Dirbtinio intelekto ir, vadinamojo, gilaus mašininio mokymosi srityje jau yra daug pokyčių. Vis dėlto visi šiandien prieinami savarankiško mokymosi neuroniniai tinklai turi vieną esminį dalyką: jie nėra visiškai savarankiški. T. y., Jiems iš pradžių reikia nustatyti tam tikrus parametrus, kuriais jie dirbs. Tuo pačiu metu ne vienos elektroninės smegenys yra pajėgios mokytis nuo nulio, kaip tai daro bet kuris žmogus savo gyvenime. Būtent tokį savarankiško mokymosi PG planuoja sukurti MIT ir „Honda“ekspertai.
Anot „Engadget“redakcijos, naujoji AI vadinsis „Curious Minded Machine“, o projektas turėtų užtrukti apie trejus metus. Didžiausias kūrėjų tikslas, pasak vieno iš projekto „Soshi Iba“iš „Honda“tyrimų skyriaus autorių, yra sukurti naujas AI rūšis, kurios galės mokytis nuolat, nepriklausomai nuo pirminių duomenų.
- „Salik.biz“
Kaip pavyzdį autoriai nurodo tai, kad sistema gali stebėti tam tikros srities žmonių darbus. Tada, analizuodamas šiuos duomenis ir išsamiau ištyręs sritį, PG gali pasiūlyti geresnių ir efektyvesnių būdų šioms užduotims atlikti.
Šiame projekte „Honda“veiks kaip investuotojas ir projekto vadovas, įnešdamas duomenis į savo PG patirtį. Kita vertus, MIT sukurs sistemą, atsakingą už įvairių įvykių ir jų veiksmų padarinių numatymą, taip pat informacijos tvarkymą.
Be MIT ir „Honda“, projekte taip pat dalyvaus ekspertai iš Vašingtono universiteto ir Pensilvanijos universiteto. Pirmasis sukurs smalsumo algoritmą, pagrįstą duomenimis apie tai, kaip vaikai sužino apie pasaulį. O jų kolegos iš Pensilvanijos sukurs „imituotą biologinę sąveiką“- žmonėms būdingų mokymosi procesų analogą, pritaikytą naudoti AI.
Vladimiras Kuznecovas