Dirbtinio intelekto, galinčio tiesiog draugiškai palaikyti pokalbį, paieška pasirodė rimtai ilga. Kai Alanas Turingas, šiuolaikinės kompiuterijos tėvas, pristatė savo garsųjį testą, kad parodytų tikrąją kompiuterio programos intelektą, jis išsikėlė labai ambicingą aparatinės įrangos tikslą. Jei kompiuteris galėtų įtikinti žmonių teisėjų grupę, kad jie kalba su žmogumi, - jei jis galėtų užmegzti pokalbį - tai būtų dirbtinio intelekto, išsivysčiusio iki taško, kurio negalima atskirti nuo žmogaus, įrodymas.
Ši pirštinė buvo numesta 1950 m. Iki šiol nė vienai kompiuterio programai nepavyko išlaikyti Turingo testo. Atskiri pseudo žygdarbiai neskaičiuojami.
- „Salik.biz“
Kodėl melagingi žygdarbiai? Nes jie laikomi nesėkmėmis, o ne laimėjimais. Pavyzdžiui, Josephas Weisenbaumas dar 1966 m., Kai kompiuteriai buvo užprogramuoti didelėmis perforuotomis kortelėmis, sukūrė programinę įrangą natūraliam kalbos apdorojimui - ELIZA. „Eliza“buvo aparatas, kuris turėjo užmegzti pokalbį, apsimesdamas psichoterapeutu; šiandien galite su ja pasikalbėti.
Kalbėti su „Eliza“yra šiek tiek keista. Ji dažnai perfrazuoja tai, ką pasakei, todėl, pavyzdžiui, jei sakai: „Aš jaučiuosi prislėgta“, ji gali atsakyti: „Ar tu atėjai pas mane, nes jautiesi prislėgta?“Kai ji nesupranta, ką tu sakai, ji atsako „taip“arba „pasakyk man daugiau“.
Dialogo pradžioje, ypač jei elgiatės su ja kaip su savo gydytoju, „Eliza“gali būti gana įtikinama. Kai Weisenbaumas tai pastebėjo, jis šiek tiek sunerimo: žmonės buvo pasirengę matyti daugiau žmogaus algoritme, nei jame buvo žmogaus. Netrukus, nors kai kurie tiriamieji vis dėlto suprato, kad susiduria su mašina, jie atskleidė savo gilius išgyvenimus ir paslaptis. Jie išliejo savo sielas į mašiną. Kai Weisenbaumo sekretorė kalbėjo su „Eliza“, nors ir žinojo, kad kalba su programa, ji vis tiek reikalavo, kad Weisenbaumas išeitų iš kambario.
Kai kuri netikėta reakcija, kurią sukėlė ELIZA, gali būti todėl, kad žmonės yra labiau linkę atsiverti mašinai, suprasdami, kad niekas jų nevertins, net jei mašina išvis negali pasakyti nieko susijusio ar padėti. „Eliza“efektas buvo pavadintas šios kompiuterinės programos vardu: žmonės yra linkę suteikti mašinoms žmogaus bruožų arba galvoja apie juos kaip apie žmogiškus.
Pats Weisenbaumas, kuriam vėliau kilo gilus įtarimas dėl kompiuterių ir dirbtinio intelekto įtakos žmogaus gyvenimui, nustebo, kad žmonės norėjo tikėti, kad jo scenarijus yra žmogiškas. "Niekada nemaniau, kad labai trumpas susipažinimas su paprasta kompiuterio programa sukels tokį kliedesį gana normaliems žmonėms."
