Pentagonas Paskelbė Karinių Robotų Plėtros Planą - Alternatyvus Vaizdas

Pentagonas Paskelbė Karinių Robotų Plėtros Planą - Alternatyvus Vaizdas
Pentagonas Paskelbė Karinių Robotų Plėtros Planą - Alternatyvus Vaizdas
Anonim

JAV gynybos departamentas paskelbė karinių robotų plėtros planą. Šiame dokumente aprašoma vizija, kokie nepilotuojami orlaiviai, antžeminiai, paviršiniai ir povandeniniai robotai turėtų tapti iki 2042 m. Tarp prioritetinių sričių, kuriančių tokias sistemas, kariškiai įvardijo atvirą architektūrą ir dizaino moduliškumą, aukštą automatizavimo laipsnį, siekiant sumažinti operatoriaus apkrovą, bei mišrių žmonių ir robotų vienetų formavimąsi.

Pirmaujančios pasaulio šalys šiandien aktyviai kuria įvairius karinius robotus: nuo žvalgybinių transporto priemonių iki kovos su ginklais aprūpintų sistemų. Kariuomenė mano, kad tokie įtaisai leis kariams efektyviau ir greičiau išspręsti įvairiausias užduotis. Be to, manoma, kad robotai sumažins nuostolius kovos metu, efektyviau vykdys žvalgybą ir smogs priešo taikiniams. Galiausiai, robotizuotos sistemos žymiai sumažins ar visiškai išvengs papildomos žalos vykdant tam tikrą kovos misiją.

- „Salik.biz“

JAV kariuomenė jau aktyviai naudoja robotus karinėse operacijose. Visų pirma, JAV oro pajėgose yra kelių tipų nepilotuojami orlaiviai, kuriuos kariškiai naudoja žvalgybai ir stebėjimui, taip pat smogti žvalgybinėms priešo pozicijoms. JAV karinis jūrų laivynas naudoja autonomines, nepilotuojamas povandenines transporto priemones minų paieškai, patruliavimui įėjimuose į jūrų bazes, ryšių palaikymui su povandeniniais laivais ir jūros dugno žemėlapiams.

Pagal naująjį Pentagono „planą“, kuriant karinius robotus, daugiau dėmesio turėtų būti skiriama neuroninių tinklų technologijoms. Manoma, kad robotai, aprūpinti dirbtiniu intelektu, galės tapti žmonių kareivių palydovais ant žemės ir ore. JAV kariuomenė mano, kad dirbtinio intelekto dėka bus galima žymiai padidinti ginkluotų robotų, galinčių ne tik aptikti ir prisiimti taikinį sekimą, bet ir nustatyti jų prioritetus, autonomijos laipsnį, sumažinant operatoriaus naštą.

Labai autonominių kovos sistemų operatorius turės priimti sprendimą tik dėl šaudymo į roboto aptiktus taikinius. Tuo pačiu metu robotai galės šaudyti į taikinius, kuriems lieps operatorius, ir kontroliuoti jų sunaikinimą. Apskritai, žymiai padidėjęs žvalgybos ir kovos robotų autonomijos laipsnis leis vienam operatoriui žmogų vienu metu valdyti kelis dronus ir antžemines sistemas. Palyginimui, šiandien skaičiuojant vieną, pavyzdžiui, puolimo droną, yra mažiausiai du žmonės: pilotas ir jutiklių bei ginklų operatorius.

Pentagonas taip pat mano, kad karinių robotų kūrimas turėtų sutelkti dėmesį į atvirą architektūrą ir moduliškumą. Be kita ko, tai supaprastins robotų priežiūrą ir modernizavimą, taip pat supaprastins naujų kovinių transporto priemonių integraciją į Pentagono vieningą informacinį tinklą, taip pat taktinius tinklus. Atvira architektūra leis trečiųjų šalių įmonėms susikurti savo robotų modulius, kurie padidins konkurenciją ir suteiks kariuomenei platesnį įvairių papildomų robotų technologijos sistemų pasirinkimą.

Galiausiai, atvira architektūra ir moduliškumas leis geriau susisiekti tarp kontroliuojamų ir nepilotuojamų transporto priemonių duomenų mainų lygiu. Tai, savo ruožtu, žymiai pagerins mišrių robotų ir žmonių vienetų efektyvumą. Pastarieji savo ruožtu organizacinėje ginkluotųjų pajėgų struktūroje galės greičiau ir efektyviau išspręsti įvairias kovos užduotis. Visų pirma dėl to, kad robotai atliks rizikingesnius veiksmus. Apskritai Pentagonas mano, kad pirmieji robotai partneriai gali pasirodyti kariuomenėje nuo 2029 iki 2042 metų.

2018 m. Rugpjūčio mėn. Pabaigoje JAV gynybos departamento Gynybos pažangiųjų tyrimų projektų agentūra (DARPA) įpareigojo amerikiečių kompaniją „Raytheon“sukurti neuroninį tinklą, kuris galėtų paaiškinti, kodėl ji priėmė šį ar tą sprendimą. Šie pokyčiai bus naudojami didelio masto projekte, kuriant mišrius kovos būrius. Projektas gavo pavadinimą XAI. Tai apima neuroninio tinklo sukūrimą, kuris nėra mažesnio greičio nei įprasti neuroniniai tinklai, tačiau gali parodyti visą analizės grandinę, kurios pagrindu jis priėmė konkretų sprendimą.

Reklaminis vaizdo įrašas:

Vasilijus Sychevas