Arba, priešingai, išspręs visas žmonijos problemas.
Šių metų lapkričio pradžioje „Google“inžinierius François Schollet išleido manifestą. Jame jis aprašė dvi pagrindines problemas: mokslininkai ir tyrėjai nesusitarė, ką jiems reiškia dirbtinis intelektas (AI). Be to, dar niekas nesugalvojo, kaip palyginti PG tarpusavyje ir su žmogaus intelektu. Kokia yra jos plėtros padėtis šiandien? Kas tai yra ir kur jis taikomas? Pabandykime išsiaiškinti.
- „Salik.biz“
1. Proto žaidimai
Jaunas kostiumas, balti marškiniai ir keturkampiai akiniai jaunas kinietis sėdėjo apsikabinę galvą rankose ir visiškai pasimetė. Devintojo danų senovės rytų intelektualiniame žaidime savininkas niekada nebuvo buvęs tokioje sunkioje padėtyje per savo karjerą.
„Go“yra žaidimas, kuriame apgaulingai paprastos taisyklės: du žaidėjai, 19 x 19 linijos laukas, juodų ir baltų akmenų rinkiniai. Žaidėjai pakaitomis juda akmenis, bandydami apsupti priešininko akmenis. Visą gyvenimą Ke Jie lengvai laimėjo šį bet kurio priešininko žaidimą - iki 2017 m. Gegužės 23 d., Kai jį nugalėjo „Google“sukurta kompiuterinė programa „AlphaGo“su galingu dirbtiniu intelektu, laimėdama tris žaidimus iš trijų.
Ke Jie niekada neprarado savo žaidimo. Kol įbėgau į „AlphaGo“.
Ilgą laiką „go“išliko nenugalima kompiuterių siena. Šaškės, šachmatai, kortų žaidimai ir tokios strategijos kaip „Starcraft“- mašinos nuosekliai ir visuotinai perėmė žmones. Ir tik „go“liko matematiniams algoritmams neaprėpiama kūrybiškumo ir intuicijos prerogatyva, nes galimų kombinacijų skaičius „go“plokštėje yra didesnis nei atomų skaičius Visatoje. Kol kas joks superkompiuteris negali apskaičiuoti ir išvardyti šio skaičiaus.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Per daugelį žaidimų valandų Ke Jie kovojo su programa visomis jam prieinamomis priemonėmis. Jis naudojo konservatyvią, agresyvią, gynybinę ir nenuspėjamą taktiką, tačiau nė viena iš jų neveikė. „AlphaGo“vėl ir vėl apsupo vyrą ir privertė jį pasiduoti. Taigi krito paskutinis žmogaus intelekto pranašumo prieš dirbtinį bastionas.
Steveno Spielbergo populiariame IA dirbtinis intelektas vaiko kūne netgi išmoko mylėti. Nuotrauka: Dar iš filmo „Dirbtinis intelektas“.
2. Ribotos galimybės
Programoms pavyko pasiekti tokių milžiniškų pasisekimų, imituojant vienokią ar kitokią žmogaus intelekto veiklą, todėl šis apibrėžimas dabar yra visuotinai priimtas Rusijoje - tai yra bet kokios technologijos ar produktai, kurie lemia rezultatą, panašų į žmogaus intelekto aktyvumą, ir yra naudojami pritaikomoms problemoms spręsti.
Terminas „AI“pirmą kartą buvo įvestas 1956 m. Dartmuto universiteto konferencijoje, kurį vedė informatikas Johnas McCarthy. Jam taip pat priklauso jo šmaikštus aiškinimas: „Kai tik bet kuri dirbtinio intelekto sistema pradeda gerai veikti ir duoti rezultatų, niekas kitas nelaiko to dirbtiniu intelektu“.
Johnas McCarthy'as. Nuotrauka: Vikipedija.
Tai iš esmės tiesa. Mūsų suvokimui apie PG daro įtaką tokie filmai kaip „Terminatorius“ar „Robocopas“arba sudėtingesniam skaitytojui „The Matrix“ar „2001 A Space Odyssey“. Dėl jų mes dažnai sujungiame robotus ir dirbtinį intelektą į vieną visumą. Tai nėra teisinga. Robotas yra tik apvalkalas, nors jis gali būti bet koks ir neprivalo mėgdžioti žmogaus kūno. O AI yra algoritmų rinkinys, esantis kompiuterio viduje robotas. Paprastas pavyzdys - programinė įranga ir duomenys, atsakingi už Alisos balso padėjėjo iš „Yandex“darbą, yra dirbtinis intelektas, o moters balsas yra jo personifikacija, o robotų šioje sistemoje nėra.
