Technikos kompanijos tyliai ištyrė jūsų nuotraukas, kad pagerintų veido atpažinimo sistemas. Ir štai kaip jie tai padarė.
Veido atpažinimas yra galinga technologija, kelianti didelę grėsmę pilietinėms laisvėms. Tai taip pat klestintis verslas. Šiandien daugelis pradedančiųjų ir technologijų gigantų parduoda veido atpažinimo sistemas viešbučiams, mažmenininkams ir netgi mokykloms bei vasaros stovykloms. Šis verslas klesti dėl naujų algoritmų, kurie gali žymiai tiksliau identifikuoti žmones nei prieš penkerius metus. Norėdami patobulinti savo algoritmus, jie buvo mokomi milijardais veidų, kartais be niekieno leidimo. Todėl yra tikimybė, kad jūsų veidas yra „mokymo rinkinio“dalis vienoje iš šių sistemų arba yra kai kurios įmonės klientų duomenų bazėje.
- „Salik.biz“
Įmonių naudojami informacijos rinkimo metodai gali nustebinti vartotojus. Pavyzdžiui, mažiausiai trimis atvejais įmonės išmaniųjų telefonų nuotraukų programomis gavo milijonus vaizdų. Dabar veido atpažinimo sistema yra prastai sureguliuota, todėl žmonės beveik neturi galimybių apriboti veido naudojimo komerciniais tikslais.
2018 m. Kamera atpažino keleivių, skubančių žemyn į lėktuvą netoli Vašingtono, Kolumbijos, veidus. Tačiau iš tikrųjų tiek lėktuvas, tiek keleiviai buvo modeliavimo dalis, sukurta Nacionalinio standartų ir technologijos instituto (NIST), siekiant parodyti, kaip duomenis galima rinkti „lauke“. Šiame eksperimente naudojami veidai bus NIST konkurso, kuriame viso pasaulio įmonės išbandys savo veido atpažinimo sistemas, dalis.
Imituodami orlaivio situaciją, savanoriai sutiko panaudoti veidus. Taip buvo ankstyvosiose veido atpažinimo sistemų stadijose - tyrėjai stengėsi nuosekliai įtraukti žmones į savo rinkinius. Dabar verslas greičiausiai nesivargins ir paprašys leidimo.
Remiantis „Market Research Future“, bendrovės (įskaitant lyderius, tokius kaip „Face ++“ir „Kairos“) siekia būti pirmaujančios pramonės šakoje, kuri kasmet auga 20% ir iki 2022 m. Pasiekti 9 milijardus dolerių. Šių žaidėjų verslo modelis yra pagrįstas licencijuota programine įranga vis didesniam skaičiui klientų - pradedant teisėsaugos agentūromis ir baigiant universitetais, kurie naudojasi tai savo pačių tobulinimu.
Konkurse laimi tie produktai, kurių algoritmai geba tiksliai ir be klaidų aptikti veidus. Kaip ir visi dirbtiniai intelektai, veido atpažinimo sistemos sukūrimas reikalauja sukaupti didelį duomenų kiekį treniruotėms. Nors įmonės gali naudoti vyriausybės ir universiteto patvirtintus duomenis (pvz., Jeilio veido duomenų bazę), šie mokymo rinkiniai yra pakankamai maži, kad juose būtų tik keli tūkstančiai veidų.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Šie oficialūs rinkiniai turi ir kitų trūkumų. Daugeliui žmonių trūksta rasinės įvairovės ir skirtingų sąlygų - šešėlių, skrybėlių, kosmetikos -, kurios keičia žmogaus suvokimą realiame pasaulyje. Natūraliai veido atpažinimo sistemai reikia daugiau vaizdų. Daugiau.
„Šimto nepakanka, tūkstančio nepakanka. Mums reikia milijonų vaizdų. Jei neišmokysite sistemos atpažinti žmones su akiniais ir skirtingomis odos spalvomis, gerų rezultatų nepasieksite “, - sako Peteris Treppas,„ FaceFirst “, Kalifornijoje įsikūrusios bendrovės, padedančios mažmenininkams atpažinti nusikaltėlius jų parduotuvėse, direktorius.
