Neuroninis Tinklas Pralenkė žmogų, Nes Jis Pasakoja Iš Nuotraukų - Alternatyvus Vaizdas

Turinys:

Neuroninis Tinklas Pralenkė žmogų, Nes Jis Pasakoja Iš Nuotraukų - Alternatyvus Vaizdas
Neuroninis Tinklas Pralenkė žmogų, Nes Jis Pasakoja Iš Nuotraukų - Alternatyvus Vaizdas

Video: Neuroninis Tinklas Pralenkė žmogų, Nes Jis Pasakoja Iš Nuotraukų - Alternatyvus Vaizdas

Video: Neuroninis Tinklas Pralenkė žmogų, Nes Jis Pasakoja Iš Nuotraukų - Alternatyvus Vaizdas
Video: Dirbtinis intelektas || paMOKSLAS || S01E15 2024, Kovo
Anonim

Dirbtinį intelektą geriausiai atspėjo sąžiningi ir sąžiningi žmonės.

Rusijos matematikai ir psichologai sukūrė neuroninį tinklą, kuris išmoko atspėti kai kuriuos žmonių charakterio bruožus iš savo nuotraukų geriau nei asmuo. Apie tai rašo aukštosios ekonomikos mokyklos spaudos tarnyba, remdamasi straipsniu moksliniame žurnale „Scientific Reports“.

- „Salik.biz“

„Algoritmas padarė teisingą išvadą beveik 60% laiko, o atsitiktinis spėjimas paprastai sutampa tik 50%. 10 proc. Pranašumas atrodo nereikšmingas, tačiau iš tikrųjų, kalbant apie prognozių tikslumą, dirbtinis intelektas žymiai lenkia žmones, jei jie vertina pagal nepažįstamojo veido bruožus “, - rašo spaudos tarnyba.

Pastaraisiais metais mokslininkai sukūrė daugybę neuroninių tinklų, kurie gali atlikti nesvarbias užduotis ir netgi „mąstyti“kūrybingai, kurdami naują meną ir technologijas. Tai tapo įmanoma tiek dėl kompiuterinių sistemų tobulinimo, tiek dėl naujų matematinių principų, apibūdinančių mašininio mokymosi sistemų struktūrą ir veikimą, atsiradimo.

Pavyzdžiui, neseniai JAV matematikai sukūrė AI sistemą, kuri geriau nei pagrindiniai onkologų ekspertai atpažįsta melanomos, odos vėžio pėdsakus. Kiti neuroniniai tinklai išmoko piešti paveikslėlius ir „dažyti“vaizdo įrašus Van Gogho ar Kandinskio stiliumi, taip pat vėl ir vėl mušti žmogų senoviniame Kinijos žaidime „Go“, kompiuterių šaudyklėse ir strateginiuose žaidimuose, tokiuose kaip „Starcraft“ir „Quake“.

Rusijos matematikai, programuotojai ir psichologai, vadovaujami Aukštosios ekonomikos mokyklos docento Jevgenijaus Osino, sukūrė naują dirbtinio intelekto sistemą, kuri pranoko žmones kitoje srityje - ji išmoko „atspėti“kitų žmonių asmenybės bruožus iš savo nuotraukų ir portretų.

Vaidinimas pagal fotografiją

Reklaminis vaizdo įrašas:

Apskritai mokslininkai gana skeptiškai vertina tokią galimybę. Todėl fiziognomija ir panašios teorijos šiandien laikomos klaidingomis ar net pseudomokslinėmis.

Kita vertus, pastaraisiais metais biologai nustatė silpnus, bet statistiškai reikšmingus ryšius tarp penkių pagrindinių asmenybės bruožų ir tam tikrų genų. Todėl mokslininkai toliau tiria, ar šie genetiniai skirtumai atsispindi žmogaus išvaizdoje, taip pat ir dirbtinio intelekto sistemų pagalba.

Osinas su kolegomis atliko vieną didžiausių tokio pobūdžio tyrimų. Jų eksperimentuose dalyvavo 12 tūkstančių savanorių, kurie sutiko išlaikyti vieną iš klasikinių psichologinių testų, taip pat leido naudoti jų veidų nuotraukas treniruoti nervų tinklą ir naudoti kituose eksperimentuose.

Perėję keletą iš šių vaizdų ir anketų rezultatus per nervų tinklą, mokslininkai patikrino, ar ji sugebėjo išmokti numatyti bent keletą esminių charakterio bruožų iš kitų žmonių nuotraukų, su kuriomis PG anksčiau nebuvo susidūrusi. Kaip paaiškėjo, kai kuriais atvejais dirbtinis intelektas buvo pastebimai pranašesnis už žmones, tačiau tuo pat metu labai skirtingas buvo toks „pasakojimas iš nuotraukos“, skirtingas skirtingoms psichologinėms asmenybės savybėms.

Pvz., Neuroniniai tinklai buvo geriausi sąžinės ir sąmoningumo prognozės, o blogiausia - atvirumas naujoms patirtims. Be to, mokslininkai pastebėjo, kad analizės rezultatai priklausė nuo asmens, kurio lyties nervų tinklą „apžiūrėjo“, įvaizdžio. Visų pirma, algoritmas daug geriau numatė ekstraversiją ir emocinį stabilumą moterims nei vyrams.

Mokslininkai tikisi, kad vėlesnės, tobulesnės tokių sistemų versijos gali būti pritaikytos praktikoje, įskaitant paslaugų sektorių ir diagnozuojant psichologinį darbuotojų ar pažinčių svetainių lankytojų suderinamumą.