„Elizos“efektas galimai sujaudino „Weisenbaum“, tačiau jis dešimtmečius intrigavo ir žavėjo kitus. Galbūt pastebėjote tai patys, kalbėdami su AI, pavyzdžiui, „Siri“, „Alexa“ar „Google Assistant“- šie trumpi atsakymai atrodo per daug tikri. Protinga mintis, jūs žinote, kad kalbate su dideliu kodų rinkiniu, saugomu kažkur ore. Tačiau nesąmoningai tau atrodo, kad kalbi su žmogumi.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Dar daugiau. „Facebook“atidarė savo „Messenger“programą ir padarė programinę įrangą žmonėms ir įmonėms prieinamą, kad galėtų sukurti savo pokalbių programas. Natūralus kalbėjimo procesas nuo 1960-ųjų vyko labai greitai. Šiandien galite rasti svetingų pokalbių svetainių, tokių kaip „Mitsuku“, neseniai laimėjusioje „Loebner“premiją, kuri skiriama mašinoms, kurios ketina išspręsti Turingo testą. Ji atsakys, ką tu jai parašei. Idėja paprasta: jei jau yra programėlė picai užsisakyti, kodėl gi nepasigaminus picos, paprašius, pavyzdžiui, pokalbio programos, kaip senas draugas?
Naujos įmonės, tokios kaip „Semantic Machines“, tikisi, kad jų virtualūs padėjėjai galės bendrauti su jumis kaip sekretoriai, ir vis tiek galės išgauti informaciją iš interneto. Netrukus jų bus visur.
Tačiau žmonės, kurie sukuria pokalbių diskus - tiek socialinius, tiek komercinius - susiduria su bendra problema: Žmonės, galbūt nesąmoningai, priima žmonių pokalbių svetaines ir nusivilia, kai negali palaikyti normalaus pokalbio. Nusivylimas nesusipratimais dažnai susijęs su dideliais pradiniais lūkesčiais.
Iki šiol nė viena mašina negalėjo išmokti suprasti konteksto - atsižvelkite į tai, kas buvo pasakyta anksčiau, nurodykite jį ir reaguokite remdamiesi dabartine dialogo pozicija. Net „Mitsuku“dažnai bandys prisiminti pokalbio temą po porą dialogo eilučių.
Tai aišku. Pokalbis gali būti daugialypis ir sudėtingas. Gali būti šimtai atsakymų į tai, ką jūs sakote, kad jie turi prasmę. Kai kuriate papildomus pokalbio sluoksnius, šie veiksniai dauginasi, daugindami įvairius dialogo variantus. Tai sunkiau nei žaisti šachmatais ar eiti.
Bet tai netrukdo žmonėms bandyti kurti naujus pokalbių failus. Neseniai „Amazon“įsteigė „Alexa“premiją, kurios metu AI laimėtojui bus skiriama 500 000 USD premija ir dar 1 mln. USD papildoma suma, jei kūrimo komanda gali sukurti „socialinį botą“, kuris 20 minučių gali kalbėtis su žmonių vartotojais įvairiomis temomis. …
Nustatytos temos apima mokslą ir technologijas, politiką, sportą ir garsenybių apkalbas. Neseniai buvo paskelbti finalininkai: Prahos, Edinburgo ir Sietlo universitetų pokalbių programos. Finalininkai buvo išrinkti remiantis „Alexa“vartotojų įvertinimais.
Susiaurinęs pokalbio sritį iki tam tikro temų diapazono, pokalbių programa pradeda sumaniai apeiti konteksto problemą. Daug lengviau modeliuoti pokalbį, kuriame nagrinėjamos tik domenų temos.
Sukurti mašiną, palaikančią beveik bet kokį žmonių pokalbį, gali būti sudėtinga. Galbūt norint gauti išsamų sprendimą reikės bendro dirbtinio intelekto, o ne anksčiau taikytų metodų su užfiksuotais atsakymais arba neuroninių tinklų, kurie įvesties duomenis susieja su atsakymais.
Bet tikrai bus mašina, kuri užmegztų prasmingą dialogą ir kuria žmonės galėtų džiaugtis. „Alexa“premijos laureatas bus paskelbtas lapkritį. „Eliza“efektas reiškia, kad mašinomis pasitikėsime anksčiau, nei manėme.
Ilja Khel