Prašymas tam
le. Pažymėtina, kad programa privertė ją siųsti remiamas nuorodas į visus vartotojų kontaktus - taktika, Silicio slėnyje žinoma kaip „augimo įsilaužimas“. Vartotojai taip pat skundėsi dėl duomenų vagystės.
„Iškart po įdiegimo programa surenka visus telefonus iš kontaktų sąrašo ir pradeda juos siųsti tekstinėmis žinutėmis … Ir tada ji atsisiunčia visas jūsų nuotraukas ir nukopijuoja jas į saugyklą debesyje“, - 2015 m. Apžvalgoje „Facebook“parašė Teksaso fotostudijos savininkas Gregas Milleris.
Po ketverių metų Milleris pasibaisėjo sužinojęs, kad jo nuotraukos vis dar saugomos „EverRoll“, tačiau dabar įmonėje, turinčioje veido atpažinimo sistemą.
„Ne, aš nežinojau apie tai ir visiškai su tuo nesutinku“, - Miller skundėsi Fortūna. „Toks stebėjimas yra tikra problema. Konfidencialumo nebėra ir tai mane labai gąsdina “.
Doug Ely, „Ever AI“generalinis direktorius, tvirtina, kad įmonė niekur neperduoda informacijos iš savo duomenų bazės, o nuotraukos naudojamos tik sistemai apmokyti. Jis taip pat pridūrė, kad įmonė yra panaši į socialinį tinklą, kurio bet kada galima atsisakyti. Eli neigė, kad „Ever AI“nuo pat pradžių ketino tapti veido atpažinimo įmone, sakydama, kad programos uždarymas yra valdymo sprendimas. Visada AI klientai dabar naudoja jos duomenis savo tikslams, įskaitant darbuotojų identifikavimo sistemų valdymą, mažmeninę prekybą, telekomunikacijas ir teisėsaugą.
Ever AI nėra vienintelė veido atpažinimo įmonė, kadaise pasiūliusi fotografijos programą. „Orbeus“, San Franciske įsikūręs paleistas kompiuteris, kurį 2016 m. Nusipirko „Amazon“(kuris nebuvo paskelbtas), taip pat pasiūlė populiarią „PhotoTime“saugyklą.
Anot buvusio „Orbeus“darbuotojo, startuolio apeliacija į „Amazon“slypi dirbtinio intelekto technologijose ir didžiulėje žmonių fotografijų, esančių viešose vietose, rinkinyje.
„Amazon“ieškojo tokių galimybių. Jie viską nupirko ir tada uždarė paraišką “, - sako darbuotojas, norėjęs likti anonimu, cituodamas neatskleidimo susitarimą.
„PhotoTime“nebeegzistuoja, nors „Amazon“ir toliau parduoda kitą „Orbeus“produktą, žinomą kaip prekės ženklas „Rekognition“. Versle ir teisėsaugoje jis naudojamas kaip veido atpažinimo sistema.
„Amazon“atsisakė atskleisti informaciją apie tai, ar „Orbeus“foto programa buvo naudojama „Recognition“mokymui, teigdama, kad ji renka duomenis iš įvairių šaltinių. Bendrovė pridūrė, kad ji nenaudoja „Prime“programos naudotojo duomenų tapatybės sistemoms mokyti.
„Real Networks“yra kita įmonė, naudojanti programas savo sistemos mokymui. Sietle įsikūrusi ir 90-aisiais garsėjusi vaizdo grotuvą gaminanti bendrovė dabar siekia atpažinti vaikų veidus mokyklose. Tuo pačiu metu bendrovė siūlo šeimos programą, vadinamą „RealTimes“, kuri, pasak kritikų, renka duomenis apie vartotojų veidus.
