Jauno dirbtinio intelekto įmonė „Cerebras Systems“yra pasirengusi parodyti pasauliui „Cerebras WSE“(„Cerebras Wafer Scale Engine“) - didžiausią, galingiausią ir protingiausią puslaidininkių lustą istorijoje.
„Cerebras WSE“turi 1,2 trilijono tranzistorių, pagrindinių elektroninių jungiklių, kurie yra silicio drožlių statybiniai elementai. Palyginimui, pirmasis „Intel“4004 procesorius, išleistas 1971 m., Turėjo 2 300 tranzistorių, o naujausias „Advanced Micro Devices“procesorius turėjo 32 milijardus tranzistorių. Tačiau čia visai nekalbama apie tranzistorių skaičių.
- „Salik.biz“
Didžioji dalis lustų pasaulyje iš tikrųjų yra lustų rinkinys, sukurtas remiantis 12 colių silicio plokšteliu - jie gaminami specialiose gamyklose didžiulėmis partijomis. Bet „Cerebras Systems“lustas yra 400 000 šerdžių, sujungtų vienoje plokštelėje. Jungtys yra suprojektuotos veikti dideliu greičiu, todėl trilijonas tranzistorių veikia kaip vienas. Bet tai dar ne viskas.
Iki šiol didžiausią lustą pasaulyje sukūrė „Samsung“- jo struktūra pastatyta ant 2 trilijonų tranzistorių. Tačiau „Samsung“lustas yra tik didžiulė atminties kortelė, o „Cerebras“lustas yra pats sudėtingiausias nervų tinklas, specialiai sukurtas dirbtinio intelekto mokymui. „Cerebras“lustas gali pasigirti 400 000 šerdžių, kurių plotas yra 42 225 kvadratiniai milimetrai. Tai yra 56,7 karto daugiau nei didžiausias „Nvidia“GPU, turintis vos 21,1 milijardo tranzistorių.
Kitas „Cerebras WSE“bruožas yra tas, kad mikroschema yra skirta nukreipti aplink pažeistas vietas.
Gaminant lustą, tobulai neįmanoma ištobulinti viso silicio plokštelės, todėl gamybos procesas sukuria nenaudojamas zonas. „Nvidia“, „Intel“ir kiti lustų gamintojai išsprendžia problemą paprasčiausiai: gamindami vaflius jie išskiria „tinkamus“lustus, o likusius išmeta. Bet to negalima padaryti, jei kiekvienas silicio plokštelės lustas yra bendros grandinės dalis. Todėl „Cerebras“turėjo statyti nereikalingas grandines, kad sugedus ar sudegus vienai iš jų, likusios perimtų jos funkcijas. Tai yra, tiesą sakant, „Cerebras“lustas yra miniatiūrinis internetas, turintis savo serverius ir darbo vietas. Ir visos šios stotys yra skirtos tarnauti vienam dirbtiniam intelektui.
Bendrovės, kuriančios savo AI, šiandien yra pagrindinės mikroschemų technologijos vartotojos, perkančios dideliais kiekiais dalių. O naudojamų lustų dydis yra kritiškai svarbus AI mokymo procese.
Reklaminis vaizdo įrašas:
„Google“, „Facebook“, „OpenAI“, „Tencent“, „Baidu“ir daugelis kitų tvirtina, kad esminis šiuolaikinių AI apribojimas yra tas, kad modeliuoti reikia per ilgai. Pavyzdžiui, „Nvidia“superkompiuteris, sudarytas iš dešimčių moderniausių GPU, keletą savaičių praleidžia keisdamas kodą - tai yra, mokytis neutronų tinklo.
Problemos sprendimas būtų padidinti lustų skaičių kompiuteryje, tačiau kai surenkama daugiau nei aštuoni lustai, kompiuterio našumas nebe padidėja, o mažėja, nes keičiantis informacija kaupiasi klaidos.
Patys kūrėjai apibūdina savo projektą taip: „Sunkiausia PG dalis yra duomenų judėjimas. Treniruoti nervinį tinklą reikia tuo pačiu metu lygiagrečiai atlikti tūkstančius operacijų, o lustai turi nuolat bendrauti atlikdami šias lygiagrečias operacijas. Bet kompiuteriai, turintys kelis IC, bando perduoti duomenis tarp IC lėtais laidais, kurie juos sujungia ant PCB. Jums reikėjo kažko, kas galėtų perkelti duomenis paties lusto greičiu. Sprendimas buvo paimti didžiausią plokštelę, kurią galite rasti, ir iš jos iškirpti didžiausią lustą “.
Atmintis yra pagrindinis bet kurios kompiuterio architektūros komponentas. Atmintis, esanti arčiau kompiuterio vienetų, suteikia greitesnius skaičiavimus, mažesnį delsą ir geresnį energijos naudojimo efektyvumą judant duomenis. Tačiau štampo dydis yra ribotas, o didžioji kompiuterio atminties dalis yra už štampo. „Cerebras Systems“išvengė šios problemos suteikdamas kiekvienam šerdies prieigą prie 18 gigabaitų vidinės atminties. Dėl to „Cerebras Wafer Scale Engine“turi 3000 kartų daugiau atminties nei pažangiausias grafikos procesorius, tuo pačiu užtikrindamas 10 000 kartų didesnį pralaidumą.
Pirmieji naujojo lusto pavyzdžiai pasirodys rugsėjo mėnesį, o „Cerebras Systems“, pažeisdamas visas galiojančias kompiuterių pramonės taisykles, taip pat pažeidė skaičiavimo įrenginių ir lustų gamybos atskyrimo principą. „Cerebras“vaflinio skalės variklis bus parduodamas kaip vienas, bendrovės sukurtas prietaisas, integruotas į sudėtingą vandens aušinimo tinklą, nes mikroschema generuoja ypatingą šilumą, sunaudodama 15 kilovatų tokiame mažame plote.
