Sistemos, galinčios apdoroti mintis ir paversti jas komandomis perkelti objektus, yra labai naudingos žmonėms, kurie negali kalbėti ar judėti, tačiau jie turi trūkumų: jie sukelia psichinį nuovargį.
Meksikiečių mokslininkas sukūrė intelektualią sąsają, galinčią išmokyti iki 90% vartotojo nurodymų, kad galėtų dirbti autonomiškai ir sumažinti nuovargį.
- „Salik.biz“
Projektas „Smegenų ir mašinos sąsajos sistemos automatizavimas“yra krikščionio Isaaco Peñalosa Sánchezo, kandidato į doktorantą kognityvinės neurologijos taikomojoje robotikoje, Osakos universitete, Japonijoje, iniciatyva.
„Trejus metus dirbu prie šio projekto, jis remiasi smegenų ir mašinos sąsaja. Jos funkcija yra išmatuoti neuronų aktyvumą, kad būtų galima priimti minties generuojamą signalą, jį apdoroti ir paversti įsakymu judėti, pavyzdžiui, robotu protezu, pele ar buitiniais prietaisais “, - sako mokslininkas.
Jis paaiškina, kad šią sistemą sudaro elektrodai, esantys ant žmogaus galvos odos. Jie matuoja smegenų veiklą EEG signalų pavidalu. Signalai naudojami aptikti modelius, kuriuos sukelia įvairios vartotojo mintys ir psichinės būsenos.
Sistema taip pat apima grafinę sąsają, kurioje rodomi turimi įrenginiai ar objektai, aiškinantys EEG signalus ir gaunantys vartotojo komandas.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Be to, kambaryje yra paskirstomi belaidžiai jutikliai, kaupiantys aplinkos duomenis (temperatūrą ir apšvietimą); mobiliosios aparatinės įrangos diskai, įjungiantys ir išjungiantys prietaisus, ir dirbtinio intelekto algoritmas.
„Pastarasis renka duomenis iš belaidžių jutiklių, elektrodų ir vartotojo komandų, kad atskleistų ryšį tarp kambario aplinkos, žmogaus psichinės būklės ir jo veiklos“, - komentuoja Christianas Peñalosa.
Jis priduria, kad norint palengvinti vartotojų psichinį nuovargį ir nusivylimą dėl didelės koncentracijos per ilgą laiką, neišvengiamo tokiose sistemose, sistema turi tapti nepriklausoma. Tai ir mėgino padaryti Kristianas.
„Mes suteikėme sistemos mokymosi galimybes įgyvendindami intelektualius algoritmus, kurie palaipsniui išmoksta vartotojo nuostatas. Tam tikru metu sistema gali perimti daugumos įrenginių valdymą, palikdama vartotojui susitelkti ties kitu tikslu “.
Pvz., Žmogus gali tai naudoti norėdamas valdyti elektrinį neįgaliųjų vežimėlį, kol juda į svetainę, naudodamas pagrindines komandas (pirmyn, atgal, kairėn ir dešinėn), kurių sistema jau išmoko. Kai kitą kartą vartotojas nori eiti tuo pačiu maršrutu, jam tereikia paspausti mygtuką arba pagalvoti, vežimėlis nuves jį į savo tikslą.
Kai sistema veikia automatiškai, vartotojui nebereikia susitelkti į skirtingų įrenginių valdymą. Tačiau sistema ir toliau renka EEG duomenis, kad aptiktų klaidos signalą. Tai kyla, kai žmonėms kyla nerimas: sistema ar jie patys padarė ką nors blogo.
Pvz., Jei kambario temperatūra yra gana aukšta, vartotojas nori, kad langas atsidarytų automatiškai, o sistema įjungia televizorių. Žmogaus smegenys šį veiksmą registruoja kaip klaidingą. Sistema gauna signalą apie klaidą ir bando ją ištaisyti.
Peñalosa pastangos davė reikšmingų rezultatų: daugeliui tiriamųjų psichinis nuovargis iš tiesų sumažėjo dirbant su sistema. Labai padidėjo ir tokių sistemų mokymosi lygis.