„Ši programa leidžia jums sukurti vaizdo pristatymus iš nuotraukų. Įsivaizduokite, kad mama tokį pristatymą siunčia močiutei, o sistema šias nuotraukas naudoja mokymui. Tai skamba baisiai “, - sako Džordžtauno universiteto profesorė Claire Gavry, paskelbusi dokumentą, kuris padarė didelę įtaką veido atpažinimo technologijai.
„Real Networks“patvirtino, kad programa buvo naudojama veido atpažinimui pagerinti, tačiau pridūrė, kad naudojami ir kiti informacijos šaltiniai.
Visais atvejais, kai įmonės mokydavo savo sistemas naudodamos duomenis iš savo nuotraukų programų, jos neprašė vartotojo leidimo, bet gaudavo paslėptą sutikimą pagal vartotojo sutartis.
Bet tai jau yra gana daug, palyginti su tuo, ką daro kitos įmonės. Pasak Ntrick konkursą valdančio Patricko Grotherio, įmonėms, kurios renka veido duomenis, yra gerai, kad jos rašo programas, kurios „patraukia“atvaizdus iš tokių svetainių kaip „SmugMug“ar „Tumblr“. Tokiais atvejais net nėra daroma prielaida apie vartotojo leidimą.
Šis savipagalbos metodas buvo pabrėžtas neseniai paskelbtoje „NBC News“ataskaitoje, kurioje išsamiai aprašyta, kaip IBM, kaip AI tyrimo dalis, iš „Flickr“atsisiuntė daugiau nei milijoną veido vaizdų. (Johnas Smithas, prižiūrintis dirbtinio intelekto technologijas IBM tyrimų skyriuje, teigė, kad „asmens duomenys yra apsaugoti“ir kad vyksta darbas su tais, kurie nori pašalinti asmeninę informaciją iš duomenų bazės).
Visa tai kelia klausimų apie asmens duomenų apsaugą juos rinkančiose įmonėse ir valstybės kontrolės poreikį šioje srityje. Ši tema taps rimtesnė tik toliau plečiant veido atpažinimo sistemas visuomenėje, taip pat didelių ir mažų įmonių aplinkoje.
Nuo parduotuvių iki mokyklų
Veido atpažinimo sistemos nėra naujiena. Paprasčiausios tokių programų versijos buvo maždaug nuo praėjusio amžiaus devintojo dešimtmečio, kai Amerikos matematikai veidus pradėjo apibrėžti kaip skaitinių verčių seriją ir, naudodami tikimybinius modelius, rado atitikmenis. Tampa, Floridos saugumas jį naudojo 2001 m. „Super Bowl“, o metus jis buvo naudojamas kazino. Tačiau per pastaruosius kelerius metus daug kas pasikeitė.
„Veido atpažinimo sistema išgyvena kažką panašaus į revoliuciją“, - sako Patrickas Grotheris ir priduria, kad pokytis labiausiai pastebimas didėjant vaizdų kokybei. „Pagrindinė technologija pasikeitė. Senus pokyčius pakeitė naujos, daug efektyvesnės sistemos “.
Veido atpažinimo revoliuciją lėmė du veiksniai, kurie smarkiai pakeitė ir išplėtė dirbtinio intelekto technologijos taikymo sritį. Pirmasis yra gilaus mokymosi atsiradimas, modelio atpažinimo sistema, kuri iš principo primena žmogaus smegenis. Antrasis yra rekordinis duomenų perteklius, kurį mažomis sąnaudomis galima laikyti ir analizuoti naudojant debesų kompiuteriją.
Nenuostabu, kad pirmosios bendrovės, visiškai pasinaudojusios šiais pokyčiais, buvo „Google“ir „Facebook“. 2014 m. Pastaroji išleido programą pavadinimu „DeepFace“, kuri 97,24% tikslumu gali nustatyti, kad du veidai priklauso tam pačiam asmeniui - žmonės įrodo panašų rezultatą tokiu testu. Po metų „Google“su savo „FaceNet“programa pasiekė 100% tikslumą (teigia saugos įmonė „Gemalto“).
