Kiek režisierius nori priversti tuo patikėti, Andrew Garlando 2015-ųjų filmo „Iš mašinos“veikėjas nėra Calebas, jaunas programuotojas, kuriam pavesta įvertinti mašinos sąmonę. Ne, pagrindinis veikėjas yra Ava, nuostabus humanoidinis dirbtinis intelektas, naivus išvaizda ir paslaptingas viduje. Kaip ir dauguma tokio pobūdžio filmų, „Iš mašinos“palieka žiūrovui pačiam atsakyti į klausimą: ar Ava tikrai buvo sąmoninga? Tuo pačiu metu filmas sumaniai išvengia aštraus klausimo, į kurį bandyta atsakyti garsiuose filmuose dirbtinio intelekto tema: kas yra sąmonė ir ar kompiuteris gali ją turėti?
Į šį klausimą bando atsakyti ne tik Holivudo prodiuseriai. Kadangi mašinų intelektas vystosi nepaprastu greičiu - ne tik pranoksta žmonių galimybes tokiuose žaidimuose kaip „DOTA 2“ir „Go“, bet ir daro tai be žmogaus pagalbos, šis klausimas vėl keliamas plačiuose ir siauruose ratuose.
Ar sąmonė prasiverš automobiliuose?
Šią savaitę prestižinis žurnalas „Science“paskelbė kognityvinių mokslininkų dr. Stanislaso Dehane'o, Hokwano Lau ir Sido Quiderio iš Prancūzijos koledžo UCLA ir PSL tyrimų universitete apžvalgą. Jame mokslininkai sakė: dar ne, bet yra aiškus kelias į priekį.
Priežastis? Sąmonė yra „absoliučiai apskaičiuojama“, sako autoriai, nes ji atsiranda dėl specifinių informacijos apdorojimo tipų, kuriuos įgalina smegenų aparatūra.
Nėra stebuklingo sultinio, jokios dieviškos kibirkštėlės - net nėra empirinio komponento („kokia yra sąmonė?“).
Jei sąmonė kyla vien iš mūsų pusantro kilogramo organo skaičiavimų, tai mašinų aprūpinimas panašia savybe tėra biologijos pavertimas kodu.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Kaip šiandien galingi mašininio mokymosi metodai yra labai pasiskolinti iš neuromokslų, dirbtinę sąmonę galime pasiekti ir tyrinėdami sąmonę generuojančias struktūras savo smegenyse ir įgyvendindami tas idėjas kaip kompiuterinius algoritmus.
Nuo smegenų iki roboto
Neabejotina, kad dirbtinio intelekto sritis gavo didžiulį impulsą tyrinėjant mūsų pačių smegenis - tiek formos, tiek funkcijos.
Pavyzdžiui, gilieji neuroniniai tinklai, architektūriniai algoritmai, kurie sudarė „AlphaGo“pagrindą, modeliuojami daugiasluoksniuose biologiniuose neuronų tinkluose, sutvarkytuose mūsų smegenyse.
Mokymasis sustiprinti, „mokymosi“tipas, kurio metu dirbtinis intelektas mokosi iš milijonų pavyzdžių, yra įsišaknijęs šimtmečių šunų dresūros technikoje: jei šuo kažką daro gerai, jis gauna atlygį; kitaip ji turės pakartoti.
Šia prasme žmogaus sąmonės architektūros pavertimas mašinomis atrodo paprastas žingsnis dirbtinės sąmonės link. Yra tik viena didelė problema.
„Niekas dirbtiniame intelekte nedirba sąmoningų mašinų, nes mes tiesiog neturime su kuo kovoti. Mes tiesiog nežinome, ką daryti “, - sako daktaras Stuartas Russellas.
Daugiasluoksnė sąmonė
Sunkiausia įveikti prieš pradedant kurti mąstymo mašinas yra suprasti, kas yra sąmonė.
Dehene'ui ir jo kolegoms sąmonė yra daugiasluoksnis darinys, turintis dvi „dimensijas“: C1, informaciją, kuri yra paruošta mintyse, ir C2 - galimybę priimti ir sekti informaciją apie save. Abi yra svarbios sąmonei ir negali egzistuoti viena be kitos.
Tarkime, jūs vairuojate automobilį, o švyturys įspėja jus apie žemą likusį benzino kiekį. Rodiklio suvokimas yra C1 - psichinė reprezentacija, su kuria mes galime bendrauti: mes tai pastebime, veikiame (pildome kurą) ir kalbame apie tai vėliau („Benzinas pasibaigė nusileidžiant, pasisekė - susuko“).
„Pirmoji prasmė, kurią norime atskirti nuo sąmonės, yra visuotinio prieinamumo sąvoka“, - paaiškina Dehene. Kai sužinosite žodį, visos jūsų smegenys jį supranta, tai yra, jūs galite perduoti šią informaciją įvairiais būdais.
Tačiau C1 nėra tik „mentalinis albumas“. Ši dimensija yra visa architektūra, leidžianti smegenims pritraukti daug informacijos informacijos iš mūsų jutimų arba, pavyzdžiui, iš susijusių įvykių prisiminimų.
Skirtingai nuo pasąmoninio apdorojimo, kuris dažnai remiasi tam tikrais „moduliais“, kurie yra kompetentingi išspręsti tam tikrą užduočių rinkinį, C1 yra pasaulinė darbo sritis, leidžianti smegenims integruoti informaciją, priimti sprendimus dėl veiksmo ir sekti.
„Sąmonė“reiškia tam tikrą reprezentaciją tam tikru laiko momentu, kuri kovoja dėl prieigos prie psichinės darbo vietos ir laimi. Nugalėtojai dalijasi tarp įvairių smegenų skaičiavimo grandinių ir yra dėmesio centre visą sprendimų priėmimo procesą, lemiantį elgesį.
