Izraelio genetikai atliko smalsų „tiriamąjį eksperimentą“, kuris parodė, kad 60% atvejų, naudojant privačias genomo duomenų bazes, savavališko JAV piliečio tapatybė gali būti nustatyta iš vieno DNR mėginio. Jų išvados buvo pristatytos žurnale „Science“.
Galima sakyti, kad artimiausioje ateityje genomo duomenų bazės veiks kaip „GPS sistema“ieškant anoniminių tos ar kitos DNR savininkų. Šeimos medžiai jame vaidins koordinačių vaidmenį, leisdami surasti tam tikrus žmones per jų giminaičius, net jei jie patys neišlaikė tokių testų “, - sako Yaniv Erlich iš Kolumbijos universiteto Niujorke (JAV) …
- „Salik.biz“
Genominis portretas
Tobulėjant genomo technologijoms ir sumažinus DNR dekodavimo procedūrų kainą genetinis tyrimas tapo viena pagrindinių kriminologų, istorikų ir daugelio kitų, tiesiogiai su biologija nesusijusių, specialistų. Šiandien genomai naudojami ieškant nusikaltėlių, dingusių žmonių ir atskleidžiant tautų kilmės paslaptis.
Dar daugiau, praėjusiais metais Craig Venter, žinomas biologinis verslininkas ir genetikas, teigė, kad jo komanda sugebėjo rasti DNR sritis, kurios valdo veido formą ir kitas anatomines ypatybes. Jų analizė, pasak genetiko, 75% atvejų leidžia sudaryti teisingą žmogaus kompoziciją. Venterio idėjos sukėlė kritikos audrą iš kitų biologų, įskaitant Ehrlichą.
Kaip tuomet pažymėjo Ehrlichas, visa šio „atradimo“esmė buvo ta, kad žmogaus amžius, taip pat jo lytis ir etninė priklausomybė gali būti apskaičiuojami pagal jo DNR, ir šie duomenys gali būti naudojami susiaurinti galimų „įtariamųjų“ratą. Tai tinka mažoms žmonių grupėms, tačiau neveiks šalies ir didžiojo miesto lygiu.
Tokie samprotavimai ir argumentai su Venteriu paskatino Ehrlichą sukurti metodiką, kuri leistų iš tikrųjų nustatyti gatvėje atsitiktinio žmogaus tapatybę arba padėtų policijai ieškoti nusikaltėlių visoje šalyje naudojant tik pavienius jų DNR pavyzdžius.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Šiandien, kaip pažymi Ehrlichas, tokios įmonės kaip „23andMe“, „Family Tree“, „Ancestry“ir kiti konkurentai vystosi ypač sparčiai, apskaičiuodamos klientų ryšius tarp šeimų ir remdamosi savo DNR mėginiais nustato jų polinkį į įvairias ligas.
Tokių startuolių paslaugomis dabar naudojasi milijonai žmonių JAV ir kitose išsivysčiusiose pasaulio šalyse, kurių dėka jie turi sukaupę keletą didžiausių genetinių duomenų bazių pasaulyje. Jų duomenis dabar naudoja mokslininkai ieškodami genų, susijusių su retomis paveldimomis ligomis, taip pat daugeliui kitų tikslų.
Naujos galimybės ir grėsmės
Ehrlichas ir jo kolegos pasinaudojo viena iš šių „MyHeritage“sudarytų duomenų bazių, norėdami patikrinti, ar jas galima naudoti „teismo“tikslams - ieškoti nežinomų asmenų, kurių išvaizda nieko nežinoma.
Iš viso šio startuolio paslaugomis pasinaudojo daugiau nei 1,2 milijono žmonių, kurių dauguma yra vienas kito giminaičiai. Naudodamas atsitiktinius DNR mėginius iš žmonių, neišbandytų šios įmonės sienose, Ehrlichas ir jo kolegos patikrino, ar jų artimuosius galima rasti ir „apskaičiuoti“suderinant genomo segmentus.
Kaip paaiškėjo, tai galima padaryti maždaug 60% europiečių europiečių, ir daugeliu atvejų mokslininkams pavyko nustatyti ne tik antruosius pusbrolius ir kitus tolimus giminaičius, bet ir tiesioginius giminaičius.
Be to, Ehrlicho ir jo komandos skaičiavimai rodo, kad duomenų bazės, kurioje yra tik 2% tam tikros šalies ar miesto gyventojų, pakanka, kad būtų galima nustatyti beveik visų jos gyventojų tapatybę, naudojant tą pačią informaciją apie jų lytį, amžių ir akių spalva ir kitos savybės, kuriomis rėmėsi Venteris ir jo bendraminčiai.
Pavyzdžiui, visų 30 „anonimų“, kurių DNR analizavo mokslininkai, pradiniame „kandidatų“į jų vaidmenį sąraše buvo apie 800–900 žmonių. Kai genetikai atsižvelgė į informaciją apie jų amžių, lytį ir mėginio paėmimo vietą, jie sugebėjo sumažinti jų skaičių iki 1-2 asmenų.
Toks sėkmingas šio „tiriamojo eksperimento“įgyvendinimas, kaip pažymi Ehrlichas, kalba apie du dalykus. Pirma, teisėsaugos pareigūnai dabar gali saugiai naudoti genomo duomenų bazes norėdami rasti nusikaltėlius ir jų aukų artimuosius. Antra, pradedantieji genomo įmones turėtų skirti kur kas daugiau dėmesio savo klientų asmeninių duomenų apsaugai nei dabar, ir naudoti kriptografiją, kad apsaugotų juos nuo deanonimizacijos.