Dešimtmečius girdėjome prognozes: pasaulį perims dirbtinis intelektas. 1957 m. Herbertas Simonas prognozavo, kad po 10 metų skaitmeninis kompiuteris taps pasaulio šachmatų čempionu. Tai įvyko tik 1996 m. Nepaisant Marvino Minsky 1970 m. Prognozių, kad „po trejų iki aštuonerių metų mes turėsime mašinas su bendru vidutinio žmogaus intelektu“, mes vis tiek tai galvojame apie mokslinę fantastiką.
Dirbtinio intelekto pradininkai tikrai praleido laiką, tačiau jie buvo visiškai teisūs: AI ateina. Tai bus mūsų televizoriuose ir automobiliuose; jis bus mūsų draugas ir asmeninis asistentas; imsis gydytojo vaidmens. Per pastaruosius trejus metus dirbtinio intelekto srityje buvo daugiau proveržių nei per pastaruosius trisdešimt metų.
Netgi tokių technologijų lyderius, kaip „Apple“, nesuvokė greitas mašininio mokymosi, technologijos, kuri stumia AI į priekį, pažanga. Neseniai paskelbtame „WWDC for Developers“„Apple“pristatė savo dirbtinio intelekto sistemas, kad nepriklausomi kūrėjai galėtų jai padėti kurti technologijas, kurios varžytųsi jau turimomis „Google“ir „Amazon“. „Apple“atsilieka.
Anksčiau dirbtinis intelektas panaudojo grubią jėgą duomenims analizuoti ir pateikti žmonėms suprantama forma. Programuotojas aprengė intelektą sprendimų šakų ir algoritmų pavidalu. Įsivaizduokite, kad bandote sukurti mašiną, galinčią žaisti „tic-tac-toe“. Jūs pateikiate jai konkrečias taisykles, kokius judesius ji gali atlikti, ir ji jų laikysis. Taip 1997 metais „Deep Blue“iš IBM nugalėjo šachmatų didmeistrį Garį Kasparovą - jis buvo superkompiuteris, galintis greičiau apskaičiuoti visus įmanomus judesius nei šachmatininkas.
Šiuolaikinis intelektas naudoja mašininį mokymąsi, kuriame jūs pateikiate jam ankstesnių žaidimų pavyzdžius ir leidžiate jiems pasimokyti iš šių pavyzdžių. Kompiuteriui pasakoma, ko ir kaip išmokti, ir jis pats priima sprendimus. Be to, naujausias intelektinės nuosavybės priemonių modelis, pagrįstas pačia žmogaus sąmone, naudojant metodikas, panašias į mūsų mokymosi procesą. Anksčiau prireikė milijonų eilučių kompiuterio kodo, kad mokytų mašiną atpažinti rašysenos įvestį. Dabar tai galima padaryti naudojant šimtus eilučių. Jums reikia tik daugybės pavyzdžių, kad kompiuteris mokytųsi pats.
Naujose programavimo technikose naudojami neuroniniai tinklai, kurie yra modeliuojami remiantis žmogaus smegenimis, kuriuose informacija apdorojama sluoksniais, o ryšiai tarp šių sluoksnių stiprinami remiantis tuo, kas tapo žinoma. Šis procesas vadinamas giluminiu mokymusi, nes apdorojamos informacijos sluoksnių skaičius auga kartu su kompiuterių greičiu. Kompiuteriai mokosi atpažinti vaizdus, balsus, tekstą ir atlikti žmogaus darbą.
„Google“paieškoje rezultatams rodyti buvo naudojama „PageRank“vadinama technika. Naudodama griežtus, patentuotus algoritmus, „Google“analizavo tekstą ir nuorodas tinklalapiuose, kad nustatytų aktualiausius ir svarbiausius. Dabar „Google“šią techniką paieškos sistemose ir daugumoje kitų produktų keičia giliųjų mokymosi algoritmais. Ta pati technologija, kuri įveikė geriausią pasaulio žaidėją. Stebėdami šį nepaprastai sudėtingą žaidimą, patys metodo kūrėjai nesuprato, kodėl kompiuteris priima tokius sprendimus.
Dirbtinis intelektas turi programų bet kurioje srityje, kur apdorojami duomenys ir reikia priimti sprendimus. Laidinis redaktorius Kevinas Kelly lygina dirbtinį intelektą su elektra: pigus, patikimas, pramoninis skaitmeninis intelektas, veikiantis beveik visur. Jis mano, kad dirbtinis intelektas „atgaivins inertiškus daiktus, panašiai kaip tai, ką darė elektra daugiau nei prieš šimtą metų. Viską, ką kažkada elektrifikavome, dabar „protuosime“. Naujasis utilitarinis intelektas taip pat suteiks mums, kaip individams, papildomų galimybių (pagilins atmintį, pagreitins jutimus) ir kartu kaip rūšis. Nėra nieko, ko negalima užkrėsti nauju, kitokiu ar įdomiu naudojant šį papildomą intelekto koeficientą. Kitų 10 000 metų verslo planus lengva atspėti: paimkite A ir pridėkite prie jo dirbtinį intelektą, viskas. “
Reklaminis vaizdo įrašas:
Dirbtinis intelektas bus labai greitai. Verslas į savo produktus pila dirbtinį intelektą ir padeda analizuoti didžiulį surinktų duomenų kiekį. „Google“, „Amazon“ir „Apple“dirba su balso asistentais mūsų namuose, kurie valdys mūsų šviesas, užsakys mums maisto ir planuos susitikimus. Tokie robotų asistentai kaip „R2-D2“iš „Žvaigždžių karų“pasirodys po dešimties metų.
Ar turėtume nerimauti dėl to, kad „bendras dirbtinis intelektas“nevaldomas ir perima pasaulį? Taip - bet ne ateinančius 15 ar 20 metų. Yra pagrįstų nuogąstavimų, kad dirbtinis intelektas pradės mokytis ir galės padaryti daugiau nei mes. Tačiau dideli vardai technologijų pasaulyje stengiasi, kad jis nebūtų sukontroliuojamas ir nepatektų į neteisingų žmonių rankas - tokių kaip Elonas Muskas, Stephenas Hawkingas, Ray Kurzweilas ir kiti.
AI ateina. Ir tikrai verta palaukti.
ILYA KHEL