Rusijos mokslų akademijos biologijos matematinių problemų instituto mokslininkai sukūrė neuronų tinklą, kuris valdo jo „žvilgsnį“ir ieško objektų suvokiamame paveikslėlyje panašiai, kaip regos organai ir žmogaus smegenys, rašoma žurnale „Neural Networks“.
„Sukurtas modelis siūlo paprastą ir netikėtą labai sudėtingo pažintinio daiktų paieškos ir atpažinimo proceso paaiškinimą mūsų akyse suvokiamame paveikslėlyje“, - sako Jakovas Kazanovičius iš Rusijos mokslų akademijos Biologijos matematinių problemų instituto Puščine. Pasak jo, jo komandos sukurtas neuronų tinklas turėtų padėti neurofiziologams suprasti, kaip veikia tikroji žmogaus rega.
Per pastaruosius dešimt metų šimtai programuotojų ir dešimtys didelių IT kompanijų sukūrė begales mašinų regėjimo sistemų, galinčių atpažinti įvairius objektus suvoktame paveikslėlyje ir juos klasifikuoti. Šiuolaikiniai robotai, paieškos sistemos ir dronai gali naudoti šiuos duomenis įvairiems tikslams - pavyzdžiui, aplenkti kliūtis ar rasti klientą pristatydami paketą.
Nepaisant milžiniškos pažangos šioje srityje, mokslininkai vis dar beveik nieko nežino apie tai, kaip veikia žmonių ir gyvūnų regėjimas ir kaip mums pavyksta automatiškai klasifikuoti ir atpažinti net objektus, kurių dar nematėme.
Todėl, kaip sako Casanovičius, daugelis žmogaus sąmonės, realybės suvokimo ir regėjimo bruožų vis dar lieka paslaptimi neurofiziologams ir psichologams. Pavyzdžiui, mokslininkai ilgą laiką ginčijosi, kodėl žmogus gali labai lengvai rasti „kontrastingus“objektus didžiulėje įvairiausioje kitoje struktūroje, kuri yra nepanašus į jį, tačiau tuo pačiu metu sunku rasti keletą figūrų, paslėptų nedideliame panašių objektų kiekyje.
Kazanovičius ir jo kolega Romanas Borisyukas žengė didelį žingsnį šios problemos sprendimo link sukurdami dirbtinio intelekto sistemą, kuri, spręsdama šias problemas, elgiasi lygiai taip pat, kaip ir žmogus.
Jo pagrindinis bruožas, kaip sako mokslininkai, yra tai, kad jis susideda iš daugybės santykinai nepriklausomų struktūrų, vadinamųjų „ansamblių“, kuriuose neuronai sukelia ypatingas vibracijas. Viena iš šių struktūrų tampa savotišku „dirigentu“, kuris kontroliuoja kitų „ansamblių“darbą ir duoda jiems užduotis, o kiti ansambliai iš esmės yra objektai, kuriuos neuronų tinklas „mato“paveikslėlyje.
„Ansambliai“nuolat konkuruoja tarpusavyje dėl įtakos „laidininkui“ir viso nervų tinklo veikimui. Šio konkurso eiga, kaip rodo Casanovičiaus eksperimentai ir skaičiavimai, beveik puikiai atspindi žmogaus regėjimo principą ir yra panašus į mūsų žvilgsnio „slinkimą“per paveikslą, kai ieškoma skirtingo laipsnio „kontrasto“objektų.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Mokslininkai tikisi, kad šis modelis padės neurofiziologams ne tik rasti panašias struktūras žmonių ir beždžionių smegenyse, bet ir suprasti, kaip jie veikia, o tai priartins mus prie „natūralių“mašininio regėjimo sistemų kūrimo.