Dubajaus policija nusikalstamumui numatyti naudos dirbtinio intelekto programinę įrangą.
Naujoji nusikalstamumo prognozavimo technologija buvo lyginama su panašia technologija iš Mažumos ataskaitos, kurioje dirbtinio intelekto sistema numatė, kada ir kur gali būti padarytas nusikaltimas. Šiuolaikiniame pasaulyje sunku įsivaizduoti tokius mokslo ir technikos pasiekimus, tačiau mašininio mokymosi plėtra leidžia prie to priartėti. Taigi Dubajaus policija bus viena iš pirmųjų organizacijų, naudojančių nusikalstamumo prognozavimo programinę įrangą.
Sistema yra pagrįsta SIME (Space Imaging Middle East) programine įranga. Pasak kūrėjų, variklio algoritmas naudos didžiules nusikaltimų duomenų bazes, kad atskleistų šablonus. Ateityje sistema parodys, kuriose vietovėse yra didžiausia tikimybė nusikalsti. Tai leis policijai iš anksto užtikrinti geriausią įmanomą patruliavimą ir miesto teritorijų apsaugą.
Panašias sistemas jau naudojo JAV policijos pareigūnai, tačiau apie technologijos sėkmę dar anksti kalbėti. Kita vertus, naujos sistemos kūrėjai teigia, kad jų tobulinimas yra tobulesnis dėka mašininio mokymosi algoritmų naudojimo.
Reikėtų pažymėti, kad yra tokių technologijų priešininkų, taip pat įstatymų apribojimų, kurie trukdo kurti nusikalstamumo prognozavimo sistemas. Pavyzdžiui, Amerikos piliečių laisvių sąjunga pasisako už tokių sistemų panaikinimą, nes prognozavimui naudojamos duomenų bazės yra rasiškai šališkos.
Michailas Romkinas