Šiandien, didžiąja dalimi dėl galimybės naudotis didelėmis veido duomenų bazėmis, šie ir kiti technologijų gigantai (pvz., „Microsoft“) veda veido atpažinimo kelią. Tačiau vis daugiau ir daugiau pradedančių įmonių rodo aukštus rezultatus, taip pat stengdamiesi užimti savo nišą augančioje veido atpažinimo programų rinkoje.
Vien tik JAV yra daugiau nei keliolika tokių kompanijų, įskaitant „Kairos“ir „FaceFirst“. Anot „PitchBook“rinkos tyrinėtojų, Silicio slėnis greitai įsibėgėja šiame sektoriuje, per pastaruosius kelerius metus investuodamas dideles sumas. „PitchBook“skaičiavimais, visos investicijos per pastaruosius trejus metus siekė 78,7 mln. USD. Tai nėra fantastiški skaičiai pagal „Valley“standartus, tačiau jie atspindi rizikos kapitalistų pasitikėjimą, kad keletas pirmaujančių bendrovių greitai išaugs į dideles bendroves.
Rizikos kapitalo veikla veido atpažinimo pramonėje JAV.
Vis dar atsiranda naujų verslo modelių, orientuotų į veido atpažinimą. Tai ypač pastebima licencijuotoje įmonių programinėje įrangoje. „Crunchbase“duomenimis, tokios bendrovės kaip „Ever AI“ir „FaceFirst“metinės pajamos yra kuklios - nuo 2 iki 8 milijonų dolerių. „Amazon“ir kiti technologijų gigantai tokių skaičių neatskleidžia.
Ilgą laiką susidomėjusiais veido atpažinimo sistemomis vartotojai buvo teisėsaugos agentūros. Tačiau dabar daugelis kompanijų, įskaitant „WalMart“, naudoja tokias programas norėdami gauti daugiau informacijos apie savo parduotuvėse apsilankančius pirkėjus.
Pavyzdžiui, Kalifornijoje įsikūrusi „FaceFirst“siūlo savo sistemas šimtams mažmenininkų, įskaitant naudotų prekių parduotuves ir vaistines. Pasak bendrovės generalinio direktoriaus, daugelis klientų naudoja technologiją vagystei aptikti, tačiau vis daugiau tokių, kurie bando ją naudoti kitiems tikslams, įskaitant VIP klientų paiešką ir darbuotojų identifikavimą.
Ilgą laiką susidomėjusiais veido atpažinimo sistemomis vartotojai buvo teisėsaugos agentūros.
Panašu, kad „Amazon“plačioje savo veikloje taip pat ieško galimybių pritaikyti veido atpažinimo sistemas. Remiantis įvairiais šaltiniais, mažmeninės prekybos milžinė, be darbo su policijos nuovada, padeda viešbučiams pagreitinti registracijos procesus.
„Bendrovės iš viso pasaulio ateina į„ Amazon “ir sako:„ Tai yra būtent tai, ką mes norime padaryti “. Ir jūs suprantate, kad tai nuostabi sritis. Visi tuo domisi “, - sako anoniminis šaltinis, prisijungęs prie„ Amazon “įsigydamas veido atpažinimo įmonę„ Orbeus “.
„Amazon“ši veikla nebuvo be prieštaringų pasekmių. Praėjusių metų liepą Amerikos piliečių laisvių sąjunga (ACLU) išbandė bendrovės sistemas, palygindama visų Kongreso narių veidus su nusikaltėlių duomenų baze. Testas parodė 28 melagingus atitikmenis, daugiausia klaidų dėl eksperimento dalyvių odos spalvos. Todėl Sąjunga paragino teisėsaugos institucijose uždrausti naudoti veido atpažinimo sistemą. Tačiau „Amazon“reikalavo parduoti sistemą policijos pareigūnams ir JAV imigracijos ir muitinės prievartos tarnyboms.
