Vyksta pasaulinė dirbtinio intelekto (PG) pramonės plėtra. Šiandien jis gali įasmeninti kieno nors balsą. „Startup Lyrebird“teigia sukūrusi dirbtinio intelekto technologiją, kuri gali sintetinti žmogaus balsą tik iš 60 sekundžių pavyzdžio.
Po to, kaip jūs tikrai žinote, kad balso pranešimas ar pokalbis buvo su žmogumi? „Amazon Alexa“, „Google Home“ir „Apple Siri“naudoja balso atpažinimo technologiją ir tai tęsis.
Remiantis „Grand View Research, Inc.“tyrimo ataskaita. „Gilus mokymasis“(dirbtinio intelekto intelekto mokymosi tipas) iki 2025 m. Pasieks 10,2 mlrd. USD. Tačiau, nepaisant visų privalumų, netgi gilus mokymasis yra augimo sritis, kuriai trūkumų yra daug. Sunku suprasti, kaip dirbtinis intelektas priima sprendimus.
Žmogaus pažinimo šališkumas ir indėlis taip pat turi įtakos giluminio mokymosi sprendimų kokybei. Bet koks diegimas turėtų turėti rankinį nepaisymą, kad būtų išvengta nepageidaujamų rezultatų.
Pavyzdžiui, 2016 m. „Microsoft“pokalbių robotukas „Microsoft Tay“buvo uždarytas po to, kai praėjus kelioms valandoms po to, kai „Twitter“pradėjo „tiesiogiai“, jis pradėjo „išreikšti“rasistinius ir seksistinius komentarus. Atsižvelgiant į šias pažeidžiamas sritis, svarbu įgyvendinti patikrinimus ir pusiausvyrą, kai dirbtinis intelektas suteikia autonomiją priimant sprendimus.
Dirbtinis intelektas gali būti naudojamas žmonijai ar niekšiškiems tikslams pasiekti, tai yra dviašmenis kardas, pritaikomas bet kuriai novatoriškai technologijai. Dabar yra laikas iš anksto apgalvoti ir pasiruošti galimoms spąstams - kol dirbtinis intelektas taps visur, ir tik tai leis jį „apgauti“.
„Feelinger Tatiana“