Dirbtinis Intelektas Išmoko Atpažinti Ginklus Vaizdo įraše - Alternatyvus Vaizdas

Dirbtinis Intelektas Išmoko Atpažinti Ginklus Vaizdo įraše - Alternatyvus Vaizdas
Dirbtinis Intelektas Išmoko Atpažinti Ginklus Vaizdo įraše - Alternatyvus Vaizdas

Video: Dirbtinis Intelektas Išmoko Atpažinti Ginklus Vaizdo įraše - Alternatyvus Vaizdas

Video: Dirbtinis Intelektas Išmoko Atpažinti Ginklus Vaizdo įraše - Alternatyvus Vaizdas
Video: Kokias galimybes prekybininkams atveria dirbtinio intelekto panaudojimas? 2024, Gegužė
Anonim

Ispanijos Granados universiteto tyrėjai, naudodamiesi mašininio mokymosi metodais, sukūrė programinę įrangą, realiu laiku galinčią pistoletą aptikti vaizdo įrašuose ar vaizdo tiekimuose. Mokslininkų darbą galima rasti arXiv.org, o jo santrauką pateikia Phys.org.

Image
Image

- „Salik.biz“

Atsižvelgiant į didėjančią pasaulinę terorizmo grėsmę, šiandien aktyviai vykdomas darbas kuriant automatizuotas stebėjimo sistemas, kurios galėtų atpažinti žmonių veidus, nustatyti jų emocinę būseną ir taip pat atpažinti objektus, kuriuos jie nešiojasi, transliuodami vaizdo įrašą realiu laiku. Manoma, kad tai padės išvengti teroristinių išpuolių.

Šiandien egzistuojančios ginklų aptikimo sistemos yra reguliuojamo jautrumo metalo detektoriai. Šie įtaisai laikomi veiksmingu, tačiau reikalauja, kad žmogus praeitų pro specialų rėmą, kurį kartais sunku organizuoti. Be to, detektoriai negali aptikti 3D atspausdintų ginklų.

Granados universiteto tyrėjų sukurta naujoji programinė įranga leis aptikti šaulių ginklus tik vaizdo stebėjimo priemonėmis. Silpnoji programos pusė, anot kūrėjų, yra tik jos nesugebėjimas aptikti ginklų, paslėptų po drabužiais.

Kurdami programą mokslininkai panaudojo iš anksto apmokytą nervų tinklą. Jos objektų atpažinimo mokymai buvo pagrįsti „ImageNet“atvaizdais, į kuriuos įtraukta apie 1,3 milijono objektų nuotraukų iš maždaug tūkstančio skirtingų klasių. Tikslus ginklų atpažinimo mokymas jau atliktas 3000 tyrėjų paruoštų ginklų nuotraukų.

Dėl to tyrėjai gavo programą, kuri gana dideliu tikslumu gali atpažinti ginklus vaizdo įrašuose. Įrašų iš „YouTube“mokslininkai patikrino algoritmo tikslumą ir sąmoningai ėmėsi įrašų tik prastos kokybės. Ginklų aptikimo tikslumas buvo 96,6 proc.

Šių metų gegužės pabaigoje Pietų Velso policija naujos automatinės veido atpažinimo sistemos dėka sulaikė nusikaltimu įtariamą asmenį. Tokia sistema buvo įdiegta Kardife rengiantis UEFA Čempionų lygos finaliniam etapui, kuris vyks 2017 m. Birželio 3 d. „Millennium“stadione.

Reklaminis vaizdo įrašas:

Kaip tiksliai sukurta veido atpažinimo sistema, kuria naudojasi Pietų Velso policija, neatskleidžiama. Yra tik žinoma, kad įrangą ir programinę įrangą jai tiekė Japonijos įmonė NEC. Tik tikrai žinoma, kad sistema veikia mobiliųjų mikroautobusų su stebėjimo kameromis pagrindu. Bet prie jo galima prijungti ir gatvių kameras, ir policijos registratorius.

Vasilijus Sychevas