Tada kai kurie Kongreso nariai, įskaitant repą Jerroldą Nadlerį ir senatorių Roną Weedeną, paprašė Audito tarnybos ištirti veido atpažinimo programinės įrangos naudojimą. Šioms sistemoms rūpi ir vadovaujančios įmonės. Visų pirma, „Microsoft“prezidentas Bradas Smithas gruodį paragino tokias technologijas reglamentuoti valstybiniu lygiu.
Tačiau net didėjant susirūpinimui, veido atpažinimo sistemų naudojimas tik plečiasi, nes bendrovės vis daugiau ir daugiau jų naudoja. Pavyzdžiui, šeimos fotografijos programų kūrėjas „Real Networks“siūlo nemokamą programinę įrangą visos šalies mokykloms. Bendrovė kalba apie šimtus mokyklų kaip savo klientus. Interviu žurnalui „Wired“„Real Networks“generalinis direktorius Robas Glaseris teigė, kad jis projektą pradėjo kaip nešališką ginčų dėl mokyklos saugumo ir ginklų kontrolės sprendimą. Šiuo metu bendrovės interneto svetainėje šis produktas yra laikomas technologija, leidžiančia renginių organizatoriams „atpažinti kiekvieną gerbėją, klientą, darbuotoją ar svečią“, net jei jų veidas yra paslėptas.
Unikali technologija atpažįsta veidus net dažant ar atliekant intensyvų makiažą. Sistema išskiria ir atpažįsta veidus įvairiomis apšvietimo sąlygomis.
„Real Networks“nėra vienintelė įmonė, orientuota į vaikų rinką. Teksase įsikūręs „Waldo“startuolis siūlo panašią technologiją šimtams mokyklų, taip pat vaikų sporto lygas ir vasaros stovyklas. Praktiškai tai reiškia, kad tokiomis sistemomis reikia nuskaityti vaizdo kamerų ar oficialių fotografų padarytus vaizdus ir toliau derinti vaikų veidus su tėvų pateiktų vaizdų duomenų baze. Tėvai visada gali atsisakyti dalyvauti.
Pasak „Waldo“generalinio direktoriaus Rodney Rice'o, mokyklos kasmet fotografuoja dešimtis tūkstančių fotografijų, ir tik nedaugelis jų patenka į metinius albumus. Veido atpažinimas, pasak jo, yra efektyvus būdas paskleisti likusias dalis tiems, kuriems jos reikia.
„Už kukurūzų ar rudojo popieriaus kainą galite užsisakyti šias nuotraukas savo seneliams vaikams“, - sako Rice, aiškindama, kad Waldo turi pajamų pasidalijimo sutartį su valstybinėmis mokyklomis. Šiuo metu bendrovės paslaugomis naudojasi daugiau nei 30 JAV valstijų.
„Waldo“ir „FaceFirst“atsiradimas rodo, kaip verslas normalizuoja veido atpažinimą, kuris dar visai neseniai atrodė kaip mokslinė fantastika. Plintant tokioms technologijoms, vis daugiau bendrovių rinks jūsų veidų nuotraukas - mokyti algoritmų arba surasti klientų bei nusikaltėlių - net jei klaidų ir piktnaudžiavimo rizika tik didėja.
Tavo veido ateitis
2017 m. Buvo išleistas techno-distopinio TV serialo „Juodasis veidrodis“epizodas, kuriame susijaudinusi mama nerimauja dėl neapgalvoto jaunuolio, kuris praleidžia laiką su dukra. Norėdami sužinoti, kas tai yra, ji įkelia jo nuotrauką į vartotojo identifikavimo tarnybą. Programa greitai parodo jo vardą ir darbo vietą, o moteris eina tvarkytis su juo.
