Panašu, kad pagaliau atsirado ateitis. Taigi, Bristolio universiteto komanda sukūrė naują algoritmą, kuris padarys robotus daug „žmogiškesniais“nei jie yra dabar. Naujas mokslininkų pasiekimas, paskelbtas žurnale „Science Robotics“, įrodo, kad artimiausiu metu robotai išmoks padėti žmonėms, tapdami praktiškai niekuo neišsiskiriantys iš jo.
- „Salik.biz“
Ar robotai gali būti panašūs į žmogų?
Įkvėpti biologijos pavyzdžio, Bristolio universiteto tyrėjai sugalvojo kompiuterio su specialia minkšta medžiaga, kuri imituos širdies ir kraujagyslių sistemos darbą, idėją.
Remdamiesi žiniomis apie jos struktūrą, tyrinėtojai, vadovaujami robotikos profesoriaus Jonathano Rossiterio, sėkmingai pademonstravo naują mechanizmą, kuris leido įterpti naują judesio algoritmą į tris minkštuosius robotus vienu metu. Savo straipsnyje tyrėjų komanda apibūdina laidžio skysčio receptoriaus, kuris yra beveik visiškas žmogaus kraujo analogas, ir naują pagrindinį elementą daugybei naujos kartos robotų, funkcijas.
Naujosios kartos robotai netgi turės savo kraują.
Remiantis profesoriaus Rossiterio ataskaita, artimiausiu metu kompiuteriai su minkštomis medžiagomis prireikus galėtų suaktyvinti visus svarbiausius procesus, kurie įvyks roboto „kūne“. Kad viskas susitvarkytų, o robotas sugebėjo atlikti savo pirmuosius „prasmingus“judesius, minkštosios medžiagos turės išversti visą gautą informaciją į skysčio juostos struktūrą, kuri imituotų žmogaus kraujyje vykstančius procesus. Taigi skysčio juostos veiksmas turės pasklisti visame roboto kūne, kad reikiamą signalą galėtų aptikti atitinkamas receptorius ir jis galėtų būti perduodamas į vieną ar kitą dirbtinį „nervo galą“.
Siekdamas paprasčiau paaiškinti kompleksą, profesorius Rossiteris visuomenei pademonstravo savo sukurtą robotizuotą kirminą, kurį užprogramavo vidinis kompiuteris su minkštomis medžiagomis.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Minkšto roboto kirmino vaizdo įrašas:
Profesoriaus teigimu, minkštieji robotai laikui bėgant gali tapti dar gyvesni: jie galės savarankiškai prisitaikyti prie aplinkos ir pademonstruoti natūraliame pasaulyje stebimo elgesio įvairovę.
Daria Eletskaya