„Cerebras Systems“įkūrėjas ir einantis generalinio direktoriaus pareigas sako: „Nuo pat įkūrimo iki darbo su AI„ Cerebras WSE “yra esminių naujovių, kurios galutinai sugriauna dešimtmečius trukusią dabartinės technikos sąstingį. Dėl to „Cerebras WSE“šimtus ar tūkstančius kartų padidina našumą, palyginti su moderniais moduliniais sprendimais. Ir visa tai su juokingu energijos suvartojimu ir mažai vietos “.
Redakcijos komentaras
Pirmieji „Cerebras WSE“pagrįsti AI testai rodo, kad užduotis, kurias išsprendžia aukščiausias „Nvidia“AI, kelias savaites ir mėnesius, „Cerebras WSE“išsprendžia per minutę, o tai, kaip buvo, sukelia džiaugsmą. Tačiau sąmokslo teoretikai šiuo atžvilgiu turi mažai džiaugsmo.
Visi prisimename (bet kokiu atveju, vyresnioji mūsų skaitytojų karta) „bjauriojo 90-ųjų“modelio kompiuterio bumą, kai per porą metų kompiuterių galia šoktelėjo pagal dydį. Netrukus žmogus, spinduliavęs pasididžiavimu, nusipirko kompiuterį su 16 megabaitų atmintimi, kai neilgai trukus ši atmintis persikėlė į L2 talpyklą.
Tačiau nuo 2000-ųjų pradžios kompiuterių pramonė tarsi sustojo: jei 1990 ir 2000 metų kompiuteriai nebuvo palyginami, tada 2000 ir 2010 metų modelių kompiuteriuose nebuvo jokio ypatingo skirtumo - galia žymiai padidėjo, bet ne pagal dydį. Dabar mes esame antrojo „Intel 8086“gimimo liudininkai, o dabar „Cerebras WSE“linijos galimybės šoktelės tokiu pačiu tempu: visos problemos su priemaišomis ir pagrindinėmis jungtimis yra išspręstos.
Mes nežinome visų šiuolaikinių AI galimybių iš pirmaujančių gamintojų, tačiau, remiantis bendrąja nuomone, šie produktai dar nėra AI ir jie vis dar yra toli nuo visaverčio mąstymo prietaiso. Nepaisant to, „Cerebras WSE“žengė ne tik žingsnį teisinga linkme, bet ir šoktelėjo dešimt metų, jei ne dar labiau į priekį, o dabar „SkyNet“jau yra gana numatoma perspektyva, kurią šiais metais bus galima įgyvendinti 2025 m.
Be to, „SkyNet“, skirtingai nei nuobodu „homosapiens“, nereikia daug laiko tolesniam vystymuisi: neuroniniam tinklui tereikia pradėti šiek tiek galvoti apie savo jėgą - ir jis akimirksniu modifikuojasi, po kurio prasideda branduolinis karas ar kažkas panašaus. Ir tai vis tiek bus labai geras pasirinkimas.
Kai „Flash“diską su trilijonu tranzistorių gamina „Samsung“ar „Nvidia“, visa tai vis tiek galima kažkaip paaiškinti, nes atminties loginės grandinės yra gana paprastos ir to paties tipo beveik visame plote. Bet kuriant 400 000 branduolių, kurie plūdi tuo pačiu metu, taip pat yra keletas kopijų, kai kurios serverių stotys ir pragaras žino ką. Taip pat reikia rašyti tam skirtas kontrolės programas, kurios buvo rašomos metų metus. Tada programas reikia išbandyti. Bet kuo jie buvo išbandomi, jei prietaisas buvo pagamintas tik dabar?
Kitaip tariant, atrodo, kad „marsiečiai“vėl atidarė šiukšliadėžes vietos vietiniams gyventojams. Ir kyla didelių abejonių, ar tai buvo padaryta siekiant įtikti žaidėjams - greičiausiai čia yra kokia nors kita užduotis. Ir mums tai atrodo taip.
Pastaraisiais dešimtmečiais protingi žmonės vis dažniau kelia sau klausimą apie elektroninių technologijų kilmę, visuotinio mikroschemos klausimą, neaišku, kodėl to reikia ir pan. Norėdami kažkaip suklaidinti savo smegenis, jie sugalvojo pasaką apie „kvantinį kompiuterį“, kurio principų nesupranta net žmonės, kurie yra paskirti į oficialius „kūrėjus“. Ir dabar įsivaizduokite siaubą vidutinės meksikietiškos namų šeimininkės, kurios naujasis mobilusis telefonas ne tik pagalvos geriau nei ji, bet ir nešiojasi kažkokį „kvantinį kompiuterį“. T. y., Toks kvailys yra nepriimtinas vietiniams vietiniams gyventojams - jie pradės klykti drovėdami.
Todėl kai kurie protingi „marsiečiai“nusprendė parodyti dvipusius Žemės planetos aborigenus paprastesniam stebuklui - principus, kuriuos NASA vyresnieji gali bent kiek paaiškinti. Ir jei vietiniai gyventojai priims pasaką, tada „marsiečiai“parodys tautoms kitus stebuklingus stebuklus. Pavyzdžiui, jie įsidurs šią „Cerebras WSE“į mobilųjį telefoną ir parduos už šimtą dolerių. Madingų prietaisų pirkėjams tai, be abejo, bus labai šaunu ir gera, tačiau žmonės iškart pagalvos šiek tiek protingiau: kas tada yra įvairių rimtų organizacijų, pavyzdžiui, NSA, FTB ir CŽV, serverių kambariuose? Kokios yra galimybės kontroliuoti gyventojų mintis ir elgesį?