Dirbtinį Intelektą „Google“sukūrė Pati Vaikeli! - Alternatyvus Vaizdas

Dirbtinį Intelektą „Google“sukūrė Pati Vaikeli! - Alternatyvus Vaizdas
Dirbtinį Intelektą „Google“sukūrė Pati Vaikeli! - Alternatyvus Vaizdas

Video: Dirbtinį Intelektą „Google“sukūrė Pati Vaikeli! - Alternatyvus Vaizdas

Video: Dirbtinį Intelektą „Google“sukūrė Pati Vaikeli! - Alternatyvus Vaizdas
Video: MORTAL KOMBAT WILL DESTROY US 2024, Gegužė
Anonim

Panašu, kad kalbant apie dirbtinį intelektą, „Google“yra neprilygstamas - grupė visiškai dominavo AI segmente ir šiandien su mumis dalijasi dar vienu įspūdingu laimėjimu.

Tyrėjai iš „Google Brain“komandos ką tik pristatė dirbtinio intelekto sistemą, vadinamą „AutoML“, kuri gali sugeneruoti savo AI - „vaiką“, vadinamą NASNet, ir gerokai pranoksta bet kurio konkurento, kuris iškrenta iš žmogaus, galimybes. Tyrėjai nutolo nuo žodžių ir vaizdų analizės, o dabar dirbtinis intelektas jau gali sankryžose atpažinti tokius objektus kaip žmonės, automobiliai, rankinės ir signalinės lemputės.

- „Salik.biz“

PG įgijo šiuos įgūdžius mokydamasis sustiprinimo - „AutoML“čia vaidina „tėvą“, kuris sukuria „vaikus“specifinėms užduotims atlikti, o tada gauna atitinkamą grįžtamąjį ryšį. Tai leidžia AI koreguoti ir pasiruošti kitam mokymosi etapui - ji sukuria naujas architektūras, patvirtina jas, renka komentarus ir visas procesas pakartojamas tūkstančius kartų.

„Google“sukūrė NASNet kaip objektų aptikimo sistemą, todėl AI turėjo išlaikyti reikiamus tikslumo testus didžiulėse duomenų bazėse. „ImageNet“ir COCO yra laikomos dviem pagrindinėmis sistemomis, su kuriomis naujas mokslininkų darbas praėjo gerai, pranoksdamas visus šiuo metu turimus kompiuterio vaizdo atpažinimo sprendimus. „NASNet“pasiekė 82,7%, 1,2% daugiau nei ankstesnis lyderis ir 4% efektyviau, o 43,4% masto koeficientas (vidutinis tikslumas).

Anot mokslininkų, „NASNet“gali būti naudingas daugelyje skirtingų programų ir padaryti jo sprendimą prieinamą kaip atvirąjį kodą, laukiant grįžtamojo ryšio, kuris padės toliau dirbti su vaizdo klasifikavimu ir objektų aptikimu. Kaip sako kūrėjai: - Mes tikimės, kad mašinų mokymosi bendruomenė galės naudoti mūsų modelį aptarti modelio atpažinimo problemas, apie kurias net nežinome.

Žinoma, kaip visada tokiose situacijose, jau pasigirsta opozicijos balsai ir abejonės, rodančios neetišką sprendimą. Nes jei PG sugeba sukurti savo „vaikus“daug greičiau nei žmonės, ji niekada negali su tuo susitaikyti ir yra rizika, kad savo prietarus ir kt. Perduos kūrybai. Trumpai tariant, laikas sukurti kai kuriuos PG standartus ir pagalvoti apie saugumo problemas, kad tokios pažangios priemonės nepatektų į netinkamas rankas, kuriose PG gali tapti labai pavojinga.

Panašu, kad kalbant apie dirbtinį intelektą, „Google“yra neprilygstamas - grupė visiškai dominavo AI segmente ir šiandien su mumis dalijasi dar vienu įspūdingu laimėjimu. Tyrėjai iš „Google Brain“komandos ką tik atidengė dirbtinio intelekto sistemą, vadinamą „AutoML“, kuri gali generuoti savo AI - „vaiką“, vadinamą NASNet ir reikšmingai.

Pavelas Zaicevas

Reklaminis vaizdo įrašas: