Daugelį dešimtmečių ne tik mokslinės fantastikos rašytojai, bet ir rimti mokslininkai jaudinasi dėl problemos: ar įmanoma sukurti dirbtinį intelektą? Kibernetikos aušroje perspektyvos buvo šviesios: manyta, kad XX – XI amžių sandūroje dirbtinio intelekto technologijos pasieks tokį lygį, kad jos leis kalbėti apie dirbtinį intelektą. Buvo manoma, kad toks laikas nebuvo toli, tačiau realybė pasirodė proziškesnė - nepaisant nuolatinio kompiuterių funkcionalumo didėjimo, iki šiol nebuvo įmanoma sukurti tikro dirbtinio intelekto.
Dirbtinio intelekto kūrimo problemos
Daugybė sunkumų, su kuriais susidūrė kūrėjai, privertė mokslininkus sutelkti savo jėgas kuklesnėms užduotims, pavyzdžiui, sukurti ekspertų sistemas, imituojančias siaurų sričių specialistus. Dirbtinio intelekto kūrimo problemos pirmiausia siejamos su tradicine informacija ir skaičiavimo sistemomis su jų formalia logika, kurios net negali apsimesti primityviomis smegenimis. Išeitį iš šios situacijos atvėrė iš esmės nauji kompiuteriai - neuroniniai tinklai. Tai yra savarankiškai besimokančios mašinos, kurios vienu ar kitu laipsniu imituoja gyvų organizmų nervų sistemų darbą. Tačiau dar neseniai niekas nedrįso rimtai kalbėti apie dirbtinio intelekto kūrimą. Taigi 2009 m. Henry Markmanas, kuris yra pagrindinis „Blue Brain“projekto tyrėjas ir direktorius,padarė sensacingą pareiškimą, teigdamas, kad projektas pasiekė įspūdingų rezultatų, o iki 2020 m. bus baigtas kurti dirbtinis intelektas. Visiškai veikiančios dirbtinės žmogaus smegenys taps realybe visa šio žodžio prasme. Sėkmingi darbo etapai leido mokslininkui pateikti tokius optimistinius teiginius. Markmanas teigė, kad veikiančių dirbtinių smegenų holograma turėtų būti pateikta jau 2020 m. Tačiau autoriai pabrėžia, kad mes dar nekalbame apie sąmonę, nes šią sritį vis dar dengia nežinomybė. Sėkmingai atlikti darbo etapai leido mokslininkui pateikti tokius optimistinius teiginius. Markmanas teigė, kad veikiančių dirbtinių smegenų holograma turėtų būti pateikta jau 2020 m. Tačiau autoriai pabrėžia, kad mes dar nekalbame apie sąmonę, nes šią sritį vis dar dengia nežinomybė. Sėkmingai atlikti darbo etapai leido mokslininkui pateikti tokius optimistinius teiginius. Markmanas teigė, kad veikiančių dirbtinių smegenų holograma turėtų būti pateikta jau 2020 m. Tačiau autoriai pabrėžia, kad mes dar nekalbame apie sąmonę, nes šią sritį vis dar dengia nežinomybė.
Su neuroniniais tinklais susiję įvykiai, žinoma, yra klasifikuojami, nes jie atspindi išsivysčiusių šalių strateginius interesus. Todėl informacijos apie šias sritis yra labai mažai. Yra žinoma, kad projektas „Mėlynosios smegenys“buvo pradėtas 2005 m., O jo oficialus tikslas buvo iššifruoti žinduolių smegenų algoritmus. Remiantis turima informacija, ypatingas dėmesys buvo skiriamas naujoms smegenų žievės sritims - vadinamajam neokorteksui. Būtent šios sritys yra susijusios su naujų dalykų mokymusi ir prisitaikymu prie aplinkos.
Neokorteksas susideda iš struktūrų, vadinamų nervinėmis kolonomis, kurių kiekvienoje yra nuo 1000 iki 10 000 neuronų. Dar 2006 m., Dirbdami prie projekto, mokslininkams pavyko sukurti dešimčių tūkstančių skirtingų neuronų kompiuterinį modelį, kuris leido programiškai imituoti žiurkės neokortekso koloną. Kiekvienas atskiras neuronas yra unikalus, tačiau komandai pavyko nustatyti šios sudėtingos sistemos veikimo algoritmą. Šis algoritmas būdingas skirtingoms smegenims (tos pačios rūšies padarams). Taigi buvo atidaryta bendra platforma, kuria remiasi smegenų darbas. Pradiniuose dirbtinio intelekto kūrimo projekto etapuose buvo naudojamas „Blue Gene“superkompiuteris, tačiau norint įgyvendinti programą, kuri imituoja pilnavertes žmogaus smegenis, reikės procesorių, kurių našumas didesnis nei moderniausiuose superkompiuteriuose. Tačiau projekto autoriai įsitikinę, kad iki 2018 m. Tokios sistemos jau bus jų žinioje.