Dirbdamas su naujos kartos „Pixel“išmaniaisiais telefonais, „Google“renka duomenis, kad pagerintų veido atpažinimą. Korporacijos darbuotojai eina į viešas vietas dideliuose Amerikos miestuose ir siūlo kai kuriems žmonėms pasiimti selfius iš savo telefono. Tiems, kurie sutinka, yra suteikiamas penkių dolerių nuolaidų kuponas už pirkinius iš „Amazon“ar „Starbucks“.
Veido nuotraukos darytos nežinomu išmaniuoju telefonu, paslėptame svarmenyje, kuris visiškai slepia įrenginio dizainą. Žmonės, kurie dalyvavo savotiškame veiksme, sako, kad jų buvo paprašyta nufotografuoti keletą veidų iš skirtingų kampų. „Zdnet“papasakojo vieną tokią istoriją: redaktoriaus draugas George'as atliko atsipalaidavimo parką Niujorke, kai „Google“darbuotojai kreipėsi į jį. Jis stebėjo praeivius ir pastebėjo porą žmonių, kurie atrodė kaip socialinės apklausos savanoriai ar scientologai. Jie kreipėsi į jį žodžiais „Sveiki, mes renkame duomenis, kad pagerintume veido atpažinimo funkciją būsimuose„ Google “įrenginiuose“.
- „Salik.biz“
Būdamas tikras smalsus inžinierius, George'as sutiko. Prieš faktinį fotografavimo procesą duomenų rinkėjai paėmė jo rašytinį sutikimą dėl duomenų tvarkymo. Anot jo, pats faktas, kad jo biometriniai duomenys buvo perduoti IT milžinui, jo netrikdo, nes „Google“jau žino daug informacijos apie jį. Veido atpažinimas vartotojo autentifikavimui reikalauja greito ir tikslaus sudėtingų dirbtinio intelekto algoritmų veikimo. Pagrindiniai neuroniniai tinklai iš pradžių turi būti „išmokyti“naudoti daug įvesties duomenų. Panašu, kad tai daro „Google“, tačiau neaišku, koks yra kampanijos mastas. Efektyviam atpažinimo sistemų mokymui reikalingi net gana paprasti vaizdai, paprastai dešimtys tūkstančių vaizdų.
Neuroniniai tinklai veikia panašiai kaip žmogaus smegenys. Mokydamiesi iš didžiulės patirties, jie sukuria algoritmus, kurie yra optimaliausi reikalingoms užduotims atlikti.
Anksčiau kai kurios įmonės jau buvo sugautos naudojant dideles žmonių veidų duomenų bazes, kad pagerintų jų neuroninius tinklus. Nepaisant to, kad dažniausiai tai buvo daroma visiškai legaliai, Amerikos visuomenė šį faktą suvokė gana neigiamai. Veido atpažinimo sistemos pastaraisiais metais tapo populiariausiu išmaniųjų telefonų atrakinimo būdu. Yra du pagrindiniai požiūriai, kurie skiriasi įgyvendinimo sudėtingumu ir teikiamo saugumo lygiu. Pirmasis ir labiausiai paplitęs yra paprastas veido atpažinimas naudojant įprastą priekinę kamerą. Tai pigi, vidutiniškai reikli išmaniojo telefono mikroschemų rinkinio ištekliams, tačiau tuo pat metu jį gali apgauti teisingai padaryta nuotrauka. Antrasis - sudaryti vartotojo veido aukščio žemėlapį, apšviestą infraraudonųjų spindulių šviesos diodu. Speciali kamera matuoja atstumą iki kelių dešimčių pagrindinių taškų ir iš tikrųjų „atpažįsta“ne veidą, bet jo trimatį modelį. Šios parinkties patikimumas leidžia „Apple“klientams naudoti ją autorizuojant finansines operacijas išmaniuosiuose telefonuose.
Kokia veido atpažinimo sistema bus įdiegta naujos kartos „Google Pixel“, kol kas nežinoma. Viena vertus, sprendžiant iš kai kurių nutekėjimų, biometrinis vartotojo tapatumo nustatymas „pagal veidą“bus toks pat patikimas kaip „iPhone“. Tai paaiškinta analizuojant beta „Android Q“versiją, kuri, tikimasi, pirmą kartą bus pristatyta kartu su nauju išmaniuoju telefonu iš „Google“. Jos nustatymuose buvo rasta daugybė elementų, būdingų visapusiškam biometriniam autentifikavimui, panašiai kaip „Apple“įrenginiuose. Kita vertus, gerai žinomose „Pixel 4“dizaino koncepcijose priekyje, be įprastos kameros, nėra jokių papildomų jutiklių.
Vasilijus Parfenovas