10 proveržių technologijų, kurios dar nebuvo plačiai naudojamos, tačiau gali tapti visuotinai prieinamos 2018 m.
- „Salik.biz“
1. Metalinis 3D spausdinimas
Pats 3D spausdinimas vyko jau labai seniai, tačiau jis daugiausia buvo naudojamas dirbant su plastikais. Visos kitos medžiagos, ypač metalas, buvo per brangios šiai technologijai. Dabar metalo gaminių 3D spausdinimas tapo prieinamas, plačiai pritaikomas ir netrukus pakeis pačią masinės gamybos sistemą.
Visų pirma, trūkstamą dalį galima paprasčiausiai atspausdinti spausdintuvu viename egzemplioriuje, užuot organizavus didelio masto gamybą. Senų automobilių, televizorių ir kitos retos įrangos atsarginių dalių trūkumo problema išnyks. Augalai galės įvairinti savo mechanizmų spektrą, pritaikydami juos konkretiems klientų poreikiams. Ir tam jums nereikės pirkti naujos įrangos.
Pavyzdžiui, JK pacientui buvo pritvirtinti šonkauliai, atspausdinti iš titano. Prancūzijos kompanija „Stelia Aerospace“išspausdino savaime sustiprintą fiuzeliažo plokštę. O Nyderlandų laivų statytojai pristatė pirmąjį visiškai atspausdintą laivo sraigtą. Tai yra tik keli iš dešimties pavyzdžių, per kuriuos pavyko sėkmingai 3D metalo spausdinti per pastaruosius metus.
2. Dirbtiniai embrionai
Reklaminis vaizdo įrašas:
Kembridžo mokslininkai visiškai keičia pačią naujo gyvenimo kūrimo idėją. Jie sugebėjo užauginti pelės embrioną mėgintuvėlyje naudodami tik kamienines ląsteles. Tam nebuvo reikalingi nei kiaušiniai, nei sperma. Kamieninės ląstelės kažkaip savaime susitvarko į embrioną, kuris vis tiek negali toliau vystytis. Nepaisant to, tai yra pirmasis žingsnis link gyvybingų žmogaus embrionų kūrimo tokiu netradiciniu būdu.
Tokie tyrimai padės mokslininkams suprasti, kaip užauginti dirbtinius organus ir redaguoti genus, užkirsti kelią paveldimoms ligoms ir ankstyvose stadijose ištirti embrionų vystymąsi. Tiesa, iškyla nemažai etinių problemų, kurias reikia išspręsti prieš tobulinant technologiją iki norimo lygio.
3. Išmanieji miestai
„Sidewalk Labs“, dukterinė „Google“, pastatys 8 kv. M „Smart Quayside“kaimynystę Toronte, Kanadoje. km. Jis bus išilgai rytinės miesto pakrantės, o vietinė interneto paieškos sistemos „Google Canada“padalinys perkels ten savo būstinę. Bendrovė taps ten gyvenančia inkarine ir į rajono plėtrą investuos 50 milijonų dolerių.
Projektas kainuos „Sidewalk“maždaug 1 milijardą dolerių, Toronto vyriausybei papildomai sumokėjus 1,25 milijardo dolerių. Planas reiškia visišką transporto sistemos atnaujinimą (visi automobiliai bus bepilotiai ir dalijamasi važiuojančiais automobiliais), taip pat įperkamo būsto sukūrimą. Teisės į privatumą apsaugai bus taikomi griežti reikalavimai, ypač atsižvelgiant į vyriausybės kišimąsi. Be to, „išmaniojoje“vietoje atsiras autonominės tranzito linijos ir ekologiškiausios energetikos sistemos.
Platus jutiklių tinklas padės pagerinti infrastruktūrą, renkant informaciją apie viską, pradedant oro kokybe ir triukšmo lygiu ir baigiant kasdienine piliečių veikla. „Sidewalk Labs“padarys visą savo programinę įrangą nemokamą, kad IT kompanijos galėtų kurti naujas, įdomias programas.
Jei Toronto projektas bus sėkmingas, intelektualios apylinkės bus kuriamos San Fransiske, Denveryje, Los Andžele ir Bostone.
4. PG visiems
AI rinkoje šiandien dominuoja „Amazon“, „Baidu“, „Google“ir „Microsoft“. Tačiau technikos milžinai kai kuriuos savo dizainus pradėjo talpinti debesų platformose, kad kitos įmonės galėtų naudoti mašinų mokymąsi savo tikslams. Tai leis pramonei daug greičiau augti ir padės revoliucijai medicinoje, gamyboje ir energetikoje.
