Mokslininkai Sunaudoja Mažiau Nei 1% Duomenų, Surinktų Iš Didžiojo Hadronų Kolliderio - Alternatyvus Vaizdas

Mokslininkai Sunaudoja Mažiau Nei 1% Duomenų, Surinktų Iš Didžiojo Hadronų Kolliderio - Alternatyvus Vaizdas
Mokslininkai Sunaudoja Mažiau Nei 1% Duomenų, Surinktų Iš Didžiojo Hadronų Kolliderio - Alternatyvus Vaizdas

Video: Mokslininkai Sunaudoja Mažiau Nei 1% Duomenų, Surinktų Iš Didžiojo Hadronų Kolliderio - Alternatyvus Vaizdas

Video: Mokslininkai Sunaudoja Mažiau Nei 1% Duomenų, Surinktų Iš Didžiojo Hadronų Kolliderio - Alternatyvus Vaizdas
Video: Supersection Week 1 2024, Balandis
Anonim

Aišku, kai kyla problemų gauti mokslinius duomenis. Tačiau paaiškėja, kad juos išsaugoti ir apdoroti yra problema.

Visa aukšto lygio atradimų, padarytų susidūrus su mašina, serija buvo pagrįsta duomenų analize, kurios apimtis yra mažesnė nei vienas procentas visos sugeneruotų duomenų apimties.

- „Salik.biz“

Likę duomenys negrįžtamai prarandami.

Dalelių greitėjimui arti šviesos greičio naudojamas 26,7 kilometro atstumas. Du priešinga kryptimi judantys dalelių srautai susiduria erdvės taškuose, kuriuos kontroliuoja jautrūs jutikliai. Net esant mažiausiam tankio lygiui protonų pluoštų, kurių kiekvienas turi 120 milijardų protonų, susidūrimų skaičius yra 30 milijonų per sekundę.

Remiantis Europos branduolinių tyrimų organizacijos CERN tinklalapyje paskelbta informacija, milijardas susidūrimų per sekundę sukuria 1 petaito per sekundę srautą. Ir tai yra didžiausia problema šiuo metu, nes tokio greičio duomenų srauto tiesiog neįmanoma išsaugoti, jau nekalbant apie tai, kad tinkamai jį apdoroti. „Mažiausiai 30 milijonų susidūrimų metu mums reikia 2 000 petaitų, kad būtų galima išsaugoti tipiškos 12 valandų susidūrimo fazės rezultatus. Jei per metus paleidžiama 150 susidūrimų, tai prireiktų 400 000 petaitų, 400 duomenų egzempliorių, kad būtų galima išsaugoti visus duomenis. Tai yra didžiulis tūris, kurio šiuo metu net negalime išsaugoti “, - sako CERN mokslininkas Andreasas Hoeckeris.

Didelio duomenų kiekio problemos sprendimas, be abejo, yra drastiškas jų apimties sumažinimas. Ir tai nėra daroma jokių informacijos glaudinimo algoritmų sąskaita, nes tam nepakanka visų esamų superkompiuterių procesorių galios. CERN turimos kompiuterinės technologijos galimybės leidžia išsaugoti tik 1200 susidūrimų rezultatus kas 30 milijonų tokių atvejų. Tai sudaro 0,004 proc. Visos apimties, o likę 99,996 proc., Kaip minėta, prarandama visam laikui.

Image
Image

Tokia padėtis atrodo kaip baisus švaistymas, tačiau ne viskas taip liūdna. Fenomenai, kurie domina mokslininkus, neatsiranda tokiu greičiu. Pavyzdžiui, Higso bozonas atsiranda kartą per sekundę, o kiti įvykiai vyksta dešimtimis ar šimtais kartų per sekundę. Norint išryškinti įdomiausią duomenų srautą, naudojami specialūs „trigeriai“- įrenginiai, atliekantys preliminarų duomenų filtravimą daugiausia aparatūros lygiu. Šie trigeriai yra sukurti kiekvienam konkrečiam atvejui ir derinami atsižvelgiant į ieškomų dalelių savybes, tokias kaip Higso bozonas, tikrasis kvarkas, W ir Z bozonai ir kt.

Reklaminis vaizdo įrašas:

Žinoma, įgyvendinus tokį išankstinį duomenų apdorojimą, prarandama dalis įdomių duomenų kartu su nereikalingų ir neįdomių „šiukšlių“kalnu. Bet likusioje informacijoje yra daugiausia reikšmingų duomenų, o palyginti nedidelis jos tūris jau leidžia pakankamai giliai apdoroti net realiuoju laiku.

Apibendrinant reikėtų pažymėti, kad aukščiau aprašytos problemos sprendimas jokiu būdu neužtikrina galimybės saugoti dažniausiai nenaudingus duomenis. Problemos sprendimas yra sukurti naujus susidūrimo įrenginio jutiklius, kuriuose bus naudojami naujausi modernių technologijų pasiekimai ir kurie galės įsiskverbti į šiuo metu dar neištirtų fizikos sričių gelmes. Beje, kai kurie iš šių jutiklių pasirodys susidūrimo metu, kai bus atnaujinama dabar. O modernizuoto susidūrimo įrenginio paleidimas numatytas 2025 m.