„Google“moko Nervų Tinklą Numatyti žmogaus Mirtį - Alternatyvus Vaizdas

„Google“moko Nervų Tinklą Numatyti žmogaus Mirtį - Alternatyvus Vaizdas
„Google“moko Nervų Tinklą Numatyti žmogaus Mirtį - Alternatyvus Vaizdas

Video: „Google“moko Nervų Tinklą Numatyti žmogaus Mirtį - Alternatyvus Vaizdas

Video: „Google“moko Nervų Tinklą Numatyti žmogaus Mirtį - Alternatyvus Vaizdas
Video: CS50 2013 - Week 9 2024, Kovo
Anonim

Šiuolaikinė medicina siekia užkirsti kelią sunkioms gyvybei pavojingoms ligoms ir numatyti jų vystymąsi. Tačiau tam, kad nuspėti tam tikras komplikacijas, dažnai nepakanka žmogaus stiprybės ir žinių. Ateityje gydytojams gali padėti „AI DeepMind“iš „Google“, kuris šiuo metu mokosi numatyti žmonių mirtį.

Kaip dažnai būna panašioje situacijoje, AI treniruoti buvo naudojami jau žinomi klinikiniai atvejai. „Google“kūrėjai „maitino“„DeepMind“duomenis apie beveik 220 tūkst. Suaugusių pacientų, gydytų nuo 2009 iki 2016 m. Informacija apie pacientus buvo teikiama Kalifornijos universiteto San Fransisko medicinos centre ir Čikagos miesto medicinos universitete. Be to, mokslininkai pasinaudojo informacija, gauta iš JAV veteranų reikalų departamento, kuris suteikė prieigą prie duomenų apie 700 000 stebimų buvusių kariškių. Iš viso į įvairių sveikatos rodiklių duomenų bazę buvo įtraukta daugiau nei 46 milijardai elementų. Šiuo metu algoritmu siekiama nustatyti tokias sąlygas kaip ūmus inkstų nepakankamumas ir pneumonija. Šios būsenos nebuvo pasirinktos atsitiktinai, nes, pasak darbo autorių, - „Salik.biz“

Ūminis inkstų nepakankamumas ar pneumonija gali paveikti bet kokio amžiaus žmones, jie dažnai prasideda po įprastų procedūrų ir operacijų. 11% visų mirčių ligoninėje sukelia pablogėjusi paciento savijauta, o paciento būklės pokyčių ne visada galima pastebėti ankstyvoje stadijoje.

Dabar sistema gali numatyti paciento mirties galimybę per 24–48 valandas, tačiau pagrindinis projekto tikslas yra išmokti numatyti mirtį per kitus 12 mėnesių. Be to, planuojama išplėsti duomenis apie mirtinas patologines sąlygas. Toks dirbtinio intelekto panaudojimas medicinos tikslais gali būti naudojamas ne tik norint būti pasirengusiam gaivinimo priemonėms, bet ir siekiant užkirsti kelią sunkioms ligoms pacientams.

Vladimiras Kuznecovas