Problema ta, kad mažai žmonių gali sau leisti samdyti AI specialistus. Todėl net ir turima informacija negarantuoja, kad ji bus tinkamai naudojama. „Google“ir „Amazon“tai supranta ir siūlo konsultavimo paslaugas, padėsiančias paruošti naujus PG talentus.
5. Neuroninių tinklų konkurencija
Neuroniniai tinklai išmoko atpažinti milijonus vaizdų, tačiau ilgą laiką jie negalėjo nieko sugalvoti patys. Jie tiesiog neturėjo vaizduotės. Sprendimą išrado Ianas Goodfellowas iš Monrealio universiteto, sukurdamas generatyvų prieštaringų tinklą (GAN). Tai reiškia du neuroninius tinklus (supaprastintus matematinius žmogaus smegenų modelius), kurie žaidžia katę ir pelę tarpusavyje.
Pirmiausia abu neuroniniai tinklai treniruojami tais pačiais duomenimis. Tada vienas iš jų, kuris vadinamas generatoriumi, prideda naują funkciją prie jau pažįstamo vaizdo - pavyzdžiui, pėstysis turi trečią ranką. Antrasis nervų tinklas - diskriminatorius - turi suprasti, ar ji anksčiau matė panašų vaizdą, ar tai klastotė. Tai yra, ji turi suprasti, ar trijų ginklų žmogus gali būti tikras. Laikui bėgant generatorius išmoko taip meistriškai padirbti vaizdus, kad diskriminatorius negalėjo jų atskirti nuo tikrų. Pasirodo, kad nervų tinklas įsivaizdavo ir sukūrė kažką naujo ir tikroviško.
GAN tapo viena iš labiausiai trikdančių technologijų šiais metais. Kūrėjai iš Nvidijos, sukaupę šimtus tūkstančių garsenybių atvaizdų, sukūrė žmonių veidus, kurie neišsiskiria iš tikrųjų - nepaisant to, kad šie žmonės niekada neegzistavo. Kita tyrimų grupė sugebėjo padaryti paveikslus, neatskiriamus nuo stiliaus, kurį sukūrė Van Goghas, kurio jis niekada nebuvo tapęs. Ši technologija atveria duris aukštos kokybės padirbinėjimams, tačiau tuo pačiu leidžia suteikti AI vaizduotę, reikalingą geriau dirbti su aplinkine tikrove.
6. "Babilonijos žuvis"
„Google“išleido 159 dolerių vertės „Pixel Buds“, „Babilonijos žuvies“analogą iš „Keliautojo vadovo į galaktiką“. Jie gali automatiškai versti iš 40 kalbų, jums tereikia paspausti mygtuką arba pasakyti ką nors panašaus: „Padėk man kalbėti ispaniškai!“Tiesa, ši funkcija pasiekiama tik pakete su kitu nauju produktu - „Google Pixel 2“išmaniuoju telefonu.
Vienas žmogus užsideda ausines, kitas rankose laiko išmanųjį telefoną. Žmogus su ausinėmis kalba savo kalba - išmanusis telefonas automatiškai išverčia jo kalbą per garsiakalbį. Vyras su išmaniuoju telefonu atsako - ausinėse girdimas sinchroninis vertimas. Aišku, kad tokiu būdu bendrauti triukšmingose gatvėse bus problematiška, nes sistemai nėra lengva atpažinti kalbą tarp šimtų kitų garsų. Vis dėlto geriau, nei kalbėti per „Google Translate“, nes kiekvienas iš dialogo dalyvių gali valdyti ausinėse ir telefone esantį mikrofoną, priartindamas jį pagal poreikį.
7. Dujų jėgainė, kurios išmetamų teršalų kiekis nėra lygus
„Startup Net Power“Hiustone pastatė nulinės taršos dujomis kūrenamą elektrinę. Ši technologija pagrįsta iš esmės nauja 10/10 dydžio įprastos turbinos turbina, kuri tilptų į 5,6 kv.m. kambarį. Tuo pačiu metu jis išlieka tas pats galingas, nes efektyvesnis šilumos perdavimas naudojant superkritinį skystį.
Nedidelėje turbinoje degimo kameroje grynas deguonis deginamos gamtinės dujos, susidaro tik vandens garai ir anglies dioksidas. Be to, kamera jau yra pripildyta superkritinio anglies dioksido esant aukštam slėgiui ir temperatūrai. Iš degimo kameros išsiskiria anglies dioksidas ir šiek tiek vandens garų. Šis aukštos temperatūros, aukšto slėgio mišinys tada siunčiamas į dujų turbiną, kur slėgio energija sukasi veleną ir sukuria elektrą. Atvėsintas dujų mišinys išeina iš turbinos, kur jis yra padalintas į dalis.
