Kūrėjai mokė dirbtinio intelekto, kad būtų galima priimti abipusiai naudingus sprendimus kooperatiniuose žaidimuose, naudojant „tuščią kalbėjimą“- apsikeitimą paprastomis frazėmis-reakcijomis. Tuo pačiu metu komandos, susidedančios iš dviejų kompiuterių, pasirodė sąžiningiau žaidžiančios nei žmonės.
Tarptautinė tyrėjų komanda išbandė algoritmą, kuris moko kompiuterius ieškoti abipusiai naudingų sprendimų. Išbandžius technikos efektyvumą dalyvaujant žmonėms, paaiškėjo, kad du kompiuteriai sugeba efektyviau susisiekti vienas su kitu nei du žmonės. Kūrėjai tiki, kad jų tyrimai ateityje padės sukurti dirbtinį intelektą, turintį išvystytus įgūdžius bendrauti su žmonėmis.
- „Salik.biz“
Dirbtinis intelektas reguliariai tampa žmogaus varžovu žaidimuose, kuriuose yra nugalėtojas ir pralaimėtojas: šachmatuose, šaškėse ar kitose varžybose. Naujo darbo autoriai nusprendė išbandyti, koks bus kompiuterio pasisekimas kooperatyviniuose žaidimuose. Juose žaidėjai suvienija jėgas siekdami geriausio rezultato visiems komandos nariams.
Tyrėjai išbandė 25 esamus algoritmus, analizuojančius žaidžiamų žaidimų judesius ir rezultatus. Bandomuose žaidimuose dalyvavo dviejų kompiuterių, dviejų žmonių arba žmogaus ir kompiuterio komandos. Pirmajame darbo etape nė vienam iš algoritmų nepavyko rasti sėkmingos ilgalaikės žaidimo strategijos, naudingos abiem komandos žaidėjams. Antrame etape tyrėjai pridėjo galimybę keistis mažomis žinutėmis prie eksperimentinių sąlygų. Remiantis žaidimų teorija, žmonės užmezga bendradarbiavimo ryšius, taip pat ir kalbėdami pigiai. Tai bendravimo rūšis, kuriai nereikia daug pastangų, tačiau ji gali netiesiogiai paveikti žaidimo eigą. Sėkmingai plėtodami įvykius, kompiuteriai siuntė tokias žinutes kaip „Puiku! Mes praturtėsim! “, Bandydami nutraukti susitarimą -„ Tu mane išdavei! “.
Tokių pranešimų pagalba S # algoritmas išmoko koreguoti žaidimo eigą ir bendradarbiauti su partneriu, pasiekdamas abipusės naudos. Žaidimo pabaigoje dviejų kompiuterių komandos priėmė abipusiai naudingus sprendimus 100 proc. Laiko, o žaidėjai iš žmonių - tik 60 proc. Tuo pačiu metu kompiuteriai išmoko „tuščią kalbėjimą“naudoti taip natūraliai, kad žmonės, kurie pateko į tą pačią komandą su kompiuteriu, negalėjo užtikrintai nustatyti, kas yra jų komandos draugas - algoritmas ar asmuo.
Tyrėjai mano, kad jų darbas padės panaudoti matematinius bendradarbiavimo pagrindus kuriant bendradarbiaujančią „socialinę“AI.
Tyrimas paskelbtas žurnale „Nature Communications“.
Natalija Pelezneva
Reklaminis vaizdo įrašas: