Įsivaizduokite, kaip prieštaringus jausmus gali patirti mašinų mokymosi ekspertas, sukuriantis dirbtinio intelekto (AI) sistemą, kuri vieną dieną, o galbūt net labai greitai, galės savarankiškai sukurti naujas AI. Ir tuo pat metu šios PG bus efektyvesnės nei tos, kurias iš pradžių sukūrė pats žmogus. Artėja era, kai mašinos sukurs savo pakaitalus.
Šiuo metu mašinų mokymosi specialistai yra labai vertinami išsivysčiusiose darbo rinkose, tačiau, kai pasaulis pradeda kurti programinę įrangą, galinčią „išmokti mokyti“savo pobūdžio, dar ne diena, kai tokie specialistai taps visiškai nepriimami.
- „Salik.biz“
Panašioje situacijoje netrukus gali atsidurti tokios grupės kaip „Google Brain“, „OpenAI“, „DeepMind“, taip pat prestižiškiausių technologijų mokyklų skyriai ir institutai, kuriantys mašinų mokymosi sistemas, kad šios sistemos ateityje galėtų pačios sukurti mašinų mokymosi sistemas. O kas blogiausia, pirmuosius to požymius galima pastebėti jau dabar. Pavyzdžiui, „Google Brain“tyrėjai sukūrė programą, galinčią sukurti AI sistemas, kurios užduotis yra išmatuoti kalbos apdorojimo programų našumo lygį. Testas parodė, kad mašinos parašyta programa su šia užduotimi susidoroja geriau nei su žmonių sukurta programine įranga.
Kaip rašo „MIT Technology Review“, „Google Brain“plėtros komandos vadovas Jeffas Deanas „automatinį mašinų mokymą“laiko perspektyviausiu savo komandos tyrimų projektu.
„Šiuo metu spręsdami problemą remiatės savo patirtimi, turimais duomenimis ir pačiais skaičiavimais. Ar galime neįtraukti „patirties“iš šios tvarkos, kai kalbame apie mašinų mokymąsi? “- klausia Deanas.
Jei paaiškėja, kad AI gali nuosekliai susidoroti su užduotimis, kurios yra panašios į tas, kurios buvo parodytos „Google Brain“eksperimente, tada savarankiškai sukurta ir savarankiškai mokanti AI vieną dieną gali paskatinti greičiau kurti ir pritaikyti naujas technologijas.
Ir vis dėlto, nors ši sritis vis dar domina tik entuziastus, visame pasaulyje jau daugėja žmonių, nerimaujančių dėl to, kad PG sistemų augimas ir plėtra gali atimti iš daugelio pragyvenimo šaltinių.
Automatika skirta pakeisti ne tik ekonomiką, bet ir patį kapitalizmo principą, principą, kuris per šimtmečius nepasikeitė. Ilgainiui mašinos tikrai taps pigesnės nei samdomi darbuotojai. Juk viršininkams nebereikia jaudintis, kada duoti ir išmokėti savo pavaldiniams atostogas, draudimą, mokėti darbo užmokestį ir duoti daugybę kitų dalykų, kurių reikalauja ir tikisi darbuotojai iš savo darbdavių. Tačiau šiai pigesnei ir efektyvesnei darbo jėgai iš mūsų reikės didelių aukų.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Didžiausias ekonomikos sektorius, kuris pirmasis patirs automatizavimo poveikį, bus gamyba. Ypač besivystančiose šalyse. Šios problemos svarba buvo iškelta net jo buvusio JAV prezidento Baracko Obamos atsisveikinimo kalboje:
„Kita mūsų ekonomikos dezorganizacijos banga ateis ne iš užsienio. Tai atsiras dėl negailestingo automatizavimo tempo, dėl kurio daugelis viduriniosios klasės darbų taps tiesiog nereikšmingi “, - sakė B. Obama.
Ir daugelis pramonės ekspertų sutinka su šiais žodžiais. Be to, nukentės ne tik žemos kvalifikacijos darbai. Jau kuriamos sistemos, kurios pakeistų, pavyzdžiui, filmų režisierius, dainų autorius, žurnalistus ir daugelį kitų. Ir dabar, kai jau yra AI sistemos, galinčios sukurti kai kurias programas, kurios veikia daug efektyviau, nei žmonių parašytos programos, turime būti dėmesingesni šiai problemai ir galiausiai susivokti, kas gali mūsų laukti.
NIKOLAY KHIZHNYAK