Kūrėjai iš Purdue universiteto sukūrė neuroninį tinklą, kuris gali analizuoti smegenų fMRI vaizdus, paimtus žiūrint vaizdo įrašą, ir realiu laiku nustatyti, ką žmogus žiūrėjo.
Eksperimente dalyvavo trys tiriamieji, kuriems buvo parodyta apie tūkstantis mažų vaizdo įrašų. Parodymo metu mokslininkams pavyko gauti didžiulį kiekį fMRI duomenų, kurie tada pradėjo demonstruoti konvoliucinį neuronų tinklą, apmokytą suderinti smegenų veiklą su vaizdo siužetais. Naudodamas fMRI atvaizdą, tinklas išmoko labai greitai ir teisingai nustatyti, ką tiksliai savanoris stebėjo atvaizdo darymo metu.
- „Salik.biz“
Be to, nervų tinklas išmoko iššifruoti kitų žmonių duomenis, remiantis informacija, gauta iš kitų savanorių fMRI, o rezultatas buvo vienodai didelis tiek sveikų, tiek regėjimo negalią turinčių asmenų fMRI duomenimis.
Šio tyrimo dėka mokslininkai sugebėjo iššifruoti mintis ir kartu išsiaiškino, kurios smegenų dalys yra atsakingos už vaizdų ir vaizdo įrašų atpažinimą. Esmė ta, kad smegenys padalina vaizdo įrašą į atskirus komponentus. Pavyzdžiui, jei žmogus mato mašiną, judančią priešais sienos foną, tada viena smegenų sritis atpažįsta sieną, kita - mašiną - taigi mokslininkai sugebėjo atsekti smegenų darbą, kai palygino atskirus informacijos blokus ir sujungė ją į vieną paveikslą.
Viačeslavas Larionovas