Jei negyvenate socialinėje žiniasklaidoje, greičiausiai visai negyvenate. Pusė pasaulio gyventojų gali pateikti tokią nuviliančią diagnozę. Bet kokiu atveju, remiantis statistika, šiandien yra registruojami socialiniuose tinkluose. Rusijoje tinklininkų skaičius siekia apie 30 milijonų.
Apimtis psichologų jau parašė apie priklausomybę nuo tinklo, kuris lyginamas su narkotikais. O termino „virtualioji realybė“autorius, vienas iš jo kūrėjų, Silicio slėnio kibernetinio elito atstovas Jaronas Lanieris net parašė knygą apie tai, kodėl reikia bėgti iš socialinio tinklo. Nors šie skambučiai tapo bestseleriu, jie greičiausiai neįtikins plačios vartotojų grupės. Šiandien socialinių tinklų populiacija sparčiai auga. Ekspertų teigimu, iki amžiaus vidurio jie įsitrauks į beveik visus planetos gyventojus. Nebent, žinoma, žmonija nepakeis savo nuomonės.
- „Salik.biz“
Ir yra apie ką galvoti. Tinkluose šiandien yra klubai, skirti ne tik filatelistų ir teatro lankytojų, bet ir savižudybių bei narkomanų interesams. Čia galite rasti instrukcijas pradedantiesiems teroristams, bendražygiams kovojant su dabartine vyriausybe ir daug daugiau, atvirai kalbant, neigiamų. Pavyzdžiui, galite galvoti apie savižudybių bangą, kai kilo vienas populiarus internetinis žaidimas, kurio galutinis tikslas yra savižudybė. Su socialinių tinklų vartotojais (daugiausia paaugliais) susisiekia „kuratorius“, kuris naudojasi suklastotomis paskyromis. Jų neįmanoma nustatyti. Pirma, jie paaiškina taisykles: „niekam nesakyk apie šį žaidimą“, „visada atlikk užduotis, kad ir kokios jos būtų“, „už tai, kad neatliki užduoties, esi amžiams pašalintas iš žaidimo ir susidursi su blogomis pasekmėmis“.
O politikai jau kalba apie tinklų fenomeną: jie nuverčia vyriausybes ir net renka prezidentus. Metodai yra stebėtinai paprasti. Į tinklą metami klastotės apie tam tikrus valdžios institucijų pasipiktinimus ir raginami eiti į gatves pareikšti pasipiktinimo. Yra žinoma daug pavyzdžių, pavyzdžiui, Egipte, Pietų Sudane, Mianmare.
Kaip apsaugoti visuomenę nuo destruktyvios socialinių tinklų įtakos? Tai ypač pasakytina apie jaunąją kartą, kuri sudaro didžiąją daugumą tinklų.
Iš esmės specialistams, ypač psichologams, tai nėra problema. Tačiau pačių įvairiausių, įskaitant neigiamą, informacijos tinkluose yra daug, net geriausi specialistai negali susidoroti su jos „rankiniu“apdorojimu. Tai gali padaryti tik technologijos. Ir, svarbiausia, dirbtinis intelektas (AI), sukurtas remiantis neuroniniais tinklais, imituojančiais smegenų struktūrą ir funkcionavimą. Pirmojo Sankt Peterburgo valstybinio medicinos universiteto psichologų komanda pavadinta I. I. Pavlovas ir Rusijos mokslų akademijos Sankt Peterburgo informatikos ir automatikos instituto informacinių technologijų specialistai.
„Mes kalbame apie tai, kaip su AI atpažinti skirtingas grupes žmonių, linkusių į destruktyvų elgesį“, - RG korespondentui pasakojo šios mokslininkų grupei vadovaujantis profesorius Igoris Kotenko. - Psichologai pasiūlė mums septynis tokio elgesio variantus, visų pirma, tai yra neigiamas požiūris į gyvenimą, kuris gali sukelti savižudybę, tai yra polinkis į agresiją ar protestus, tai yra grasinimai konkrečiam asmeniui ar asmenų grupei ir pan. Mūsų užduotis yra sukurti AI, kuris galėtų dirbti su šiais ženklais, vaizdiškai tariant, „sutvirtinti“juos į AI, kad jis galėtų nuolat analizuoti didžiulę informaciją, kuri vaikšto tinkle, sugauti įvairias trikdančias galimybes.
Iš pirmo žvilgsnio užduotis nėra labai sunki. Juk kiekvienas socialinio tinklo gyventojas, kaip sakoma, yra akyse. Jo puslapyje galite pamatyti, kas jį domina, ką jis galvoja, su kuo bendrauja, kokius veiksmus pats imasi ir ką vadina kitais. Viskas iš pirmo žvilgsnio. Stebėkite ir imkitės veiksmų. Bet jei viskas būtų buvę taip akivaizdu … Faktas yra tas, kad žmogaus mintys ir elgesys daugeliu atvejų toli gražu nėra toks paprastas ir nedviprasmiškas, kaip gali pasirodyti. Apskritai velnias yra detalėse. O ten, kur viskas akivaizdu specialistui, AI gali klysti. Pavyzdžiui, Kanados mokslininkai išmokė AI atskirti grubius juokelius ar „neapykantos kalbą“nuo tiesiog įžeidžiančių. Sistema pasirodė gana netobula, pavyzdžiui, joje buvo praleisti daugelis akivaizdžiai rasistinių teiginių.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Trumpai tariant, viskas priklauso nuo to, kaip mokoma PG. Ir sistema mokosi pagal pavyzdžius, kaip ir vaikas. Juk jie nepaaiškina jam, kad katė turi tokius ūsus, ausis, uodegą. Jie daug kartų rodo jam gyvūną ir sako, kad tai katė. Ir tada jis pats pakartoja šią pamoką daugybę kartų, žiūrėdamas į kitą katę.
Sankt Peterburgo mokslininkų sukurti neuroniniai tinklai mokysis taip pat. Jiems bus pateiktos įvairios destruktyvaus žmonių elgesio galimybės. Laikydamas savo „smegenyse“psichologų sukurtus ženklus, AI juos įsimins, kad vėliau galėtų pasinerti į didžiulius informacijos srautus socialiniuose tinkluose. Profesorius Kotenko pabrėžia, kad AI užduotis yra padaryti tik patarimą destruktyviam, o paskutinis žodis - specialistams. Tik jie galės pasakyti, ar situacija iš tikrųjų kelia nerimą ir reikia skubiai imtis veiksmų, ar žadintuvas klaidingas.
Projektą rėmė Rusijos pagrindinių tyrimų fondas.
Jurijus Medvedevas
