„Salesforce“pasiūlė naudoti dirbtinį intelektą (AI) kuriant mokesčių programą.
Amerikos tyrėjai pasiūlė naudoti dirbtinį intelektą ir mokymąsi sustiprinti, kad būtų suformuoti apmokestinimo algoritmai, kurie maksimaliai atsižvelgtų į dabartinę ekonominę situaciją konkrečioje šalyje ir galėtų lanksčiai reaguoti į visų sistemos dalyvių pajamų ir produktyvumo lygio pokyčius.
- „Salik.biz“
Projektas, vadinamas AI ekonomistu, savo darbe nenaudoja ankstesnės žmonijos patirties ir koncentruojasi tik į esamą situaciją. Eksperimento metu, kuris žaismingai buvo atliktas virtualiame pasaulyje, „Salesforce“sukurta AI leido sukurti 16% efektyvesnį progresinio apmokestinimo modelį nei tas, kurį sukūrė ekonomistas daktaras Emmanuelis Saezas, taip pat efektyvesnį (nenurodyta, kiek) nei šiuo metu naudojamas JAV. sistema. Savarankiško darbo metu AI ekonomistas priėjo prie išvados, kad optimali mokesčių sistema būtų didesnis tarifas turtingiesiems ir vargšams ir mažesnis mokestis viduriniajai klasei.
„AI Economist“pasiūlyta sistema bando išlyginti visų virtualiojo pasaulio gyventojų pajamų lygį, atsižvelgiant į konkretaus „asmens“produktyvumo laipsnį, kuris yra suformuotas, be kita ko, atsižvelgiant į norą dirbti pagal „valstybės“nustatytą mokesčių tarifą, taip pat į konkretaus charakterio įgūdžius. Modeliavimo metu „Salesforce“sukurtas „pasaulis“galėjo „gyventi“keletą milijonų metų, per kuriuos mokesčių tarifas nuolat keitėsi, atsižvelgiant į situaciją imituotoje tikrovėje.
„Salesforce“pabrėžė, kad žaidimų pasaulio sukūrimas su virtualiais gyventojais ir mokymas dirbtinio intelekto remiantis šiuo modeliavimu patvirtino galimybę panaudoti AI mokesčių sistemos koregavimui. Tuo pačiu metu AI nėra pakankamai tobula sprendimams, kuriuos ji pasiūlė pritaikyti realybėje dabar - tam reikia žymiai apsunkinti „žaidimą“, kurio pagrindu sistema mokysis. Tačiau, kaip pažymi tyrėjai, kai kurie dirbtinio intelekto suformuluoti sprendimai ateityje gali būti įdiegti į tikrąją mokesčių sistemą.
Maksimas Vershininas