Kažkada išgalvotas scenarijus dabar atrodo gana realus. Nors dauguma rūpesčių dėl veido atpažinimo buvo nukreipti į šios technologijos naudojimą vyriausybinėse organizacijose, jos naudojimas komercinėse įmonėse ir net pavieniuose asmenyse („Juodojo veidrodžio“stiliumi) kelia akivaizdžią riziką asmens duomenims.
Kai vis daugiau bendrovių pradeda pardavinėti veido atpažinimo sistemas, o mūsų veidai baigiasi vis daugiau duomenų bazių, programinė įranga gali įgyti populiarumo tarp vojerių ir stebėtojų. Mažmenininkai ir nuomotojai gali ją naudoti norėdami identifikuoti nepageidaujamus klientus ir nuomotojus, kad galėtų tyliai atsisakyti būsto ir paslaugų.
„Kiekvienas, turintis vaizdo kamerą tankiai apgyvendintoje vietoje, gali pradėti rinkti vaizdų duomenų bazes ir paskui naudoti šią analizės programinę įrangą norėdamas sužinoti, ar jų užfiksuoti vaizdai atitinka tavo duomenis“, - sako Jay Stanley, ACLU analitikas.
Taip pat yra įsilaužėlių išpuolių rizika. Andrejus Barisevičius iš kibernetinio saugumo firmos „Gemini Advisors“sako, kad matė pardavimų profilius „darknet“svetainėse, pavogtas iš Indijos nacionalinės biometrinės duomenų bazės. Jis nepastebėjo tokios informacijos apie amerikiečius, tačiau pridūrė: „Tai tik laiko klausimas“. Kliento duomenų nutekėjimas iš viešbučio ar parduotuvės gali padėti nusikaltėliams sukčiauti ar tapatybės vagystes.
Kadangi ši technologija yra platinama be daug vyriausybės kontrolės, atsakomybė už jos netinkamo naudojimo ribojimą tenka tik programinės įrangos pardavėjams. Interviu „Fortune“veido atpažinimo startuolių vadovai teigė, kad yra pasirengę tokioms grėsmėms. Kai kurie, įskaitant „FaceFirst“generalinį direktorių, tokių sistemų plitimą Kinijoje apibūdino kaip pavojingą.
Vadovai taip pat pasiūlė du būdus, kaip pažaboti piktnaudžiavimą. Pirmasis yra glaudus bendradarbiavimas su programinės įrangos pirkėjais, kad būtų užtikrinta, jog ji bus naudojama teisingai. Pavyzdžiui, „Ever AI“vadovas Doug Eli sako, kad jo įmonė turi aukštesnį standartą nei „Amazon“, kuris, jo teigimu, suteikia jos atpažinimo įrankį beveik visiems.
Atsakydama į klausimą apie piktnaudžiavimo kontrolę, „Amazon“pateikė anksčiau paskelbtą Matt Woodo, kuris vykdo dirbtinį intelektą „Amazon Web Services“, pareiškimą. Wood pabrėžia, kad žalingą ir neteisėtą veiklą draudžia įmonės politika.
Kita galima duomenų saugos garantija yra techninių priemonių naudojimas siekiant užtikrinti, kad būtų neįmanoma įsilaužti į „priekinių“duomenų bazes.
Rodney Rice, „Waldo“generalinis direktorius, sako, kad veidai saugomi kaip raidinės ir skaitmeninės maišos. Tai reiškia, kad net ir nutekėjus duomenims nebus pažeistas konfidencialumas, nes įsilaužėlis negalės iššifruoti maišos ir jomis naudotis. Šiam požiūriui pritarė kiti.
Rice baiminasi, kad teisinis „veido“technologijų naudojimo taisyklių apibrėžimas galėtų padaryti daugiau žalos nei naudos. „Juokinga palikti vaikui tai išsiaiškinti ir susikurti taisykles“, - sako jis.