Antras didelis klaidingas požiūris yra tas, kad PG, ypač tos, kurios yra įkūnijamos roboto kūne, gali atlikti bet kokias išorines operacijas ir psichinius veiksmus, kuriuos sugeba žmogus. Pirmosiose garsiojo „Terminatoriaus“dalyse „T-800“daro viską, ką žmonės daro, tik greičiau, geriau, efektyviau. Realybėje net tokios šaunios programos kaip „AlphaGo“ar „Watson“nėra pajėgios padaryti nieko, kas nebuvo iš anksto apmokyta, netreniruota. Kasparovas ar Ke Jie galėjo iš karto duoti interviu, supratę žmonių kalbą ir suformulavę atsakymus, patys išsikviesti taksi ir užsisakyti stalą restorane, klausytis muzikos ir nustatyti jos žanrą, atlikėją bei melodijų pavadinimus. Nei viena iš šachmatų žaidimo, ėjimo, viktorinų ar kitų specialiųjų funkcijų programų negali išmokti kitų įgūdžių ar jų perplanuoti. Remiantis tuo, AI skirstoma į dvi kategorijas: stipri (kaip filmuose) ir silpna.
Su dirbtiniu intelektu jūs susiduriate kiekvieną dieną, kai tik pasiimate savo išmanųjį telefoną.
3. Nuimkite kaukę
Kaip mes žinome, kad sukūrėme stiprią AI? Tikriausiai vienintelis kriterijus tai yra, jei dirbtinis intelektas savo elgesiu ir sugebėjimais visiškai nesiskiria nuo žmonių. 1950 m. Garsus britų matematikas Alanas Turingas tam sukūrė specialų testą.
Turingas išgarsėjo dėl trijų dalykų. Antrojo pasaulinio karo metais jis sulaužė vokiečių „Enigma“šifravimo mašinos kodus. Jis sugalvojo paprasčiausio skaičiavimo aparato idėją. Ir jis pasiūlė testą, norint nustatyti - ar kompiuteris gali pagalvoti? Norėdami tai padaryti, žmogus nuolat bendrauja su mašina ir kitu asmeniu, jų nematydamas. Dialogų metu jis turi nustatyti - kas yra jo pašnekovas? Jei eksperimento dalyvis priima kompiuterį už žmogų arba jam sunku atsakyti, tada laikoma, kad mašina išlaikė Turingo testą.
Alanas Turingas.
Turingo testas yra puikus tuo, kad pašalina sudėtingus filosofinius robotų „sąmonės“atskleidimo klausimus, pakeisdamas juos efektyvaus žmogaus elgesio imitavimo kriterijumi. Ilgą laiką jis buvo laikomas „auksiniu standartu“, kol pastaraisiais metais šiuolaikiniai pokalbių žodynai ir balso padėjėjai tapo tokie modernūs, kad juos jau labai sunku atskirti nuo žmonių. Todėl kompiuterių mokslininkai tai apsunkino išradę Turingo meta-testą. Su jo pagalba kompiuteris laikomas intelektualiu, jei jis sukūrė ką nors, ką nori išbandyti pats intelektas.
4. Jis jau čia
Stiprus PG yra tolimos ateities klausimas. Daugelis skeptikų paprastai abejoja, ar tai kada nors gali būti sukurta. Tačiau šiuo metu mes gyvename silpno dirbtinio intelekto eroje, kol to sunkiai pastebime. Kur ir kada mes susikertame su juo?
Savo išmaniajame telefone. Kai nukreipiate objektyvą į savo šeimą ir vaizdo ieškiklyje, besišypsantys veidai iškart pažymimi kvadratais - toks yra „Viola-Jones“algoritmas. Jis taip pat naudojamas vaizdo stebėjimo kamerose norint sugauti nusikaltėlius ir net socialiniuose tinkluose, kai jie siūlo jums pažymėti save ant kažkieno įkeltų nuotraukų.
Tada žiūrite laidą „YouTube“, filmą „Netflix“ar kitą paslaugą, skirtą užsisakyti vaizdo įrašų turinį, klausytis muzikos „Yandex. Music“.
ir tt Analizuodama savo pageidavimus, sistema slysta kitais vaizdo įrašais, filmais ar kompozicijomis. Ir tai taip pat silpna PG!
„Google Translate“arba „DeepL“, kurie padės jums išversti tekstą iš bet kurių įprasčiausių ir net mirusių kalbų, pavyzdžiui, lotynų, į rusų kalbą, neįmanomi be AI sistemų. Melodijų atpažinimas ir pripažinimas Shazamu, padiktuota kalba diktofonu, automatinis atsakiklis banke ir kt. Ir kt.