Reikalingas anglies dioksido kiekis suspaudžiamas iki superkritinės būklės ir grąžinamas į kamerą, kad sistemoje būtų palaikoma reikalinga dujų apykaita. Likęs anglies dioksido srautas gali būti palaidotas po žeme arba parduotas kitoms įmonėms, o švarus vanduo išleidžiamas. Tokios jėgainės degalų efektyvumas bus 80% (palyginimui, daugelio Rusijos elektrinių efektyvumas neviršija 21–22%, amerikiečių - apie 60%).
Nepaisant atsinaujinančių energijos šaltinių populiarumo, „Net Power“mano, kad masiškai pereinant prie elektrinių automobilių, elektros poreikis padidės kaip niekad. Todėl gamtinės dujos gali turėti gerą perspektyvą: jei elektrinė išlieka tokia pati efektyvi, bet neteršia aplinkos, kodėl gi nenaudojant iškastinio kuro?
8. Tikras privatumas internete
Nauja interneto identifikavimo sistema gali patvirtinti jūsų tapatybę nereikalaudama nurodyti savo gimimo datos ar kitos asmeninės informacijos, nes protokolas vadinamas „nulio žinių įrodymu“. Nepaisant to, kad kūrėjai dešimtmečiais dirbo prie jo kūrimo, ypatingas susidomėjimas juo kilo tik praėjusiais metais, dėka „Zcash“kriptovaliutos.
Kūrėjai pabrėžia, kad valiuta yra pagrįsta pažangia kriptografijos sistema, leidžiančia pinigus išsiųsti bet kur pasaulyje be atsekimo. Tai yra pagrindinis skirtumas tarp „Zcash“ir „Bitcoin“. Kiekvienas „bitcoin“savininkas gauna adresą, sudarytą iš raidžių ir skaičių, o visos operacijos vyksta per paskirstytą knygą - „blockchain“. Teisėsaugos institucijos gali naudoti duomenų analizę, kad išsiaiškintų, kam priklauso šis adresas, ir sekti operacijų eigą. „Blockchain“ne kartą padėjo tyrėjams rasti narkotikų platintojus, kurie parduoda prekes juodojoje rinkoje.
„Zcash“yra pagrįstas kriptografijos metodu „zk-Snark“, kurį sukūrė Izraelio mokslininkai bendradarbiaudami su kolegomis iš MIT. Visos operacijos yra patvirtintos tinkle, tačiau neįmanoma atsekti operacijos dalyvių adresų.
Visiems „zk-Snark“pranašumams tai yra labai sudėtinga ir lėta technologija. Todėl kūrėjai dabar ieško būdų, kaip tai supaprastinti ir padaryti labiau prieinamą.
9. Genetinės prognozės
Dar nėra diena, kai vaikai gimdami gaus genetinį pasą. Tai parodys, kokia tikimybė ateityje ištikti širdies priepuolį, polinkis į tam tikras vėžio ar diabeto rūšis. Ištyrę didžiulį duomenų kiekį, mokslininkai išveda „poligeninės rizikos vertinimus“, kurie ateityje padės nustatyti sunkias ligas ankstyvosiose stadijose ir sėkmingai jas gydyti.
Farmacijos kompanijoms taip pat reikės šios informacijos norint ištirti vaistus, kad būtų išvengta Alzheimerio ar širdies ir kraujagyslių ligų. Tyrimams jie gali įdarbinti pacientus, linkusius į šias ligas, kad būtų sukurti veiksmingiausi vaistai.
10. Kvantiniai kompiuteriai
Chemikai labiausiai laukia kvantinių kompiuterių pasirodymo. Jie jau spėja, kaip jas panaudos kuriant naujas molekules. Nauji baltymai kur kas efektyvesniems vaistams, nauji baterijų elektrolitai ir junginiai, kurie saulės šviesą gali tiesiogiai paversti skystu kuru. Įprasti kompiuteriai neturi pakankamai skaičiavimo galios tokiems kompiuteriams sukurti, o atsiradus kvantiniams kompiuteriams, tai taps kasdieniu chemijos mokslininkų gyvenimo dalimi.
Kalifornijoje įsikūręs startuolis „Rigetti Computing“įrodė, kad kvantinį kompiuterį galima naudoti mašinų mokymuisi. Bendrovė taip pat atidarė prieigą prie savo miško kvantinio kompiuterio, esančio debesyje ir galinčio atlikti skaičiavimus naudojant 19 kbitų procesorių.
Olga Gogoladze