Kūrėjai iš JAV sukūrė neuroninį tinklą, kuris atpažįsta žmonių judesius, naudodamas radijo bangų duomenis per sieną. Ji moka atpažinti, pavyzdžiui, rankos paspaudimą.
Masačusetso technologijos instituto (MIT) svetainėje buvo paskelbtas straipsnis apie plėtrą. Tai apibūdina algoritmą, galintį analizuoti vaizdo įrašus ir radijo bangų signalus. Pirmiausia jis nuskaito abiejų tipų duomenis iš fotoaparato ar radijo imtuvo, tada nervų tinklas sukuria iš jų skeleto kūno modelį. Tada kitas algoritmas analizuoja rėmo modelius, bandydamas nustatyti jų veiksmus.
- „Salik.biz“
Radijo bangų skenavimas atliekamas naudojant įrenginį su dviem antenomis, kurios skleidžia tikras radijo bangas, o paskui jas priima atspindėtus iš objektų. Pirmiausia iš šių signalų formuojami dvimatiai vaizdai, o tik po to specialus neuroninis tinklas sudaro skeleto modelius.
MIT tyrėjų atliktas tyrimas parodė, kad nuskaitymo per sieną tikslumas yra iki 83%.