Tuo tarpu kai kurios veido atpažinimo programinės įrangos kompanijos priima naujus metodus, kurie gali sumažinti didelių duomenų poreikį mokymui. Taip yra, pavyzdžiui, kai „Kairos“, „Miami“start-up'as, kuris, be kita ko, dirba su daugybe viešbučių. Pasak įmonės saugumo vadovo Stepheno Moore'o, Kairos sukuria „sintetinius“veidus, kad imituotų įvairiausias emocijas ir apšvietimą. Tokie „dirbtiniai veidai“sumažina veido duomenų naudojimą iš realaus pasaulio, kuriant technologinius produktus.
Visos šios priemonės - sistemos vartotojų stebėjimas, stipri duomenų apsauga ir sintetinės mokymosi priemonės - gali sušvelninti kai kuriuos privatumo klausimus, susijusius su mūsų verslo naudojimu versle. Tuo pat metu „FaceFirst's Trepp“tiki, kad artėjant sistemai nerimas sumažės. Jis netgi teigia, kad veido atpažinimo scenos 2002 m. Mokslinio filmo „Mažumų ataskaita“metu pradės normaliai jaustis.
„Tūkstantmečiai yra labiau linkę dalintis informacija. Šis pasaulis [iš Mažumų ataskaitos] artėja prie mūsų “, - sako jis. - Jei viską darysite teisingai, manau, kad žmonėms tai patiks, ir tai bus teigiama patirtis. Tai nebus taip baisu “.
Kiti, įskaitant ACLU, yra ne tokie optimistiški. Nepaisant augančios diskusijos apie technologijas, šiuo metu praktiškai nėra nieko, kas riboja jūsų veido naudojimą. Vienintelės išimtys yra trijose valstijose - Ilinojaus valstijoje, Teksaso valstijoje ir Vašingtone, kuriai prieš naudojant kažkieno veidą reikalingas tam tikras sutikimas. Šie įstatymai praktikoje nėra naudojami, išskyrus Ilinojaus valstiją, kur vartotojai gali imtis teisinių veiksmų šiai teisei įgyvendinti.
Ilinojaus įstatymai šiuo metu yra nagrinėjami aukšto lygio apeliacijų teisme, kuriuose dalyvauja „Facebook“, kuriame teigiama, kad veidų gavimo apribojimai netaikomi skaitmeniniam nuskaitymui. 2017 m. „Facebook“ir „Google“pradėjo nesėkmingą lobizmo kampaniją, kad įtikintų Ilinojaus įstatymų leidėjus sušvelninti įstatymus. Sausio pabaigoje įstatymų šalininkams pritarė Ilinojaus Aukščiausiasis Teismas, nusprendęs, kad vartotojai gali kreiptis į teismą dėl neteisėto jų biometrinių duomenų naudojimo, net jei reali žala nebuvo padaryta.
Kitos valstybės taip pat suteikia galimybę priimti savo biometrinius įstatymus. Federaliniu lygmeniu įstatymų leidėjai tam iki šiol skyrė mažai dėmesio. Tačiau tai gali pasikeisti, nes senatoriai Brianas Schatzas ir Roy Blountas šį mėnesį priėmė įstatymus, pagal kuriuos bendrovėms bus reikalaujama gauti leidimą prieš naudojant veido atpažinimą viešose vietose arba dalijantis veido duomenimis su trečiosiomis šalimis.
Džordžtauno tyrinėtoja Claire Garvey palaiko įstatymus, kuriais siekiama valdyti šias sistemas. Tačiau ji sako, kad įstatymų leidėjams sunku buvo sekti technologijas.
„Vienas iš veido atpažinimo iššūkių yra neįtikėtinai greitas jų pritaikymas esamų duomenų bazių dėka. Mūsų veidai buvo daug apšviesti “, - sako ji. „Skirtingai nuo pirštų atspaudų, kurie jau seniai turėjo duomenų rinkimo taisykles, veido atpažinimo technologijos vis dar nėra reglamentuojamos.“
Autorius Jeffas Johnas Robertsas
Išvertė: Jekaterina Egina
Redagavo: Sergejus Razumovas