Dirbtinis intelektas yra unikali technologinės pažangos rezultatas, leidžiantis mašinoms mokytis naudojantis savo ir žmogaus patirtimi. Su jo pagalba mašina gali prisitaikyti prie naujų sąlygų, įgyvendindama savo funkcionalumą, atlikti daugybę užduočių, kurios dešimtmečiais buvo prieinamos tik žmonėms, taip pat numatyti įvykius ir optimizuoti įvairius išteklius.
Pagrindiniai šiuolaikiniam žmogui žinomi PG naudojimo pavyzdžiai - pradedant kompiuteriais, žaidžiančiais šaškėmis, eik ir šachmatais, ir baigiant autonominėmis sistemomis - vis dar priklauso nuo žmonių, pasaulio pažinimo mokantis giliai. Bet net esamos pažangos etape jie daro įtaką visuomenei, formuoja naujas ateities idėjas ir leidžia plėtoti modernias technologijas.
- „Salik.biz“
Kaip atsirado AI?
Bandymai sukurti veikiančią AI versiją buvo bandomi dar šeštojo dešimtmečio pabaigoje. Prietaisai, kuriuos mokslininkai užprogramavo pagrįsti pagal principą „jei - tada“, tapo pagrindu kurti ekspertų sistemas, kurioms priklauso prognozavimas. Nepaisant problemų, kurios lydėjo mokslininkus ankstyvajame darbo etape, daugelio tyrimų rezultatai davė puikių rezultatų.
Prieš 50 metų AI technologijos plėtrą kliudė abejonės dėl galutinio produkto. Situacijai turėjo įtakos tokie veiksniai: brangios kompiuterio laiko sąnaudos, gana kuklios skaičiavimo galimybės ir daug daugiau. Devintajame dešimtmetyje procesas sustojo dėl finansavimo stokos. Bet visų pirma dėl revoliucinių pokyčių, puslaidininkių gamybos progresas, informacijos apdorojimo ir saugojimo technologijos pažengė į priekį. Dešimtajame dešimtmetyje prasidėjo „išmaniųjų mašinų“era, kuri tęsiasi iki šiol. 2000-ieji tapo nauju PG sistemų kūrimo etapu.
Ką šiandien gali padaryti AI?
Reklaminis vaizdo įrašas:
Dirbtinis intelektas automatizuoja mokymosi procesą ir paieškas, naudodamas neapdorotus duomenis.
PG išsprendžia didelio masto kompiuterizuotas problemas. Jos veiklai palaikyti reikalingas asmuo, kuris kontroliuoja sistemos veikimą ir kompiuterio sprendimų priėmimą.
AI suteikia gaminiui intelektualias savybes
AI pažįstamas automatizuotas sistemas padaro šiuolaikišku intelektualiu produktu, atitinkančiu vartotojo poreikius. Tai yra prietaisų tobulinimo pagrindas, nes suteikia jiems reakciją į užduotis, suteikia analitinių įgūdžių. Visos pasaulio automatikos, balso platformos, robotai-asistentai ir išmaniosios mašinos dirba su dideliu duomenų kiekiu ir nuolat tobulina namų techniką namuose ar technologijas darbo vietoje.
AI prisitaiko
Dirbtinis intelektas vystomas naudojant giluminius mokymosi algoritmus ir sudaro tolesnio programavimo pagrindą. Jis pats randa duomenų modelius, mokosi ir eina į aukštesnį lygį. Tokių mokymų galimybės nėra ribotos, nes išmaniuosius aparatus galima išmokyti daryti bet ką. Neuroniniai tinklai prisitaiko prie naujos informacijos, palaipsniui pašalindami klaidas ir įgyvendindami daugybę automatizuotų procesų.
AI analizuoja informaciją
Išsami analizė nustato galimą riziką, o sistema generuoja prognozes ir įspėjimus, sumažina avarinių situacijų atsiradimą ar neteisingų sprendimų priėmimą, prognozuoja įvykių baigtį, remdamasi matematinės analizės metodais. Tuo pačiu metu AI nuolat tobulina savo įgūdžius.
PG savo veiksmuose yra labai tikslus
Tokia intelektualių sistemų kokybė yra naudinga žmogui! Dirbtinio intelekto technologijos yra naudojamos medicinoje, žemės ūkyje, gynyboje, prekyboje, prekių gamyboje, statyboje, ekonomikoje ir net teisėje.
PG veikia dideliais duomenimis
Kai sudaromi algoritmai, duomenys nustoja būti tik informacija ir tampa intelektine nuosavybe. Šiandien duomenys yra kritiniai: jie sukuria konkurencinį pranašumą įmonėms, palyginti su konkurentais. Jei įmonė turi geriausius tam tikros pramonės srities duomenis, ji neabejotinai taps geriausia rinkoje.
Kaip veikia AI?
Dirbtinis intelektas yra svarbi švietimo šaka, jungianti metodus, technologijas, praktikas ir pagrindines matematines bei tikimybines sąvokas, būtent:
Mašinų mokymasis. AI automatizuoja analitinio modelio kūrimo procesą, renka statinius duomenis, juos analizuoja ir gauna rezultatą, kuris lemia tolimesnius veiksmus.
Neuroninis tinklas. Procesorių rinkinys, kurio pagalba kompiuteris užmezga ryšius užduotims atlikti ar sprendimams priimti.
Gilus mokymasis. AI generuoja hierarchiškai sudėtingus neuroninius tinklus, naudodamas kompiuterinio mokymosi metodus. Proceso metu jis susipažįsta su vis sudėtingesnėmis struktūromis ir daugybe informacijos. Giluminio mokymosi pavyzdys: įvaizdžio ir kalbos atpažinimas.
Pažintinis skaičiavimas. PG juos naudoja žmogaus psichinės veiklos procesams imituoti, mokosi atskirti kalbą, paveikslėlius ir tada, remdamasis visa šia informacija, nuosekliai veikia reaguodamas.
Kompiuterinis matymas. AI atpažįsta vaizdus ir išmoksta atpažinti aplinkinius objektus, reiškinius ir procesus naudodamas vaizdo įrašą ar vaizdus. Jei kompiuteris gali analizuoti ir suprasti vaizdus, tada jis gali atpažinti panašius vaizdus ir net pats kurti vaizdo įrašus ir vaizdus.
VLADIMIRAS EVCHENKO