Gebėjimą vienaip ar kitaip valdyti mintis plačiai panaudojo daugybės mokslinės fantastikos romanų autoriai. Tačiau pastaruoju metu psichinių vaizdų vizualizacija nebepriklauso fantazijos sferai.
2000-ųjų pradžioje, naudojant fMRI, pirmieji bandymai buvo „retinotopijos panaikinimas“(retinotopija yra užsakyta tinklainės projekcija į smegenų žievės regos plotą). Iš pradžių bandymai buvo gana nedrąsūs: tiriamiesiems buvo rodomi vaizdai ir kartu fMRI buvo imami duomenys apie įvairių smegenų sričių veiklą. Surinkę reikiamą statistiką, tyrėjai bandė išspręsti atvirkštinę problemą - atspėti, ką žmogus žiūri naudodamasis smegenų veiklos žemėlapiu.
- „Salik.biz“
Paprastose nuotraukose, kuriose pagrindinį vaidmenį vaidino erdvinė orientacija, objektų vieta ar jų kategorija, viskas veikė gana gerai, tačiau ji vis dar buvo labai toli nuo „techninės telepatijos“. Tačiau 2008 m. Kalifornijos Berklio universiteto Neuromokslų instituto mokslininkai, vadovaujami psichologijos profesoriaus Jacko Gallanto, šį triuką bandė padaryti fotografijomis. Jie suskirstė smegenų tyrimo sritį į mažus elementus - vokselius (tūrinio vaizdo elementus) - ir stebėjo jų veiklą, o tiriamiesiems (jų vaidmenį atliko du kūrinio autoriai) buvo parodytos 1 750 skirtingų nuotraukų.
Remdamiesi šiais duomenimis, mokslininkai sukūrė kompiuterio modelį, kurį jie „treniravo“, parodydami 1000 kitų nuotraukų ir gavę 1000 skirtingų vokselio aktyvavimo modelių. Paaiškėjo, kad subjektams parodžius tas pačias 1000 nuotraukų ir palyginus iš jų smegenų užfiksuotus modelius su tais, kuriuos prognozavo kompiuteris, gana dideliu tikslumu (iki 82%) galima nustatyti, į kurią nuotrauką žmogus žiūri.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Judančios nuotraukos
2011 m. Tyrėjų komanda, vadovaujama to paties profesoriaus Gallant iš Kalifornijos universiteto Berkeley, pasiekė žymiai įdomesnių rezultatų. Parodydami subjektams 7200 sekundžių trukmės „treniruočių“filmo klipus, tyrėjai ištyrė kelių smegenų vokselių aktyvumą naudodami fMRI. Tačiau čia jie susiduria su rimta problema: fMRI reaguoja į smegenų audinių absorbuojamą deguonį - hemodinamiką, o tai yra daug lėtesnis procesas nei nervinių signalų pokyčiai. Tyrinėti reakciją į nejudančius vaizdus nėra labai svarbu - nuotrauką galima parodyti kelioms sekundėms, tačiau naudojant dinaminius vaizdo įrašus kyla rimtų problemų. Todėl mokslininkai sukūrė dviejų pakopų modelį,jungiančią lėtą hemodinamiką ir greitus regėjimo suvokimo neuroninius procesus.
Sukūrę pradinį kompiuterio modelį, kuriame smegenys „reagavo“į įvairius vaizdo įrašus, tyrėjai jį išmokė panaudodami 18 milijonų vienos sekundės vaizdo įrašų, atsitiktinai parinktų iš „YouTube“. Tada tiriamiesiems buvo rodomi „bandomieji“filmai (išskyrus „treniruojamuosius“), tyrinėjama smegenų veikla, naudojant fMRI, ir kompiuteris iš šių 18 milijonų šimto klipų, kurie sukūrė artimiausią veiklos modelį, po kurio jis vidutiniškai įvertino vaizdą šiuose klipuose ir sukūrė „vidurkį“. rezultatas . Koreliacija (sutapimas) tarp atvaizdo, kurį mato asmuo, ir to, kurį sukuria kompiuteris, buvo apie 30%. Tačiau pirmajam „proto skaitymui“tai labai geras rezultatas.
Miegokite rankoje
Tačiau japonų tyrėjų pasiekimai Telekomunikacijų tyrimų instituto Kioto neuromokslų laboratorijoje, Mokslo ir technologijos institute Nara ir Nacionaliniame informacijos ir komunikacijos technologijų institute Kiote atrodo žymiai reikšmingesni. 2013 m. Gegužės mėn. Jie paskelbė vizualinių vaizdų neurologinį dekodavimą miegant moksle. Taip, mokslininkai išmoko svajoti. Tiksliau, nematyti, o šnipinėti!
Yra keli būdai „pamatyti“tai, kas vyksta gyvo žmogaus smegenyse. Elektroencefalografijoje (EEG) naudojami silpni elektriniai potencialai galvos odos paviršiuje, o magnetoencefalografijoje (MEG) fiksuojami labai silpni magnetiniai laukai. Šie metodai leidžia sekti bendrą smegenų elektrinį aktyvumą, naudojant didelę skiriamąją gebą laike (milisekundžių vienetai). Pozitronų emisijos tomografija (PET) leidžia pamatyti konkrečių dirbančių smegenų sričių veiklą stebint anksčiau suleistas medžiagas, turinčias radioaktyviųjų izotopų. Funkcinio magnetinio rezonanso tomografijos (fMRI) metodas pagrįstas tuo, kad oksihemoglobinas kraujyje, kuris nešioja deguonį į audinius, savo magnetinėmis savybėmis skiriasi nuo deoksihemoglobino, kuris jau atsisakė deguonies. FMRI gali būti naudojamas pamatyti aktyvias smegenų sritisdeguonį sugeriantis. Šio metodo erdvinė skiriamoji geba yra milimetrai, o laikina - sekundės trupmenų eiliškumą.
Įrašius smegenų veiklos signalus naudojant fMRI, trys tiriamieji buvo pažadinti (apie 200 kartų) seklaus miego stadijose ir paprašė apibūdinti paskutinio sapno turinį. Pagrindinės kategorijos buvo išskirtos iš ataskaitų, kurios, naudojant „WordNet“leksinę duomenų bazę, buvo sujungtos į semantiškai panašių terminų (sinetų) grupes, suskirstytas į hierarchines struktūras. FMRI duomenys (devynios sekundės prieš pabudimą) buvo surūšiuoti pagal synset. Norint išmokyti atpažinimo modelio, pabudusiems asmenims buvo rodomi vaizdai iš „ImageNet“duomenų bazės, atitinkantys sintezes, ir ištirtas smegenų veiklos regos žievėje žemėlapis. Po to kompiuteris galėjo numatyti 60–70% tikimybę, ką žmogus mato sapne, remdamasis įvairių smegenų sričių veikla. Tai, beje, tai rodokad žmogus sapnuoja naudodamasis tomis pačiomis regos žievės sritimis, kurios naudojamos normaliam pabudimo regėjimui. Kaip tik todėl išvis matome sapnus, mokslininkai dar negali pasakyti.
Dmitrijus Mamontovas