Bet jei jūs manote, kad PG yra tik informacinės sistemos, tada jūs klystate! Šiuolaikinių orlaivių kilimą, tūpimą ir valdymą beveik visiškai kontroliuoja ne pilotai, o dirbtinis intelektas. Stabdžių antiblokavimo sistema ir degalų įpurškimas automobiliuose taip pat yra reguliuojami. O Skolkovo ir Amerikos greitkelių keliais važinėja visiškai nepilotuojami savadarbiai automobiliai su sudėtinga kompiuterio matymo ir navigacijos sistema.
Dabar dirbtinis intelektas prekiauja mainais ir išleidžia pinigus iš bankomatų, kontroliuoja oro ir sausumos kovos dronus, diagnozuoja ir vykdo operacijas, sudaro sutartis ir ieškinius, pašalina duomenis iš išmaniųjų skaitiklių ir prognozuoja apkrovą šildymo ir elektros tinklams.
Tiesą sakant, mūsų gyvenimas jau visiškai neįsivaizduojamas be silpno dirbtinio intelekto.
KONFRONTACIJA
Žmogaus pralaimėjimo istorija
1979 m. - „backgammon“. Matematikas Hansas Berlineris sugalvojo algoritmą, kaip įvertinti situaciją žaidimo lentoje ir pažvelgti į žaidimo medį keliais judesiais į priekį, kad pasirinktų optimaliausią tęsinį. Tai sudarė pagrindą BKG 9.8 programai, kuri rezultatu 7: 1 įveikė valdantį pasaulio čempioną Luigi Villa.
1997 - šachmatai. Pirmasis mūšis tarp IBM „Deep Blue“kompiuterio ir valdančiojo pasaulio čempiono Gario Kasparovo įvyko 1996 m. Kasparovas laimėjo užtikrintai (3 pergalės, 2 lygiosios, 1 pralaimėjimas). Tačiau tik po metų, skirtų pakartotiniam rinkimui, IBM inžinieriai žymiai padidino kompiuterio galią - dabar jis galėjo įvertinti 200 milijonų pozicijų per sekundę. Šį kartą „Deep Blue“nugalėjo Rusijos didmeistrį (2 pergalės, 3 lygiosios, 1 pralaimėjimas) ir tapo pirmuoju kompiuteriu, įveikusiu stipriausią pasaulio šachmatininką.
2007 - šaškės. Kanadoje jie sukūrė šaškių programą, kurios negali prarasti. Geriausiu atveju, jei žmogus žaidžia žaidimą be klaidų, jis sugebės pasiekti lygiosiomis. Algoritmas analizuoja visas įmanomas žaidimo plėtros galimybes ir parenka idealų judesį kiekvienoje situacijoje.
2011 m. - žaidimų šou. IBM pateikė populiarųjį pavojų! (Rusijoje - „Savas žaidimas“) „Watson“dirbtinio intelekto sistema. Ji nepaliko jokių šansų dviem legendiniams čempionams: Kenui Jenningsui, kuris 74-iuose laidos epizoduose užfiksuotas rekordinis nepralenktas serialas, ir Bradui Rutteriui, kuris gavo didžiausią pergalę per visą laidos istoriją - 4,45 mln. Tiesa, užjūrio inžinieriai dar neišdrįso mesti iššūkio Anatolijui Wassermanui.
2017 - pokeris. Pokeryje žaidėjų kortelės yra uždaromos, be to, žaidėjai gali blefuoti, o tai labai apsunkina dirbtinio intelekto darbą. Vis dėlto po tris tūkstančius žaidimų „DeepStack“aplenkė 10 iš 11 profesionalių pokerio žaidėjų. Ir mokslininkai iš Carnegie Mellon universiteto (JAV) sukūrė „Libratus“robotą. Jis metė iššūkį privalumams ir įveikė keturis geriausius šiandienos populiariausios pokerio formos „Texas Hold'em“žaidėjus.
2019 - „Starcraft II“. „Google“populiariausio pasaulyje realaus laiko strateginio žaidimo „Starcraft II“botas „Deepmind AlphaStar“nesunkiai įveikė vieną geriausių žmonių žaidėjų rezultatu 5: 1 - lenką Grzegorzą Kominczą, pravarde „MaNa“. „Starcraft II“reikalingas tiek žaibiškas reagavimas, kad tiksliai būtų galima valdyti šimtus vienetų žemėlapyje, tiek ilgalaikis strateginis planavimas. Žaidime yra daug svarbios informacijos: priešo išteklių atsargos, jo armijos dydis ir padėtis ir kt. Kiekviena iš „AlphaStar“versijų išmoko visas žaidimo smulkmenas ir gudrybes, treniravosi mūšiuose su kitomis programomis ir iš viso žaidė 200 metų.
