Nepaisant reikšmingos pastaruoju metu padarytos pažangos, mašinio matymo sistemos smarkiai atsilieka nuo savo biologinių analogų. Tai taikoma ne tik informacijos apdorojimo greičiui, bet ir patikimumui. Faktas yra tas, kad smegenys yra pajėgios atpažinti objektus, nepriklausomai nuo to, kuri jų dalis yra matoma šiuo metu. Ir kartais net atsižvelgiant į bendrą kontekstą. Štai taip AI mokė JAV ekspertai.
Mokslininkai iš Kalifornijos universiteto Los Andžele ir Stanfordo universiteto yra atsakingi už plėtrą ir jų sistema gali pamatyti aplinkinį pasaulį dėka to paties metodo, kurį mes naudojame. Anot Nacionalinės mokslų akademijos Proceedings redakcijos, sistema gali identifikuoti objektus tik pagal kai kurias jų dalis, kurios anksčiau nebuvo prieinamos nė vienai AI.
- „Salik.biz“
Pats naujo metodo išmokimo procesas susideda iš trijų etapų. Kai sistemos paprašoma surasti objektą, vaizdas suskaidomas į mažesnius gabalus. Aukščiau pateiktas paveikslėlis parodo, kaip sistema identifikuoja objektą pagal tik tokias mažas dalis. Tada kiekviena dalis analizuojama atskirai ir nustatomi jos ryšiai su kitais bendro paveikslo objektais. Po to AI vėl „peržiūri“visą paveikslą ir nustato, kurios paveikslo dalys yra susijusios su originaliu objektu, o kurios ne. Na, o po to AI pradėjo mokytis daugybės nuotraukų ir vaizdo įrašų, padarytų iš tinklo.
Paskutiniame etape mokslininkai patikrino sistemą su daugiau nei 9000 žmonių ir įvairių objektų atvaizdais ir visais atvejais atpažino tai, ko reikėjo bent jau ne blogiau nei didelę patirtį turinti AI, tačiau išmokyta „senuoju“metodu.
Vladimiras Kuznecovas