Naujienos iš įvykių, kurie nutinka, ko gero, ne dažniau kaip apie Higso bozono atradimo lygio įvykius. Populiari Holivudo aktorė Kristen Stewart pašiepė visą AI tyrimų bendruomenę, sudarydama kartu su publikuotu straipsniu apie mašinų mokymąsi.
Milijonų „Twilight“gerbėjų svajonė neseniai debiutavo režisūroje ir režisavo trumpą dramą „Ateik Swim“, kurioje buvo naudojama mašininio mokymosi technologija, vadinama stiliaus vertimu. Tai technika, kurios metu vieno vaizdo ar vaizdo kadro estetika yra dedama į kito vaizdo ar kadro estetiką, kad būtų sukurtas impresionistinis vaizdinis stilius.
- „Salik.biz“
Palaikomas vaizdinių efektų specialisto Bhautiko Yoshi ir prodiuserio Davido Shapiro, Stewartas kartu su moksliniu straipsniu aprašė filmo kūrimo procesą ir jame naudojamas technologijas. Straipsnis buvo paskelbtas didžiausioje mokslinėje internetinėje bibliotekoje „arXiv“, kur publikacijos nėra recenzuojamos.
Aktorės gerbėjai, taip pat dirbtinio intelekto tyrimų ekspertai, nustebo (ir džiaugėsi) sužinoję, kad Stewartas aktyviai dalyvavo šiame darbe.
Pats darbas pavadintas „Impresionistinių paveikslų pritraukimas į gyvenimą naudojant neuroninį tinklą grindžiamą stiliaus perkėlimą“ir siūlo išsamią analizę, kaip panašų mašininio mokymosi metodą galima naudoti kuriant filmus. Pačiame straipsnyje trumpametražis filmas „Eime maudytis“apibūdinamas kaip „poetiškas impresionistinis sielvarto ištikta vyro portretas po vandeniu“.
Norėdami perkelti vaizdinį stilių tarp kadrų, filmų kūrimo komanda panaudojo esamus neuroninius tinklus, kurių pagalba jie pirmiausia perkėlė norimą stilių į bandomąjį kadrą, o paskui žingsnis po žingsnio pakeitė paveikslėlį, pridėdami „naujų spalvų ir tekstūrų blokus“, kol gavo norimą. Poveikis. Pritaikę stiliaus perkėlimą pagal poreikį, jie pritaikė šį metodą įvairioms paveikslo dalims, sukurdami rėmus, tokius, kaip žemiau. Iš esmės šis metodas yra panašus į labai pažangų progresinį nuskaitymą.
Žinoma, sekė laukiama neigiama reakcija į publikuotą kūrinį: „Kodėl po velnių Holivudo aktorė netgi patenka į mašinų mokymosi aplinką, kurioje nesupranta prakeikto dalyko?“Vis dėlto svarbiau čia yra tai, kad mašinų mokymosi priemonės, kurios kažkada buvo įdomios tik tiems žmonėms, kurie jas praktiškai gyveno, tampa vis populiaresnės. Atvirojo kodo struktūrinės AI, tokios kaip „Tensor Flow“ir „Keras“, leidžia bet kam išbandyti savo jėgas rašant AI kodą ir remiantis jais sukuriant konkrečius komercinius apdorojimo metodus, kaip tas pats stiliaus perdavimas (beje, tas pats socialinis tinklas „Facebook“labai aktyviai naudoja vaizdų filtrus, kuriuos sukūrė remiantis šiuo metodu) ir prisideda prie tokių technologijų populiarinimo kultūroje.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Galiausiai AI revoliucija priklausys nuo daugiau nei didelių duomenų kiekių ir galingų procesorių, kad tuos duomenis klasifikuotų ir pritaikytų darbui. Čia taip pat svarbu sukurti atvirą kūrėjų bendruomenę, taip pat prieinamas darbo priemones. O Stewarto mokslinis darbas yra puikus pavyzdys, kaip tai gali veikti ir ką mes galime pasiekti per jį.
Trumpametražis filmas „Eikime plaukti“buvo parodytas 2017 m. „Sundance“kino festivalyje. Žemiau galite žiūrėti filmo kibirkštį.
NIKOLAY KHIZHNYAK