Ekrano Scenarijus Patvirtins Dirbtinis Intelektas - Alternatyvus Vaizdas

Ekrano Scenarijus Patvirtins Dirbtinis Intelektas - Alternatyvus Vaizdas
Ekrano Scenarijus Patvirtins Dirbtinis Intelektas - Alternatyvus Vaizdas

Video: Ekrano Scenarijus Patvirtins Dirbtinis Intelektas - Alternatyvus Vaizdas

Video: Ekrano Scenarijus Patvirtins Dirbtinis Intelektas - Alternatyvus Vaizdas
Video: Kokias galimybes prekybininkams atveria dirbtinio intelekto panaudojimas? 2024, Gegužė
Anonim

Pasak Belgijos dirbtinio intelekto technologijų bendrovės „ScriptBook“įkūrėjo Nadira Azermay, ta pati kino bendrovė „Sony Pictures“galėtų sutaupyti milijonus dolerių lėšų nuo 2015 iki 2017 m., Jei naudotųsi jų sukurtu kompiuterio algoritmu, o ne pasikliauotų žmonėmis studijuodama. tam tikrų filmų scenarijų patvirtinimas.

Prieš priimdama ar atmesdama scenarijų, kino kompanija paprastai atsižvelgia į kelis veiksnius vienu metu. Žinoma, pirmiausia nagrinėjamas pačios istorijos įdomumas. Įvertinamas projekto ekonominis potencialas - ar filmas sugebės susigrąžinti gamybos sąnaudas ir surinkti didelę kasą. Bet kitas svarbus faktorius yra tas, kas tiksliai rašo scenarijų - ar šis asmuo yra garsus scenaristas, už kurio slypi visa eilė sėkmingų projektų.

- „Salik.biz“

Vienaip ar kitaip, žmonės yra už galutinio sprendimo. Kartais šie žmonės daro klaidų. Kartais labai didelės, filmų kompanijos kainuoja šimtus milijonų dolerių. Filmai, į kuriuos investuojama daug pinigų, tiesiog neatsiperka. Nadira Azermay savo ruožtu įsitikinęs, kad ateityje šių problemų bus galima išvengti, nes dirbtinio intelekto srityje gali būti priskirta filmų scenarijų patvirtinimo funkcija.

Pasinaudodama to paties „Sony Pictures“pavyzdžiu, pastebi „Azermay“, jos įmonės sukurtas ir pagal 6500 filmų scenarijus išmoktas scenarijaus knygos algoritmas sugebėjo identifikuoti 22 iš 32 kasų, nesugebančių „Sony“filmų, o tai rodo jo labai geras prognozavimo galimybes.

„Jei„ Sony “naudotųsi mūsų sistema, ji galėtų atsikratyti 22 sąmoningai nepavykusių projektų“, - sako Azermay.

„Padedami dirbtinio intelekto sistemos, mes norime sukurti tikrą revoliuciją pasakojimų versle, suteikdami galimybę investuotojams, prodiuseriams, leidėjams ir filmų kūrėjams sumažinti riziką, susijusią su konkretaus filmo gamyba“, - priduria Azermay.

Bendrovė 2016 m. Surinko 1,4 mln. USD investicijų į savo „ScriptBook“sistemos plėtrą. Dabartinė algoritmo versija veikia taip: į debesies serverį įkeliamas PDF failas su užrašytu scenarijumi. Sistema per maždaug penkias minutes atlieka išsamią dokumento analizę ir praneša rezultatus. Jie pabrėžia numatomus MPAA (Amerikos kino asociacijos reitingų sistemos) reitingus, prognozuoja potencialią būsimo filmo auditoriją, įskaitant lytį ir rasę, ir, svarbiausia, pateikia prognozes apie galimą būsimo filmo kasą.

„Kai klientams parodėme rezultatus, visada buvo užduodamas pirmas klausimas: kaip įmanoma tiesiog leisti kompiuteriui nuskaityti scenarijų ir gauti tokią išsamią analizę išvestyje?“- sako Michele Roulens, duomenų analizės teorijos ir metodų bei „ScriptBook“procesų ekspertė.

Reklaminis vaizdo įrašas:

Viskas priklauso nuo mašinų mokymosi technologijos. Pradines programos instrukcijas pateikia asmuo, tačiau po to mašina pereina į savarankiško mokymosi procesą ir sukuria masyvias duomenų bazes, kuriomis remdamasi gali labai greitai atlikti reikiamą analizę.

Leidėjai taip pat gali gauti naudos iš scenarijaus knygos algoritmo, sako Rulensas.

„Jie turi prisiimti didelę riziką išleisdami filmus skirtingose rinkose. Šie sprendimai dabar priimami subjektyviai: jie tiesiog skaito scenarijų ir bando įsiklausyti į savo intuiciją. Bet mes norime sumažinti riziką čia pridėdami objektyvių parametrų, kurie leidėjams galėtų daugiau sužinoti apie tikrąjį projekto potencialą. Kompetencija visada yra svarbi, tačiau dar svarbiau ją pagrįsti realiais rodikliais “.

„ScriptBook“vadovybė pažymi, kad apskaičiuotas jų sistemos efektyvumas vertinant, ar suteikti scenarijui žalią šviesą, siekia 84 procentus. Azermai priduria, kad tai tris kartus tiksliau prognozuoja žmones, vertinančius scenarijus.

Sistema nėra tobula, pripažįsta kūrėjai. Pvz., Vertindama „potencialų“filmo „La La Land“kasą, po filmo išleidimo sistema „numatė“, kad juosta surinks 59 milijonų dolerių kasą, o realūs skaičiai - beveik 500 milijonų (taip pat kelios, gautos pakeliui) „Oskarai“). Tačiau algoritmas, pagrįstas informacija apie kuklų filmo biudžetą, vis tiek suteikė žalią šviesą filmui.

Azermay pažymi, kad daugelis žmonių, matydami šią technologiją, prognozuoja tokios koncepcijos kaip kūrybiškumas praradimą. Nes tai nebus prasminga. Pažinkite save, parašykite scenarijų pagal paruoštus sėkmingus šablonus ir nebus jokių problemų. Tačiau kūrėjas su šia nuomone nesutinka.

„Dirbtinio intelekto scenarijų knyga yra skirta filmams, rodomiems pagal tam tikras formules, parodyti. Algoritmas taip pat gali efektyviai parinkti meno projektus, turinčius gerą finansinį potencialą “.

Vieno filmo analizei skirto „ScriptBook“algoritmo panaudojimo kainą jo kūrėjai įvertina maždaug 5000 USD, tačiau bendrovė siūlo nuolaidas toms įmonėms, kurios nori įvertinti kelių projektų galimybes vienu metu.

Nikolajus Khizhnyak