Dirbtinis Intelektas „DeepMind“išmoko Sugalvoti Nuotraukų - Alternatyvus Vaizdas

Dirbtinis Intelektas „DeepMind“išmoko Sugalvoti Nuotraukų - Alternatyvus Vaizdas
Dirbtinis Intelektas „DeepMind“išmoko Sugalvoti Nuotraukų - Alternatyvus Vaizdas

Video: Dirbtinis Intelektas „DeepMind“išmoko Sugalvoti Nuotraukų - Alternatyvus Vaizdas

Video: Dirbtinis Intelektas „DeepMind“išmoko Sugalvoti Nuotraukų - Alternatyvus Vaizdas
Video: Kaip šis vaikinas naudoja dirbtinį intelektą kurdamas meną Apsėstas | LAIDU 2024, Kovo
Anonim

Britų kompanija „DeepMind“, kuri 2014 m. Tapo „Google“dalimi, nuolatos tobulina dirbtinį intelektą. 2018 m. Birželio mėn. Jos darbuotojai pristatė neuroninį tinklą, galintį sukurti 3D vaizdus iš 2D. Spalį kūrėjai nuėjo toliau - jie sukūrė „BigGAN“neuroninį tinklą, kad galėtų generuoti gamtos, gyvūnų ir objektų vaizdus, kuriuos sunku atskirti nuo realių nuotraukų.

Kaip ir kiti dirbtinių vaizdų projektai, ši technologija remiasi generaciniu prieštaringiniu neuronų tinklu. Prisiminkite, kad jis susideda iš dviejų dalių: generatoriaus ir diskriminatoriaus. Pirmasis sukuria vaizdus, o antrasis įvertina jų panašumą į idealaus rezultato pavyzdžius.

- „Salik.biz“

Šiame darbe norėjome nubraukti liniją tarp AI sukurtų vaizdų ir realiojo pasaulio fotografijų. Mes nustatėme, kad tam pakanka esamų generavimo metodų.

Įvairūs vaizdų rinkiniai buvo naudojami mokant „BigGAN“kurti drugelių, šunų ir maisto paveikslėlius. Pirmiausia mokymai buvo pagrįsti „ImageNet“duomenų baze, o paskui - didesniu JFT-300M rinkiniu iš 300 milijonų vaizdų, suskirstytu į 18 000 kategorijų.

Image
Image

„BigGAN“mokymai užtruko 2 dienas. Prireikė 128 „Google Tensor“procesorių, skirtų specialiai kompiuteriniam mokymuisi.

Kuriant nervinį tinklą dalyvavo ir profesoriai iš Škotijos Heriot-Watt universiteto. Išsami informacija apie šią technologiją aprašyta straipsnyje „Mokymai

didelio masto generacinis prieštaringinis neuronų tinklas GAN didelio tikslumo natūralių vaizdų sintezei “.

Reklaminis vaizdo įrašas:

Rugsėjo mėn. Carnegie Melon universiteto tyrėjai panaudojo generacinius prieštaringinius neuroninius tinklus, kad sukurtų sistemą veido išraiškų ant kitų veidų pridėjimui.

Ramis Ganiev