Prieš kurį laiką dirbtinio intelekto pagrindu sukurtas neuronų tinklas buvo prijungtas prie „Google Translate“sistemos, kad paspartintų vertimo procesus į keletą labiausiai paplitusių kalbų. Tačiau po kurio laiko mašinų vertėjas išmoko atpažinti tas kalbas, kurios iš pradžių nebuvo įdėtos į tai. Tai tapo įmanoma dėl to, kad dirbtinis intelektas savarankiškai sukūrė „tarpinę“kalbą, kuri naudojama versti iš vienos tarmės į kitą.
„Google“vertėjas, skirtingai nei kiti internetiniai vertėjai, išverčia visą sakinį, neskaidydamas jo į atskirus žodžius. Žinoma, kokybė dar toli gražu nėra ideali, tačiau ji nuolat gerėja. Dėl gramatinių skirtumų tarp kalbų verčiant frazes ir sakinius būtina naudoti skirtingus kalbos modulius, kurie kiekvienai kalbai yra skirtingi. Neuroninis tinklas, susisteminęs šių modulių informaciją, sukūrė savo „vidurinę“versiją, kuri naudojama vertimui.
- „Salik.biz“
Taigi iš pradžių sistema verčia kalbą į šią „vidutinę“išgalvotą, o jau iš jos ji gali išversti į bet kurią kitą. Pavyzdžiui, iš pradžių sistema buvo mokoma versti iš anglų į japonų, taip pat į anglų ir korėjiečių kalbas. Tada pati sistema išmoko versti iš japonų kalbos į korėjiečių kalbą, apeidama anglų kalbą. Daugelis ekspertų mato didelį šios sistemos potencialą. Pavyzdžiui, Kyunghun Cho, Niujorko universiteto semantikos žinovas, teigia:
„„ Google “specialistų įdiegtas vertimo metodas yra sudėtingesnis nei bet kuris kitas metodas. Nepaisant to, ši kryptis vystosi labai sparčiai ir artimiausiu metu tokios sistemos taps pagrindine automatinio vertimo priemone. Neabejoju, kad mes sukursime ir apmokysime automatinį vertimo sistemą, pagrįstą vienu neuroniniu tinklu, kuris vienu metu įvaldys daugiau nei šimtą skirtingų kalbų “.
VLADIMIRAS KUZNETSOVAS