AI KLASIFIKACIJA
1. Silpnas dirbtinis intelektas yra AI, kurio specializacija yra viena sritis. Jis gali įveikti geriausius šachmatininkus pasaulyje, tačiau tai baigiasi jo galimybėmis. Paprašykite jo groti jūsų mėgstamą muziką - ir jis pateks į kvailumą.
2. Stiprus dirbtinis intelektas - universali žmogaus lygio AI, mašina, galinti atlikti tas pačias užduotis, kaip ir žmogus. Užduotis sukurti stiprią AI yra nepalyginamai sunkesnė nei užduotis sukurti silpną AI, ir mes dar turime ją išspręsti. Toks intelektas gebės suvokti, planuoti, spręsti problemas, abstrakčiai mąstyti, suprasti sudėtingas idėjas, greitai mokytis, įsisavinti vis daugiau naujų įgūdžių, mokytis iš savo patirties.
3. Technologinis išskirtinumas arba dirbtinio super intelekto atsiradimas. 1983 m. Mokslinės fantastikos rašytojas Vernonas Vinge'as parašė esė, kurioje pasiūlė, kad ateityje žmonijos laukia „technologinis išskirtinumas“- momentas, kai skaičiavimo galios kiekis, jų derinimas ir programinės įrangos tobulinimas taps toks galingas, kad tai sukels aukštesnį nei žmogaus intelektą. Dabar šią idėją palaiko filosofas ir futuristas Nickas Bostromas. Jis intelektą supranta kaip „intelektą, kuris pranoksta geriausius žmonijos protus visose srityse, įskaitant mokslinį išradingumą, sveiką protą ir socialinius įgūdžius“.
Vis dėlto, nors žmonija yra labai toli nuo stiprios PG, tačiau kuriant ir naudojant silpnas PG sistemas, mums jau gana sėkmingai.
BTW
2018 m. „Google“pristatė pokalbio garso įrašą konferencijoje apie dirbtinį intelektą, kurioje balso padėjėjas paskambino į kirpyklą ir užfiksavo jos savininkę šukuosenai. „Chatbot“taip gudriai uždavinėjo klausimus, naudojo pauzes ir įsikišimus, kad kitame eilutės gale esantis administratorius nesuprato, kad su juo kalbasi ne žmogus, o virtualus pašnekovas. Konferencijos dalyvius nustebino realus roboto kalbėjimo elgesys.
KAIP MES?
Dirbtinio intelekto istorija siekia daugiau nei 60 metų. Pirmieji bandymai sukurti mokymosi mašinas buvo daromi kibernetikos rėmuose. Jis buvo pagrįstas matematiniais valdymo procesų modeliais gyvuose organizmuose ir visuomenėje. Tarp kibernetikos pradininkų buvo ir daugybė sovietinių tyrinėtojų, tokių kaip Viktoras Gluškovas, Anatolijus Kitovas ir Aleksejus Lyapunovas.
Tarp rusų laimėjimų: pirmųjų robotizuotų mašinų, galinčių išspręsti paprastas problemas - važiavimas į šviesą ar išvengiant kliūčių, konstravimas; gamybos automatizavimas ir pirmųjų - tuo metu dar milžiniškų ir lėtų kompiuterių - panaudojimas Valstybinės planavimo komisijos reikmėms. Kibernetikos iniciatyvos aplenkė savo laiką, tačiau dėl pernelyg didelio sovietinių ministerijų biurokratizmo ir nepasitikėjimo viskuo nauju jie nerado to taikymo, kurio pionieriai tikėjosi. Remiantis daugelio šių iškilių mokslininkų amžininkų prisiminimais, tų ankstyvųjų dirbtinio intelekto sistemų įdiegimas sugebėjo išvengti devintojo ir dešimtojo dešimtmečių ekonominio žlugimo ir ištraukti SSRS iš krizės.
Deja, dabar Rusijos tyrėjų, inžinierių ir kūrėjų sėkmė labai atsilieka nuo pirmaujančių dirbtinio intelekto galių: JAV ir Kinijos. Todėl šios visiškos technologijos tyrimams MIPT pagrindu buvo sukurtas specialus kompetencijos centras ir patvirtinta „Dirbtinio intelekto plėtros valstybinė programa“, kurią asmeniškai rėmė prezidentas Vladimiras Putinas. Daugelio pasaulio ekspertų teigimu, tie, kurie gali pasiekti ilgalaikę lyderystę kuriant silpnas PG technologijas ir priartėti prie stiprios kūrimo, ateinančiais dešimtmečiais užtikrins lyderystę pasaulyje. Šiandien mums nepaprastai svarbu nepraleisti savo progos.
AGAFONAS SELITRENNIKOVAS