C1 sąmonė yra stabili ir globali - dalyvauja visos sujungtos smegenų grandinės, aiškina autoriai.
Tokiam rafinuotam automobiliui, kaip išmanusis C1 automobilis, tai yra pirmas žingsnis siekiant išspręsti artėjančią problemą, pvz., Mažai degalų. Šiame pavyzdyje pats indikatorius yra pasąmonės signalas: jam įsijungus, visi kiti automobilio procesai lieka neinformuoti, o automobilis - net ir aprūpintas naujausiais vizualinio apdorojimo įrankiais - nedvejodamas skuba pro degalinę.
Turėdamas C1, degalų bakas informuos automobilio kompiuterį (leisdamas indikatoriui patekti į automobilio „sąmoningą protą“), kad šis savo ruožtu suaktyvintų GPS, kad surastų artimiausią stotį.
"Mes tikime, kad mašina tai pavers sistema, kuri išgaus informaciją iš visų jai prieinamų modulių ir padarys ją prieinamą visiems kitiems apdorojimo padaliniams, kurie gali naudoti šią informaciją", - sako Dehane'as. - Tai pirmasis sąmonės jausmas.
Meta pažinimas
Tam tikra prasme C1 atspindi proto sugebėjimą išgauti informaciją iš išorės. C2 eina į introspektyvų.
Autoriai antrąjį sąmonės tinklą C2 apibrėžia kaip „meta-pažinimą“: jis atspindi, kai ką nors sužinai ar suvoki arba tiesiog suklysti. („Manau, kad paskutinėje stotyje turėjau degalų papildyti, bet pamiršau“). Ši dimensija atspindi sąmonės ir savęs suvokimo ryšį.
C2 yra sąmonės lygis, leidžiantis jaustis daugiau ar mažiau pasitikint priimant sprendimą. Kalbant apie skaičiavimą, tai yra algoritmas, leidžiantis tikėtis, kad sprendimas (ar apskaičiavimas) bus teisingas, net jei jis dažnai suvokiamas kaip „šeštasis pojūtis“.
C2 taip pat paleidžia šaknis atmintyje ir smalsume. Šie savęs tikrinimo algoritmai leidžia mums žinoti, ką mes žinome ir ko nežinome - tai yra „meta-atmintis“, padedanti rasti tinkamą žodį „ant liežuvio galo“. Dehané sako, kad ypač svarbu stebėti tai, ką žinome (ar nežinome).
„Labai svarbu, kad maži vaikai stebėtų tai, ką žino, kad išmoktų ir būtų smalsūs“, - sako jis.
Šie du sąmonės aspektai veikia kartu: C1 pritraukia reikiamą informaciją į mūsų darbinę mentalinę erdvę (atmeta kitas „galimas“idėjas ar sprendimus), o C2 padeda ilgai apmąstyti, ar sąmoningas mąstymas paskatino pasiekti naudingą rezultatą ar atsakymą.
Grįžtant prie mažo degalų kiekio indikatoriaus pavyzdžio, C1 leidžia automobiliui akimirksniu išspręsti problemą - šie algoritmai globalizuoja informaciją, o automobilis sužino apie problemą.
Tačiau norint išspręsti problemą, automobiliui reikės „pažintinių gebėjimų“katalogo - savęs suvokimo, kuriuos išteklius galima lengvai įsigyti, pavyzdžiui, degalinių GPS žemėlapį.
„Tokį savęs atradimo automobilį mes vadiname darbu su C2“, - sako Dehane'as. Kadangi signalas yra prieinamas visame pasaulyje ir yra stebimas taip, tarsi automobilis žiūrėtų į save iš šono, automobilis stebės mažo degalų kiekio indikatorių ir elgsis taip pat, kaip žmogus - sumažins degalų sąnaudas ir ras degalinę.
„Dauguma šiuolaikinių mašininio mokymosi sistemų neturi savikontrolės“, - pažymi autoriai.
Tačiau jų teorija, atrodo, yra teisingame kelyje. Tuose pavyzdžiuose, kur buvo įdiegta savęs stebėjimo sistema - algoritmų struktūros ar atskiro tinklo pavidalu - AI sukūrė „vidinius modelius, kurie buvo metakognityvinio pobūdžio, o tai leido agentui išsiugdyti (ribotą, numanomą, praktinį) savęs supratimą“.
Į sąmoningas mašinas
Ar C1 ir C2 modelių automobilis elgsis taip, tarsi turėtų sąmonę? Labai tikėtina, kad išmanusis automobilis „žinos“, kad ką nors mato, išreikš pasitikėjimą tuo, perduos kitiems ir ras geriausią problemos sprendimą. Sugedus jo savistabos mechanizmams, jis taip pat gali patirti „haliucinacijas“ar regėjimo iliuzijas, kurias turi žmonės.
Dėka C1, jis gali naudoti turimą informaciją ir ją naudoti lanksčiai, o C2 dėka jis žinos ribas to, ką žino, sako Dehane'as. "Manau, kad ši mašina turės sąmonę", ir ne tik žmonėms tai atrodo.
Jei jums lieka jausmas, kad sąmonė yra daug daugiau nei pasaulinis informacijos mainai ir savęs stebėjimas, jūs nesate vienišas.
„Šis grynai funkcinis sąmonės apibrėžimas gali palikti kai kuriuos skaitytojus nepatenkintus“, - pripažįsta autoriai. „Bet mes bandome žengti radikalų žingsnį, galbūt supaprastindami problemą. Sąmonė yra funkcinė savybė, o mums toliau pridedant funkcijas prie mašinų, tam tikru momentu šios savybės apibūdins tai, ką turime omenyje turėdami sąmonę “, - apibendrina Dehane'as.
Ilja Khelis