Čikagos universiteto (JAV) mokslininkai atliko tyrimą, kurio metu parodė, kaip dirbtinį intelektą galima panaudoti rašant sudėtingas padirbtas apžvalgas. Tokie atsiliepimai šiuolaikiniais metodais niekuo neišsiskiria iš tikrųjų, o nieko neįtariantiems skaitytojams jie yra labai patikimi.
Restoranų apžvalgos buvo kuriamos naudojant pasikartojančius neuroninius tinklus (gilaus mokymosi metodus), kurie anksčiau mokėsi apie tūkstančius internete pateikiamų realaus gyvenimo apžvalgų.
Tyrėjų teigimu, sugeneruotos apžvalgos praktiškai nesiskyrė nuo tikrųjų. Taigi, darbo autoriai parodė, kad vartotojai ne tik neatpažino netikrų atsiliepimų, bet ir laikė juos naudingais, kaip tikrus žmonių parašytus.
Pastarasis bene labiausiai kelia nerimą. Kadangi tai iš esmės reiškia, kad AI parašytos apžvalgos atlieka savo pagrindinę funkciją - jos tikslingai daro įtaką žmonių nuomonei.
Pažymima, kad tokiose apžvalgose (naudojant programinę įrangą) plagiatas buvo retai aptinkamas. Taip yra dėl to, kad dirbtinis intelektas juos sugeneravo pagal simbolius ir negaudė žodžių iš tikrų apžvalgų.
Šiandien yra gana didelė pogrindžio pramonė, kurioje žmonės rašo netikrus atsiliepimus (už pinigus). Tačiau, kaip interviu „Business Insider“pažymėjo Čikagos universiteto profesorius Benas Y. Zhao, dirbtinio intelekto įvedimas gali jį pakenkti. Mokslininkas sako dar nežinantis apie tokių algoritmų naudojimą šioje pramonėje. Tačiau nėra jokios garantijos, kad kas nors nesugalvos kažko panašaus ir nenaudos to asmeninei naudai.
Tuo pačiu metu mokslininkai rašo, kad neuroninio tinklo atsakymai vis dar nebuvo idealūs. Paaiškėjo, kad algoritme buvo naudojamas mažesnis simbolių rinkinys - ir tai nebuvo sunku suprasti. Tačiau, anot darbo autorių, būsimi neuroniniai tinklai gali būti dar sudėtingesni, todėl jų generuojamą grįžtamąjį ryšį bus sunkiau aptikti.
Jiao pažymi, kad tai ne tik netikros restoranų apžvalgos: tokios technologijos paprastai gali pakirsti mūsų įsitikinimus, kas yra tikra, o kas ne.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Tyrimo tekstą galite rasti čia.