikuoti ir apibendrinti informaciją abstrakčiomis žiniomis ir sąvokomis.

"Daugelis žmonių jau seniai manė, kad turėtų būti pagrindinis projektavimo principas, iš kurio teka intelektas ir vystosi smegenys, pavyzdžiui, DNR dviguba spiralė ir genetinis kodas, kurį turi visi organizmai", - sako Tsienas. "Mes priėjome išvadą, kad smegenys gali dirbti pagal stebėtinai paprastą matematinę logiką."

Image
Image

Tjieno junginių teorijos esmė yra n = 2i-1 algoritmas, kuris nustato PMF reikalingų grupių (arba „kliškų“, kaip juos vadina mokslininkas) skaičių, ir kuris leidžia mokslininkams nuspėti grupių, reikalingų maisto pasirinkimams atpažinti, skaičių. teorijos testavimo sistema.

N yra visais įmanomais būdais sujungtų nervinių grupių skaičius; 2 - reiškia, kad šios grupės neuronai gauna arba negauna įvesties; i yra informacija, kurią jie gauna; -1 yra matematikos dalis, leidžianti apsvarstyti visas galimybes.

Norėdami patikrinti teoriją, jie įdėjo elektrodus į smegenų sritį, kad „klausytųsi“neuronų atsako ar veikimo potencialo ir tyrinėtų unikalias tų veiksmų generuojamas bangų formas. Jie davė gyvūnams skirtingus keturių skirtingų maisto produktų derinius, tokius kaip įprasti graužikų sausainiai, cukraus rutuliukai, ryžiai ir pienas, ir, kaip prognozuojama ryšio teorijoje, mokslininkai sugebėjo nustatyti visas 15 skirtingų neuronų grupių, kurios reaguoja į galimą maisto derinių įvairovę.

Atrodo, kad nerviniai paspaudimai jau yra susieti smegenų vystymosi metu, nes jie pasirodė iškart, kai buvo pasirinktas maistas. Ši pagrindinė matematikos taisyklė beveik nepakito net tada, kai užaugus smegenims buvo išjungtas NMDA mokymosi ir atminties receptas.

Mokslininkai taip pat nustatė, kad dydis yra svarbus, nes nors žmogaus ir gyvūno smegenys turi šešių sluoksnių žievę - išorinį smegenų sluoksnį, kuris vaidina pagrindinį vaidmenį atliekant aukštesnes smegenų funkcijas, tokias kaip mokymasis ir atmintis, - papildomas išilginis žmogaus smegenų ilgis suteikia daugiau vietos paspaudimams ir PMF. sako Tsienas. Nors bendras dramblio smegenų apimtis yra neabejotinai didesnė nei žmogaus smegenų, dauguma jo neuronų yra smegenėlėse, kurios yra daug mažesnės nei smegenų žievė. Smegenėlės aktyviau dalyvauja raumenų koordinacijoje, o tai gali paaiškinti didžiulio žinduolio judrumą gigantišku dydžiu.

ILYA KHEL